城市商业银行ESG披露能力研究——基于九江银行与江西银行的对比

理论研究表明,商业银行ESG信息披露能力在各行业中处于领先地位,但对于城市商业银行来说仍存在不足且与大型商业银行有较大的差距。文章以九江银行、江西银行上市以来即2018—2021年的ESG报告为研究对象,通过熵值法及灰色关联度分析发现,两家银行的ESG信息披露能力自上市当年开始披露以来均有明显提升,但披露能力与对各指标的重视程度仍存在不足,建议各城市商业银行在进行ESG信息披露时要着重关注社会类指标的内容,从而进一步提高自身ESG信息披露能力。

联合有限元法和蒙特卡罗模拟的颅骨对光热影响

利用MCmatlab程序构建了小鼠在有颅骨和无颅骨情况下的脑部光热模型,联合蒙特卡罗方法和有限元法来研究颅骨对脑部光热效应的影响.利用蒙特卡罗方法模拟大量光子在不同脑组织中的传播规律;利用有限元法计算每个单元对光能量的吸收,进而获得脑组织的温度分布.仿真结果表明:在有颅骨的情况下,光在穿过头皮和颅骨时会发生严重的吸收和散射,只有小部分光子能够穿过头皮和颅骨被血管和灰质吸收,光热效应较弱;在无颅骨的情况下,绝大多数的光能够入射到灰质中,血管能够吸收大部分的能量而导致温度上升显著,血管温度上升约0.2℃,光热效应明显.

面向大数据的数据库划分FP-Growth改进算法

提出了一种基于Hadoop架构和MapReduce编程模型实现的面向大数据的FP-Growth频繁项集挖掘的改进算法。首先将事务数据库按每个频繁1项进行抽取,生成对应的投影数据库,并将这些投影数据库分发到一个个节点机上;再由节点机对投影数据库进行划分,生成一个个规模更小的子数据库,并由节点机使用改进后的算法并行挖掘生成部分频繁项集;最后归并所有部分频繁项集得到全部的频繁项集。该算法无需像传统的FP-Growth算法一样为事务数据库生成庞大的FP树,有效解决了传统FP-Growth算法及其一些改进算法中因单机内存存储不下庞大的FP树而导致算法失效的问题。同时,由于所划分的子数据库规模接近,分发到各节点机上的负载更均衡,使得算法效率更高。

国学文化在现代媒体中的传播策略新探

国学作为中华民族传统文化的优秀结晶,本不应居于庙堂之上,但因为其具有精深古奥的特点,所以十分难于理解;同时还混杂着一些历史糟粕,有可能误导群众。本文探讨如何用现代媒体将国学融于大众生活,并保存其优秀部分,对社会产生积极影响,力求找到切实可行的方法。

商标反向混淆的认定及其适用

近些年来,源于美国的反向混淆理论在我国司法实务中多次出现,影响颇大。作为一种有别于传统正向混淆的商标侵权行为,反向混淆侵权对商标权人、消费者和经济市场均会造成不利影响。对于反向混淆,我国司法实践中有必要以商标法第五十七条的规定为裁判依据,将该条款的"混淆"解释为"正向混淆"和"反向混淆",并严格反向混淆的认定条件,将知名企业使用他人不知名商标于不相同或不类似商品或服务上的行为排除在反向混淆范畴之外。

从《长安十二时辰》到“东方超级英雄”

近年来漫威、DC等外国电影公司产出的超级英雄电影风靡中国,而中国电影行业却没能产生有影响力的英雄人物。近期放映的网剧《长安十二时辰》以其精良的制作和紧凑的情节大热,分析其主人公张小敬的人物设定,与国外的超级英雄设定如出一辙,可以说是“东方超级英雄”。虽然如此,《长安十二时辰》却并没有给观众以强烈的“超级英雄”感,也没有产生类似《钢铁侠》的影响力。本文试以此剧为例,分析中国电影、电视剧如何创造自己的“超级英雄”。

动态溢出效应下我国金融压力内外部传导研究

本文使用滑窗VAR模型构建多维度视角下金融压力内外部溢出效应的测度体系,研究我国主要金融市场与全球、美国、发达国家和新兴市场国家四维度下金融市场之间的动态传导效应。实证结果表明:国际市场与我国金融市场之间的压力传导具有时变性特征。前期主要集中在全球金融市场,中期主要来源于美国金融市场,后期则是新兴国家市场占据主导地位。此外,随着我国金融市场体系不断完善,我国金融压力集中于股票市场和债券市场进行内外部传导,外汇市场作用相对较小,而在汇改期间外汇市场作用相对显著。本研究揭示了我国与国际金融市场间压力溢出效应内外部传导渠道及其强弱特征,有利于提高系统性金融风险的防控能力,为金融监管相关政策提供数据支撑。

盐度对活性污泥去除NH_3-N及COD的影响研究

利用序批式活性污泥法反应器对活性污泥进行盐度梯度驯化培养,研究不同盐度条件下活性污泥的处理效果。结果表明,实验过程中COD去除率保持在95%以上。氨氮去除率在盐度小于12 g/L的条件下经过驯化能够稳定80%左右,盐度为6 g/L时氨氮去除率最大达到89.99%;当盐度超过12 g/L时,系统对氨氮的去除受到明显抑制,氨氮去除率在盐度为18 g/L时仅为42.46%。盐度对氨氮去除率的影响较COD去除率的影响更大。经过50余天的培养,污泥的MLSS的质量浓度从3.12 g/L增大到了5.43 g/L,污泥容积指数从90.06 m L/g下降至38.31 m L/g,污泥沉降性能变好。

不同水位下拟建鄱阳湖水利枢纽对食块茎鸟类栖息地适宜性的影响研究

鄱阳湖为亚洲最大的候鸟栖息地,近十余年发生了枯水期提前且延长及湖区生态环境日益恶化的问题,对于此问题江西政府提出了一种科学的工程措施——鄱阳湖水利枢纽(简称枢纽)。然而,枢纽对越冬候鸟栖息地的影响尚无定量研究。以鄱阳湖食块茎鸟类——白鹤(Grus leucogeranus)、白枕鹤(Grus vipio)和小天鹅(Cygnus columbianus)的栖息地为研究对象,利用3S技术结合生态学知识,在ArcGIS平台上搭建了食块茎鸟类栖息地适宜性评价模型,使用二维水动力模型联合适宜性评价模型,生成鄱阳湖在兴建枢纽前、后的食块茎鸟类栖息地适宜性分布图。选取工程调度时期水位相对稳定时段,以鄱阳湖无枢纽状态下星子水位为基础,探究鄱阳湖在不同水位时,有拟建枢纽和无拟建枢纽状态下食块茎鸟类的栖息地适宜性的变化,定量分析拟建枢纽对候鸟栖息地适宜性造成的影响。研究发现:枢纽的调度规则具有一定的科学性,水位调度方案对湖泊食块茎鸟类越冬初期栖息产生的影响较小,但会牺牲一部分越冬后期适合食块茎鸟类栖息的区域。拟建枢纽选址处至都昌站的食块茎鸟类栖息地适宜性受枢纽的负面影响最为显著,各级自然保护区之中,北部省级候鸟自然保护区受其负面影响最大,此保护区将减少18.01—39.80 km^(2)适合食块茎鸟类栖息的面积。但是枢纽的运行能增加湖泊土壤水含量,使食块茎鸟类更易于觅食,且能增加喜食块茎鸟类的食物丰富度。本研究可为为今后鄱阳湖湖区水环境规划和水生态管理维护提供一定的科学参考。

IC+A/O+芬顿混凝沉淀工艺处理制药废水启动研究

根据江西某制药厂及其配套生活废水的综合废水水质特点,该公司采用内循环厌氧反应器(IC)+A/O+芬顿混凝沉淀复合工艺处理制药综合废水。实际运行效果表明,在系统稳定运行的条件下,当综合废水进水COD和NH4+-N、TN、TP的质量浓度分别为4 800~5 000 mg/L、25~28、34~35、7.8~8.0 mg/L时,在盐的质量浓度为4 g/L的影响下,处理出水分别为50~60 mg/L和4.6~6.8、6.2~9.7、0.6~1.0 mg/L,水质均可达到GB 21904-2008和GB8978-1996标准。

高精度程控直流电流源的设计与实现

设计了一款高精度、低纹波、稳定性高的程控直流电流源,它采用STM3 2 F103微控制芯片作为整机的控制核心,设计上位机软件来实现对硬件系统的调控。硬件系统由双闭环结构组成,内环是由PI控制器构成电压串联负反馈,提高了输出电流的稳定性。外环则是通过A/D采样电路将实际电流值送入主控芯片,再根据相应控制算法重新调整D/A的输出,提高了输出电流的精度。测试结果表明,电流源的输出电流稳定度高达0.003%,精度达0. 01%,最大输出电流高达25 A,适用于电力部门、计量院等对电源精度要求高的场合。

嗜盐菌对SBR处理高盐废水中氨氮及COD的影响

向活性污泥中加入从实验室剩余污泥中分离的菌种,利用2个SBR装置分别对加入了菌种的混合液和普通活性污泥进行盐度梯度培养,探究不同盐度条件下,实验室剩余污泥中的菌种对活性污泥处理高盐废水中氨氮及COD的影响。结果表明:当进水氨氮浓度为30~33 mg/L、COD浓度为800~830 mg/L时,该菌种作用的适宜盐度为19~25 g/L,此时2组(S和D组)氨氮去除率差值在20%以上,实验分离出的菌种能够一定程度上强化活性污泥对废水中氨氮的去除,短时间内可以作为调节试剂使用。实验所得的最佳盐度为25 g/L,此时两组氨氮去除率差值为30.18%,该菌种内多含弱嗜盐菌。整个实验过程中,S组氨氮去除率在60%左右,COD去除率在90%以上;D组氨氮去除率在40%左右,COD去除率在85%以上。2组的SVI和SV随着盐度的增大而减小,盐度能够抑制污泥膨胀,增强污泥的沉降性。菌种加入后,混合液的MLSS值增长速度增大,污泥量增长更快。

优化公交车调度的多目标遗传算法模型

公交车是为市民出行提供服务的“准公共”产品,它反映了一个城市的管理水平。研究如何合理规划公交车的调度是一个至关重要的问题。针对由于公交客流量易受天气影响、不同时间段客流量及其变化程度相差较大等问题,本文提出了基于“平高峰”因素的多目标遗传算法对城市公交调度进行优化。模型由三个阶段构成,首先本文根据客流数据对公交的“平高峰”阶段进行定义,并验证其合理性;然后利用乘客在站等待时间与公交的各方面成本建立以乘客出行成本和公共交通的运行成本最小的公交调度优化模型。最后将“平高峰”融入至染色体基因序列中,利用多目标遗传算法不断迭代计算出最优公交调度方案。对比结果表明,基于“平高峰”优化后的模型较于传统算法的乘客出行成本降低了13.75%且公共交通的运行成本减少1.7%,均优于传统算法。证明该方法对优化公交调度的有效性。

基于健康风险的改进内梅罗指数模型

在水质评价中,传统的内罗梅指数模型仅仅考虑了污染物的极值特征和均值特征,却忽视了重金属对人体健康的协同危害。为了解决这一问题,本研究首先基于健康风险理论,通过全面评估污染物的极值特征、均值特征以及重金属的协同效应,建立了改进的内梅罗指数模型;而后将其应用于我国南方某县的饮用水水源地水质评估,以验证模型的有效性。结果显示:1)虽然该县的重金属的极值和均值均能满足环境保护要求,但重金属的综合健康风险已经超过容许限值1×10^-4 a^-1。2)该县饮用水水源地春季的内梅罗指数为2.76,属于“中等”级别;夏季和秋季的内梅罗指数分别为5.08和4.63,属于“较差”级别;冬季的内梅罗指数为2.17,属于“良好”级别。3)通过引入综合健康风险指数,改进的内梅罗指数模型能够更全面地反映重金属污染物对水质的协同影响,评价结果更为科学。

Co-g-C_(3)N_(4)/La-TiO_(2)复合材料光催化降解废水中乙基黄药

为了降解选矿废水中残留的浮选药剂乙基黄药,采用溶胶-凝胶法制备了一种复合型光催化材料Cog-C_(3)N_(4)/La-TiO_(2),通过SEM、XRD、UV-Vis、光致发光光谱和XPS等对样品的形貌、晶型结构、光化学性质和表面化学性质进行表征,研究了催化剂用量、模拟废水pH、乙基黄药初始浓度和时间对光催化效果的影响,并利用活性自由基捕捉试验确定光催化过程中起作用的活性基团。结果表明:Co-g-C_(3)N_(4)/La-TiO_(2)中La和Co以La^(3+)和Co^(2+)形式存在,其禁带宽度减小,吸收带边红移,光催化效率较高。在催化剂投加量为1 g/L,乙基黄药浓度为60 mg/L,pH为10的条件下,光催化60 min后乙基黄药的降解率达到了99.1%。空穴(h^(+))、羟基自由基(·OH)、超氧自由基(·O_(2)-)都在光催化氧化降解乙基黄药的过程中起到了重要作用,对光催化的贡献程度为:·OH>h+>·O_(2)-。

企业组织知性资本、知识管理能力与开放式创新绩效

开放式创新是企业在共享经济与全球经济背景下落实创新驱动发展战略的有效途径,但是开放式创新对于很多企业而言是一种挑战,因此探索开放式创新绩效提升路径具有重要意义。基于306份企业调查问卷数据,采用结构方程模型方法,检验组织知性资本、知识管理能力与开放式创新绩效关系。研究结果表明,企业组织知性资本显著正向影响开放式创新绩效,知识管理能力在其中发挥显著中介效应,且在网络嵌入性调节组织性格与知识管理能力关系的过程中知识管理能力的中介效应仍然显著。

复合催化剂Bi_(5)O_(7)I/g-C_(3)N_(4)的制备及其光催化降解盐酸四环素的研究

以三聚氰胺、五水合硝酸铋和碘化钾等为原料合成了一系列不同质量分数的复合催化剂Bi_(5)O_(7)I/g-C_(3)N_(4),利用XRD、SEM、XPS和UV-Vis等手段对其进行表征。研究了不同质量分数的复合催化剂Bi_(5)O_(7)I/g-C_(3)N_(4)光催化降解盐酸四环素的活性,并对其光催化反应机理进行了探索。结果表明,所制备的Bi_(5)O_(7)I/g-C_(3)N_(4)复合催化剂具有中空结构,其禁带宽度减小,光催化效率提高;在所有样品中Bi_(5)O_(7)I/g-C_(3)N_(4)-5%催化活性最高;在降解过程中起主要作用的活性基团是超氧自由基(·O_(2)^(-)),其次是羟基自由基(·OH),作用最小的是空穴(h^(+))。

内部控制异质性与企业创新

创新是企业改革发展的不竭动力,企业创新面临巨大的不确定性而呈现高风险性,而内部控制是降低风险的重要手段。文章以沪深A股上市公司为样本,实证研究了内部控制以及内部控制异质性对企业创新的作用。研究结果表明:内部控制对企业创新具有显著的促进作用;基于内部控制异质性的分析发现,在战略控制异质性中,战略控制强的企业的内部控制对创新的促进作用更强;在内部环境异质性中,内部环境差的企业内部控制对创新具有更强的促进作用;在控制强度异质性中,适中的内部控制能够有效促进企业创新。研究结论为企业创新中的内部控制优化提供了方向与路径,丰富了企业创新管理研究。

布料色卡图像检索的深度学习模型

为解决箱包领域对不同分辨率和不同旋转角度的色卡图像存在检索效果差的问题,提出基于深度学习框架(GoogleNet、AlexNet和LeNet-5)和结合稀疏化Dropout结构改进的LeNet-5学习框架的色卡图像检索模型,设计了相应的实现方法。在两个标准数据集(Brodatz、UIUC)和一个真实领域采集的布料色卡图像数据集上与传统纹理图像检索模型进行对比测试和结果分析。结果表明对检索具有不同分辨率或者不同旋转角度的图像而言,基于深度学习的色卡图像检索模型具有更好的检索准确率,达到了在箱包领域进行色卡图像检索的实际应用要求。

建设工程竣工结算审核重点与方法研究

建筑工程竣工结算是工程造价控制与管理的最后环节,关系着参建各方的经济利益。在结算审核工作过程中,由于审核人员业务素质及职业素质存在差异,往往结算结果会存在差距。若相差较大,就可能存在有意压低造价或高估冒算的可能。结合此问题,论文介绍了建设工程竣工结算审核工作中的重点内容,阐述了建设工程竣工结算审核工作中的几种方法。