基于FPGA的软件保护体系结构研究与设计

计算机产业现面临的一个重要问题是保证软件的使用合法性,目前很多保护方案都缺少灵活性或是有效性,为此设计一种具有灵活性特征和用户透明性的软件保护体系结构。利用现场可编程门阵列(FPGA)的可编程性和结合编译器技术,将具有完整性验证和解密的功能的FPGA放置在CPU和主存之间,执行编译器驱动的特定软件,该方法可以使体系保持灵活性。仿真实验结果表明,该体系还具有快速解密、动态认证、安全性高的特征。

覆盖广义Rough集中的隶属关系

对覆盖广义Rough集中的隶属关系、隶属函数进行了定义,并利用隶属函数定义了集合的Rough包含与Rough相等,得到一些与Paw lak的Rough集不同的性质。

基于结果聚类分析的个性化推荐模型

提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。

三维扩散模型在视频行为识别中的应用

内容识别是视频和图像分析的主要目的之一,由于视频内容的复杂性,视频内容自动分析和识别并不容易实现,目前没有通用的视频行为识别方法和理论。三维各向异性扩散方程可以实现视频信号的多尺度分析,方便行为特征的描述和提取。通过多尺度分析结合支持向量机分类,可以系统地解决视频对象识别、运动识别和行为识别等一系列问题。实验表明,即使在样本行为特征未知的情况下,通过机器学习,也可以实现对视频行为的识别,说明这种行为识别方法可以用于任意已知样本的行为识别问题。

一种基于HCC的软件保护方案的研究与设计

不管是商业用途还是个人使用的软件,防止非授权使用一直是软件安全性问题的重点.针对软件安全问题,设计了一种基于超椭圆曲线密码体制(HCC)的软件保护方案,通过对软件分发、使用的全过程加密保护,保证了软件的非授权拷贝.