帕妥珠单抗靶向治疗联合化疗对HER-2阳性乳腺癌患者血清肿瘤标志物及生活质量的影响

目的探讨帕妥珠单抗靶向治疗联合化疗对人类表皮生长因子受体2(HER-2)阳性乳腺癌患者血清肿瘤标志物及生活质量的影响。方法按随机数字表法将本院2021年7月至2022年6月收治的86例HER-2阳性乳腺癌患者分为观察组和对照组,每组43例。对照组采用TP方案新辅助化疗治疗,观察组在对照组基础上加用帕妥珠单抗治疗;比较两组临床疗效、血清肿瘤标志物[糖类抗原125(CA125)、癌胚抗原(CEA)]水平、生活质量及不良反应。结果观察组治疗疾病控制率(DCR)为81.40%,高于对照组的60.47%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组CA125、CEA及简明12项健康调查表V2版(SF-12v2)评分比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。治疗后,两组CA125、CEA均低于治疗前,SF-12v2评分均高于治疗前,同时观察组改善情况优于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。两组治疗期间白细胞减少、腹泻、恶心呕吐、皮疹、肝功能损害、腹痛发生率比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论帕妥珠单抗靶向治疗联合化疗可降低HER-2阳性乳腺癌患者CA125、CEA水平,提高患者生活质量,临床应用安全性较高。

Luminal B型乳腺癌预后相关基因模型的建立与临床应用

目的基于Luminal B型乳腺癌的预后高度差异性建立预后风险评分模型,指导并预测Luminal B型乳腺癌患者预后生存能力。方法选取癌症基因组图谱(TCGA)数据库中194例Luminal B型乳腺癌数据集和119例癌旁正常乳腺组织进行差异基因表达分析。结合生物信息学方法,通过差异基因表达分析得到与预后相关的基因组,利用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)Cox回归分析构建预后模型,即对该基因组在正常乳腺组织与乳腺癌组织的差异表达构建与预后相关的风险模型,并对模型的临床应用进行验证。同时探讨该风险模型可能触发的分子机制。免疫组织化学法检测2015-01-01-2022-12-31南昌市人民医院乳腺中心64例三阳性乳腺癌组织相关基因的表达。结果利用LASSO Cox回归分析构建预后模型,当纳入11个基因时风险效能最高,数据集验证其95%置信区间差异有统计学意义,其1、3和5年的受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别为0.975、0.829和0.885,且高危组预后较差,差异有统计学意义,均P<0.05。单因素Cox回归分析结果发现,风险评分与预后相关,HR=5.72,95%CI为3.34~9.81,P<0.001;多因素Cox回归分析结果显示,风险评分(HR=8.91,95%CI为4.23~18.72,P<0.001)和年龄(HR=1.03,95%CI为1.00~1.06,P=0.047)与预后相关。列线图直观有效地展示了不同变量对预后结局的影响,以及纳入与预后相关的因素构建列线图模型,评估列线图模型的C-index值结果显示,模型C-index值为0.84,95%CI为0.75~0.92,P<0.001;富集通路分析结果显示,高风险组显著富集在可变剪接氨酰-tRNA合成等通路,低风险组富集在细胞因子-细胞因子受体、原发性免疫缺陷和趋化因子受体等信号通路;肿瘤微环境与风险评估相关性显示,大部分免疫细胞在低风险组中得分高。免疫组织化学检测结果显示,ERCC6L、COL11A1、NEURL1、CXCL9、ROPN1、PPP1R16B和PIGR在三阳性乳腺癌组织标本中呈阳性表达,TLCD1、ABCA10、TMEM273和ARHGAP40呈弱阳性表达。结论构建的风险模型评分可为临床医生提供定量方法来预测预后,可以作为Luminal B型乳腺癌患者预后的生物标志物。