可见/近红外结合MIA变量优选和支持向量机判别山茶油的制取方式

山茶油的主要制取方式有压榨法和浸出法,且压榨山茶油的品质优于浸出法。本研究利用可见/近红外光谱技术结合化学计量学对山茶油的制取方式进行判别研究。采集不同制取方式的山茶油样本在350-1800nm波段范围的可见/近红外光谱,利用边界影响分析（margin influence analysis,MIA）新方法进行波长变量优选,并应用支持向量机（support vector machines,SVM）对优选的波长变量建立山茶油制取方式的判别分类模型。结果表明：可见/近红外光谱联合MIA-SVM方法判别山茶油的制取方式是可行的,其校正集和预测集样本的灵敏度、特异性及正确率分别为100%、87.50%、93.75和100%、87.50%、93.75%。说明MIA是一种有效的波长变量选择方法,能简化分类模型,提高分类模型的稳定性和预测精度。