大学计算机教师开展计算机专业英语学习的研究

中国加入WTO,为大学计算机教师提供了更多的机遇,同样也面临着众多的挑战。大学计算机教师不仅要求掌握更多的新知识、新理论,而且为了适应时代发展的需要掌握如双语教学的新教学模式和理念。本文通过当前的教育形式,讨论大学计算机教师开展计算机专业英语学习的必要性及提高计算机专业英语水平的手段和方法。

计算机科学与技术专业硬件教学实践环节的综合研究与建设

针对社会上计算机硬件技术人才的缺乏,以及高校计算机科学与技术专业对学生计算机硬件能力培养上存在的不足,提出了在专业建设中突出计算机硬件特色,通过3个层次4个环节,重点加强计算机硬件实践教学环节的研究和建设,使学生的计算机硬件分析与设计能力有了显著提高。

高校计算机实验教学改革的实践

针对当前计算机实验教学的现状和存在的问题,从实验教学内容、实验教学方法和手段及实验室建设等方面提出了一些改革建议,旨在提高实验教学效果,培养学生实验能力,确保计算机实验教学质量提高。

计算机科学与技术专业教学内容和课程体系改革

通过分析高校计算机科学与技术专业的人才培养和教学中存在的问题，探索社会需要、适应学科发展的创新型人才培养模式．对目前该学科中课程体系和教学内容改革进行了研究，提出了相应的改革策略。

计算机类本科生自主学习设计的多方位整合与多途径实现

自主学习的教学模式是培养学生创新精神和实践能力的一种重要途径和载体。本文以南昌航空大学计算机专业本科生为研究对象，在建构主义学习理论、自主学习理论、教学过程最优化理论和现代教学结构理论的指导下，对大学生自主学习的教学模式和实现途径进行了探索与实践。

游戏教育校企合作模式的研究与实践——以南昌航空大学游戏方向教学为案例

文章以个案来分析游戏教育校企合作模式。这种合作模式,企业可从学校毕业生中选择优秀毕业生,解决游戏行业的人才紧缺的问题,学校成为企业人才的储备库;学校系部可以通过企业了解企业对人才的需求状况,从而修订出符合市场需求的人才培养方案以及科学有效的课程体系;学校可以借助企业人才的优势,解决暂时性的师资不足问题,并培养自己的游戏专业师资队伍。游戏教育这种校企合作模式是一种双赢方式,值得推广应用。

《计算机组成原理》课程教学改革实验研究

从社会发展的角度论述了计算机科学与技术专业计算机组成原理的硬件教学改革的基本思路和基本方法,阐述了其对计算机科学与技术专业的重要性,提出了加强硬件实验教学和更新教学内容和教学方法等教学改革措施,以培养学生的自主创新精神和实践动手能力。

无动力飞行器控制系统模型的计算机仿真研究

本文针对某无动力滑翔弹的气动特性和动力学模型,结合飞行器飞行运动特点,基于制导与控制技术的基本原理,在理想情况下,建立了该飞行器姿态控制和制导律的简化数学模型,并在一定的初始投放条件下对飞行器的飞行参数进行了大量的计算和仿真,提出了无动力飞行器的控制方法和计算机软件实现仿真的技术途径。仿真结果表明控制系统具有一定的稳定性和精度。

基于J2EE的分布式计算模型设计

随着计算机技术和网络技术的发展,实现分布式计算是Internet迅速发展的必然产物。本文设计了一个融合J2EE和中间件技术CORBA的分布式计算模型,实现分布式计算技术,较好地解决了异构环境中对象的互操作问题。

浅析利用教育技术开展大学生媒介素养教育

现实的情况昭示媒介素养教育之于大学生来说是不可或缺的。本文扼要分析了大学生媒介素养教育存在的问题,并简明阐述了教育技术及其功能,在上述论述基础上,提出了借助教育技术可从哪些方面展开和优化大学生媒介素养教育。

无线传感器网络技术研究

无线传感器网络(WSNs)作为传感器、微机电系统和无线网络三项技术相结合的产物,是一种全新的信息获取和处理技术,已经引起了学术界和工业界的高度重视。介绍了WSNs的体系结构、特点和应用领域,阐述了协议栈中各层的协议和WSNs的热点共性技术,并探讨了目前存在的问题和下一步的研究方向。

图像插值技术综述

图像插值是图像处理中最基本的技术之一,得到了广泛研究和应用。将图像插值技术分为传统插值、基于边缘的插值和基于区域的插值3类,介绍了各类技术的一般实现方法和典型算法;从原理上分析了各类算法的科学性;并对不同算法进行了对比实验和讨论。实验结果表明,基于区域的插值方法原理更科学,插值图像的主观和客观质量最好;最后,给出了图像插值的发展形式及前景。

基于多智能体与GIS城市土地利用变化仿真研究

为动态模拟城市土地利用变化,以复杂适应系统理论为基础,通过集成多智能体、GIS和元胞自动机建立城市发展模型,并以Repast和ArcGIS为基础设计实现了城市土地利用动态模拟系统,并以广州市番禺区为例进行了仿真实验。仿真结果表明,该方法是一种模拟土地利用变化的有效方法,可以为城市建设、管理和规划工作提供辅助决策支持。

基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法

在森林防火、目标追踪、灾难预警、环境监测等应用中,需要通过定位算法对无线传感器节点进行三维定位。提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度。

基于量子神经网络的人脸识别技术研究

人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法,采用ORL人脸图像数据库进行训练和识别。试验结果表明,该识别方法在识别率和可信性方面均有较好的效果,同时也体现了量子神经网络用于人脸识别的优越性和巨大的潜力。

一种改进的步态识别方法

步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个人的一个步态序列利用动态Viterbi算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序列,对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间,并用最近邻法进行识别。利用CASIA数据库对本文方法进行验证,取得了较高的识别率,并对体形变化具有较强的鲁棒性。

基于组合式形态学算子的多尺度边缘检测

针对传统的边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘,且对噪声敏感,各种形态学边缘检测方法因检测到的边缘信息类型不同而容易使边缘信息丢失,提出一种组合式抗噪型形态学边缘检测算子;并利用不同尺度的结构元素具有不同的图像边缘检测效果,进行形态结构元素的尺度调整,得到不同尺度结构元素下的图像边缘位置;然后进行加权合成来获得边缘图像;实验表明,与其他的传统或者形态学边缘检测方法相比,该文方法不仅具有更好的噪声抑制功能,而且其检测到的边缘轮廓更加清晰完整,边缘细节更加丰富。

无线传感器网络时间同步与成簇算法

无线传感器网络的时间同步和成簇算法是目前国际上研究的热点。在目前的研究中,往往假设节点间的数据通信是没有冲突的,忽略了避免消息冲突机制的设计。在设计节点时间同步算法的基础上,提出了一种节点自组织成簇的算法,着重对算法的设计思想和工作过程进行了分析和论述。算法通过综合考虑候选节点的剩余能量、节点的度等参数来优化簇头的选择,同时,通过更换簇头,减少和均衡每个传感器耗能,以延长全网寿命,实验结果表明了算法的有效性。

一种新的并行文化微粒群优化算法

为了避免微粒群优化算法在解决复杂优化问题时陷入局部最优,提高算法种群的多样性。将微粒群优化算法纳入文化算法框架,提出了一种新的基于文化算法框架的并行微粒群优化算法。在文化算法框架中,由微粒群组成的群体空间和信念空间各自独立并行演化,并相互影响,有效地提高了种群的多样性,降低了陷入局部极值的可能性。通过对不同测试函数的仿真实验表明,新提出的并行文化微粒群优化算法比标准微粒群优化算法更容易找到全局最优解,提高了微粒群优化算法的全局寻优能力。

非下采样Contourlet变换的图像融合及评价

分析和研究了非下采样Contourlet图像表示方法及其在图像变换中的优点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合方法。首先将待融合源图像分解成不同尺度、多方向的频带;然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,低频系数采取局部能量优先的加权法融合,高频系数则采取局部梯度优先的加权法融合;最后将融合的各频带进行逆非下采样Contourlet变换得到融合图像。实验表明,在几种不同的客观评价标准下,该方法优于传统的小波域中的融合效果,能有效消除小波变换带来的光谱扭曲和假边缘现象。