微机控制气动比例阀位置和力反馈系统的研究

利用单片微机控制脉宽调制式气动比例压力阔系统，采用位置闭环和力闭环控制，有效地克服比例压力阔的非线性及空气介质压缩性的影响，满足气动缸活塞的精确定位和输出高精度压力的要求。利用该系统控制精密研磨机的研磨压力和时间，利用单片机控制可控硅和伺服电机系统，从而控制研磨轮的转速，易于保证研磨的质量。

基于掌纹图象分析的身份识别系统

研究了人体掌纹的生物测定学特征、掌纹图象的边界提取 ,建立了具有唯一性和可识别性的掌纹图象特征空间 ,设计了用于掌纹图象识别的 ART2神经网络 ,并在此基础上建立了快速。

一种新的现代城市交通管制系统的探讨

应用控制、仿真和虚拟现实技术，提出一种新的现代城市交通管制系统的框架方案，内容包括虚拟现实临场感的实现、图像数据与仿真融合、电子地图匹配与导航、疏导优化算法与实现、实时指挥方案的生成与发送接收系统等．这种新的管制系统的指挥中心具有传统中心不能比拟功效，它能使中心调度具有临场感、全视景地快速巡游相关街道并自动生成指挥参考方案．

机械加工零件表面纹理缺陷检测

在一些对机械加工零件表面的加工精度和表面质量要求较高的自动化工业中 ,对机械加工零件表面纹理缺陷进行可靠的、有效的检测和分析可以大大地提高生产加工的自动化水平。为了能够对机械加工零件表面进行可靠、有效的检测 ,根据机械加工零件表面的纹理特点 ,设计了一种新的图像频域滤波器 ,用于增强缺陷纹理图像和抑制背景纹理对缺陷纹理检测的干扰 ,再通过图像分割的方法的实现了缺陷纹理和背景纹理的分割。实验结果显示 ,这种方法检测速度较快 。

三维物体的形态图表达方法

三维物体的表达方法是计算机视觉中的关键问题之一 ,现有的各种三维物体表达方法虽然在各自的识别中得到应用 ,但都存在各自的局限性 .用形态图表达三维物体是一种以视点为中心的表达方法 ,由于它列举了一个物体所有可能的“定性”形象 ,即它可使用最少的二维投影线图 (特征视图 )来表达一个完整的三维物体 ,因此使三维物体识别转化为 2 D与 2 D的匹配 .该文首先定义了二维线图拓扑结构等价的判别准则 ;然后给出了构造透明物体形态图的方法 ;最后根据拓扑结构等价准则来得到不透明物体的形态图和特征视图 ,并用圆锥与圆柱相交的实例进行了验证 .

基于局部进化的Hopfield神经网络的优化计算方法

提出一种基于局部进化的 Hopfield神经网络优化计算方法 ,该方法将遗传算法和 Hopfield神经网络结合在一起 ,克服了 Hopfield神经网络易收敛到局部最优值的缺点 ,以及遗传算法收敛速度慢的缺点。该方法首先由Hopfield神经网络进行状态方程的迭代计算降低网络能量 ,收敛后的 Hopfield神经网络在局部范围内进行遗传算法寻优 ,以跳出可能的局部最优值陷阱 ,再由 Hopfield神经网络进一步迭代优化。这种局部进化的 Hopfield神经网络优化计算方法尤其适合于大规模的优化问题 ,对图像分割问题和规模较大的 2 0 0城市旅行商问题的优化计算结果表明 。

基于知识库求解TSP问题的改进遗传算法

旅行商问题是一个典型的、易于描述却难以处理的np完全问题,快速有效地解决旅行商问题具有重要的理论和实际意义。该文提出了一种改进的遗传算法求解旅行商问题。该算法将遗传算法和知识库结合起来,利用遗传算法全局搜索能力强和知识库具有存储记忆功能的特点,提高了遗传算法求解旅行商问题的效率。并通过实验数据对基本遗传算法和改进遗传算法的求解结果进行比较,证明改进遗传算法的可行性和有效性。最后给出了改进遗传算法的重要问题和新的研究方向。

最小风险准则和遗传算法优化神经网络

提出了一种基于最小平均风险准则的遗传算法优化设计前向神经网络的方法,遗传算法的适应度函数并不采用传统的均方误差准则,而是由平均风险准则所决定。这种方法在计算神经网络输出与期望输出之间误差的同时,还要考虑神经网络对不同类型训练样本产生的这种误差所引起的不同的风险损失。这种方法优化得到的神经网络不仅可以准确地再现训练样本集合的期望输出,对训练样本集合外样本的正确预测能力也有明显的提高。

基于多种编码的多群体遗传算法

为了有效地克服标准遗传算法 (SGA)中的早熟收敛现象 ,提出了一种基于多种编码的多群体遗传算法 .该方法是采用 3个群体同时进行进化的策略 .其中 ,第 1个群体是采用浮点数编码方法 ,以使该群体具有较强的局部搜索能力 ;第 2个群体是采用二进制编码方法 ,以使该群体具有较强的全局搜索能力 ;第 3个群体为“精华种群”,用于保存算法在进化过程中产生的优秀个体 .在进化过程中 ,还通过引入“移民”策略来交换 3个群体中的优秀个体 ,以有效地增加群体的多样性 .该算法不仅不易陷入局部收敛 ,还具有较强的跳出局部收敛的能力 ,且收敛速度较快 .通过对一系列典型复杂多模函数进行的优化计算试验 ,结果证实了该方法的有效性和优越性 .

具有年龄结构的遗传算法

该文提出了一种基于年龄结构的遗传算法。标准遗传算法 (SGA)已经被成功地应用到很多进化优化问题上 ,但是对于复杂的多模态函数寻优时 ,会出现早熟收敛现象。为了解决这个问题 ,该文结合自然规律和遗传算法的特点 ,提出了具有年龄结构的遗传算法的框架以及实现。通过对不同年龄个体的不同操作 ,克服了早熟收敛问题且保持了群体的多样性 。

图象边界的遗传算法规整

为了使检测的图象边界更符合有效的理想边界结构 ,同时能滤除边界图象中的噪声干扰 ,提出了一种基于遗传算法的图象边界规整方法 .该方法首先将已经检测得到的边界图象编码为两维二值码串个体 ,并根据理想边界模板集来计算每个个体的适应度 ;然后通过交叉、变异和选择等遗传运算对被检测出的非理想边界进行规整 .在遗传算法收敛时 ,该算法不仅能得到最适合有效理想边界结构的边界图象 ,并能有效地滤除边界图象中的噪声 .

图象分割阈值平面的进化优化方法

提出了一种基于进化计算的图象分割方法。它首先检测图象的边界,将已经检测得到的边界作为图象分割阈值平面的插值限制条件,将图象分割转化对这种分割阈值平面的插值优化问题。采用浮点数编码的进化规化方法进行计算,进化规划的适应度函数由插值平滑性、分割区域的结构有效性和图象边界点阈值勤不变性个限制条件决定,在进货规划收敛时得到图象分割阈值平面。对不同图象的分割实验显示了3这种方法的有效性、合理性和较强的抗噪声干扰能力。

浮点数与格雷二进制混合编码的遗传算法

本文提出了一种结合浮点数编码和格雷码编码的混合编码遗传算法。该算法有机结合了浮点数编码和格雷码编码的优点 ,不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强 ,收敛速度快。本文对一系列典型函数进行了优化计算 ,试验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性能。

动态区域性多群体搜索的遗传算法(英文)

提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法 .该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定 ,此神经网络通过对遗传个体分类和学习 ,将不同的遗传群体分配在搜索空间的不同位置 ,并可以动态地调整遗传群体的搜索区域或建立新的遗传群体 ,从而确保了遗传群体的个体多样性 ,有效地抑制了可能发生的早熟收敛现象 ,而且使得遗传算法具有较强的全局寻优能力和快速局部寻优能力 .本文的实验通过对典型的复杂多模函数的优化计算 。

基于前向神经网络的与内容无关的笔迹鉴别

与内容无关的笔迹鉴别是属于图象处理和模式识别领域的一项课题 ,有着广泛的实用前景。本文提出了一种基于前向神经网络的与内容无关的笔迹鉴别的方法。文中讨论了提取笔迹灰度图象特征和用前向神经网络分类器进行鉴别两大问题。对笔迹灰度图提取了 3大类 18个灰度特征 ,而前向神经网络分类器由一种新的遗传算法同时优化设计其结构和权重矢量。通过对 10人、每人 6幅笔迹灰度图象用 18个灰度特征进行鉴别试验 ,结果显示此方法设计的前向神经网络分类器收敛率高 ,比常用的最近邻分类器有更高的识别正确率。

一种基于年龄和性别特征的遗传算法

提出了一种基于年龄和性别特征的遗传算法。标准遗传算法 (SGA)已经被成功的应用到很多进化优化问题上 ,但是对于复杂的多模态函数寻优时 ,会出现早熟收敛现象。为了解决这个问题 ,结合自然界最常见的有性繁殖现象 ,赋予了遗传个体年龄和性别特征 ,提出了基于年龄和性别特征的遗传算法的框架以及实现。通过建立年龄和有性遗传进化算子 ,对不同年龄和不同性别的个体赋予不同的进化控制参数 ,克服了早熟收敛问题且保持了群体的多样性 ,使算法能顺利的收敛到全局最优值。

遗传算法设计神经网络的一种新方法

提出了一种基于平均风险误差准则的遗传算法优化设计前向神经网络的方法，遗传算法的适应度函数并不采用基于传统的最小均方误差准则，而是由最小平均风险误差准则所决定，这种方法在计算神经网络输出与期望输出之间误差的同时，还要考虑神经网络对每一类训练样本产生的这种误差所引起的风险损失．这种方法优化得到的神经网络不但可以准确地再现训练样本集合的期望输出，对训练样本集合外样本的预测能力也有明显的提高．

进化策略求解Hopfield神经网络

提出了一种进化策略求解 Hopfield神经网络的方法 .该进化策略分三个阶段 ,即第一阶段只在较小区间上求出局部优化解 ;然后 ,在此基础上 ,由第二阶段求出较大区间上的局部优化解 ;最后由第三阶段求出全局优化解 .同时采用 Hopfield神经网络动态方程指导第一阶段的局部进化策略的进化方向 ,因而大大加快了优化搜索速度 .在分阶段的进化策略中 ,其第一阶段只需搜索较小区间 ,第二和第三阶段的搜索则建立在其前一阶段的基础上 ,因此可以采用较小的遗传群体规模 ,从而明显地提高了求解 Hopfield神经网络的速度 。

光纤连接器端面研磨的技术关键

简要地介绍了连接器的生产中最关键的研磨工艺 ,对研磨工艺流程 ,研磨质量跟踪表和研磨质量指标通过实际生产过程进行研究。而且利用跟踪记录的研磨数据 ,并根据研磨质量的指标 ,找出一套最佳的研磨工艺 ,从而生产出高质量的连接器。

全息云纹干涉法测定高温合金断裂特性的实验研究

采用激光云纹干涉装置对高温合金材料在高温下的断裂韧性进行了测试.利用电化学方法直接在被测试样表面刻蚀零厚度光栅,拓展了高温合金云纹干涉法的研究空间,应用计算机CCD成像系统采集和分析莫尔(Moiré)条纹,测试结果表明云纹干涉的图像质量和测量精度均有提高.