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数据挖掘技术在陡河水库洪水预报中的应用 被引量:1
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作者 和吉 王松林 +2 位作者 吴庆林 陈晓楠 段春青 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第8期41-43,共3页
利用人工神经网络和遗传程序设计建立了洪水预测模型,将其应用于陡河水库洪水预报,根据实测数据对降水、前雨与净雨的关系进行了挖掘。结果表明:这种方法避免了事先建立具体数学表达式的不足,可以自动寻找最优结构,并具有较高的精度。
关键词 人工神经网络 遗传程序 数据挖掘 洪水预报 陡河水库
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