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数据挖掘技术在陡河水库洪水预报中的应用
被引量:
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作者
和吉
王松林
+2 位作者
吴庆林
陈晓楠
段春青
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012年第8期41-43,共3页
利用人工神经网络和遗传程序设计建立了洪水预测模型,将其应用于陡河水库洪水预报,根据实测数据对降水、前雨与净雨的关系进行了挖掘。结果表明:这种方法避免了事先建立具体数学表达式的不足,可以自动寻找最优结构,并具有较高的精度。
关键词
人工神经网络
遗传程序
数据挖掘
洪水预报
陡河水库
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职称材料
题名
数据挖掘技术在陡河水库洪水预报中的应用
被引量:
1
1
作者
和吉
王松林
吴庆林
陈晓楠
段春青
机构
华北水利水电学院
陡河水库
管理
处
南水北调中线工程建设与管理局
北京水利水电技术中心
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012年第8期41-43,共3页
基金
水利部公益性行业科研专项(200801015)
文摘
利用人工神经网络和遗传程序设计建立了洪水预测模型,将其应用于陡河水库洪水预报,根据实测数据对降水、前雨与净雨的关系进行了挖掘。结果表明:这种方法避免了事先建立具体数学表达式的不足,可以自动寻找最优结构,并具有较高的精度。
关键词
人工神经网络
遗传程序
数据挖掘
洪水预报
陡河水库
Keywords
Artificial Neural Networks
genetic programming
data mining
flood forecasting
Douhe Reservoir
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据挖掘技术在陡河水库洪水预报中的应用
和吉
王松林
吴庆林
陈晓楠
段春青
《人民黄河》
CAS
北大核心
2012
1
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