基于小生境遗传算法的风火电节能调度研究

考虑风能为可再生能源的主要方式,建立了以运行成本与污染排放为目标函数的多目标风火发电节能优化调度模型,通过改进的小生境遗传算法对模型求解,并用不同的权重系数表明区域内的多目标决策偏好,以达到发电经济性与环境保护的协调优化。结果表明该模型最小运行成本降低了15%,旋转备用容量增加了700 MW左右,达到了优化目标。

基于模糊层次分析法的设备选型评价方法研究

企业设备选型的合理性决定了企业产品质量和生产成本,针对设备选型过程中影响因素的复杂性和多样性,构建设备选型评价指标体系。在此基础上,联合层次分析法和模糊综合评价法建立设备选型评价决策模型。最后通过实际案例验证了该模型的实用性。