“科技+”优学习空间之创设与应用——以新加坡南洋理工大学国立教育学院课程为例

信息科技发展日新月异,对教育的能供性也随之扩大。混合学习、翻转课堂,以及各种线上教育平台与工具的应用都达到迅速普及,AI人工智能科技教育也纷纷登场。以新加坡南洋理工大学国立教育学院课程为例,梳理其以“科技+优学习空间”(Technology Enhanced Optimal Learning Space)为新型教学平台,所落实的几个宏观与微观的关键概念。这些学习模式与科技应用支持了科技+优学习空间,展现了灵活,高效、自主、协作的学习历程,保障了公平的学习机会。

如何应对断裂性的快速变革:从新加坡南洋理工大学图书馆的做法谈起

为了更好地为教学和科研服务,学术图书馆必须有效地应对许多来自前沿领域的快速变革。为了适应这些断裂性的快速变革(或者称为剧变),学术图书馆必须调整战略部署,转型组织结构,加强内部管理。本文重点陈述了新加坡南洋理工大学图书馆在应对剧变时的一些实践经验。

南洋理工大学新加坡华文教研中心

新加坡华文教研中心由新加坡共和国总理李显龙先生于2008年9月6日宣布成立，并于2009年11月17日由建国总理李光耀先生揭幕。

新加坡南洋理工大学实验室安全管理及启示

高校实验室安全直接关系到师生的生命财产安全及教学科研工作的顺利开展,因此安全管理是高校实验室建设的重点工作之一。为提升高校实验室安全管理水平,该文从实验室的准入制度、安全手册、硬件设施保障以及监管制度等方面,对新加坡南洋理工大学实验室安全管理体系进行了梳理与评述。在此基础上,从细化规章制度、完善硬件设施、加强管理队伍建设等三个方面,对我国高校实验室的安全管理提出了一些参考建议。

中国与新加坡图书情报学研究生培养比较——以武汉大学和南洋理工大学为例

文章以中国和新加坡图情教育最具代表性学院——武汉大学信息管理学院(WHUSIM)和南洋理工大学黄金辉传播与信息学院(WKWSCI)为研究对象,介绍两所学院图情研究生教育概况;对比两所学院的研究生培养方向和课程体系,探讨两所学院图情教育体系的特点和差异;分析中国图情研究生教育存在的不足及其对策。

新加坡南洋理工大学在京庆祝2018届中国学生毕业

2018年9月8日,新加坡南洋理工大学（简称：南大）的年度中国毕业典礼在北京中国大饭店举行.2018年度,共计有300多名中国政府官员和企业专业人士从南大顺利毕业.他们圆满完成6个硕士课程以及享有盛誉的连瀛洲纪念奖学金的研究项目.

信息技术赋能 实现教与学的翻转——新加坡南洋理工大学的教与学变革

以新加坡南洋理工大学为案例,结合相关教学和学习理论,详细剖析了翻转课堂设计、实施和评估的过程,以及所遇到的问题和挑战。通过信息技术赋能,从理念、模式和路径上重构大学教与学的新范式,帮助学生实现自主式学习模式转变,辅助教师从"讲授者"向"引导者"转变,做到以学习的发生和学生的发展为中心,真正实现从"学习的科学"到"科学地学习"的转变。

国际汉语教师的语言学习观——以南洋理工大学国立教育学院中文系为例

语言学习观对学习行为及学习成果有着深刻的影响。本篇论文使用Horwitz(1988)提出的"语言学习观量表"(BALLI),对南洋理工大学国立教育学院中文系33名汉语国际教育硕士研究生进行研究,以帮助他们更好地了解自己的语言学习观。当他们对此有了自身的体认后,在往后的国际汉语教学中,就能更好地了解学生的语言学习观,并且更好地体会学生学习汉语的感受,同时更好地引导学生建立正确的学习观念,培养学生的学习兴趣和信心,使学生的学习更有成效。

新加坡南洋理工大学地下技术及岩土工程项目研究进展(英文)

以新加坡南洋理工大学"地下技术及岩土工程项目"为依托,总结了南洋理工大学近期在岩土工程技术与地下防护技术领域所开展的研究工作。

新加坡高校人才战略的理念建构和实践运作——以南洋理工大学为例

作为一个自然资源匮乏、独立仅半个世纪的小国家,新加坡却是世界上最发达的国家之一。究其原因,人才战略发挥了至关重要的作用。本文从新加坡人才战略的制定思路与政策措施入手,以南洋理工大学的人才引进、培育和评估为具体个案,分析人才培养在高等教育发展中的核心作用。本文分为五部分:第一部分探讨新加坡人才战略的制定思路和现行做法及影响;第二部分介绍南洋理工大学近年来在教学和科研领域的发展;第三部分分析该校人才战略的具体内容和实施方式;第四部分探讨师资绩效考核的内容和程序;第五部分为结语部分,讨论新加坡高校发展的借鉴意义,探讨它对当前中国高校建设"双一流"(一流大学和一流学科)的启示。

基于大语言模型的电力系统通用人工智能展望:理论与应用

大语言模型(LLM)是一种利用大规模文本语料库进行预训练和微调的深度学习语言模型。目前,在通识问答、文本生成和科学推理等方面已展现出强大的能力。在此背景下,文中探索了基于LLM构建面向电力系统的通用人工智能技术,并展望其在电力系统中的潜在应用。首先,介绍了LLM的基本原理、神经网络架构以及训练方法,特别是与传统人工智能模型相比,LLM在逻辑推理、编程和代码理解以及数学推理方面的突破。然后,展望了LLM在电力系统负荷与新能源发电出力预测、电力系统规划、电力系统运行、电力系统故障诊断与系统恢复、电力市场等领域的潜在应用。最后,阐述了基于LLM构建电力系统通用人工智能技术所面临的挑战,包括电力系统数据的质量与可获取性、输出结果可解释性以及隐私保护问题。

文心的追寻:访谈南洋理工大学张松建教授

新加坡南洋理工大学张松建教授致力于中国现当代文学、海外华文文学、比较文学、批评理论等研究,论著颇丰。近些年来,他主要关注"文化冷战",以东南亚(新加坡、马来西亚、印尼)文学与文化为主,旁及香港和大陆的身份认同与文化政治,诸如离散华人与原乡追逐、冷战政治和历史记忆、国族认同和本土意识、都市病、乡土怀旧、华文教育的危机和文化伤痕等议题。此专访从张松建独特的求学经历、研究理路、问题意识和文化关怀着眼,结合当下学界较为关心的中国现代诗学、抒情传统、华语语系、语文学研究等话题展开,辨析不同国家/地区文学之间相似性和差异性,借此思考建构全球范围内的"华语文学共同体"之可能性路径。

协商民主与国家治理——专访新加坡南洋理工大学何包钢教授

党的十八大提出'健全社会主义协商民主制度',这是我们党长期实践经验的总结,是社会主义民主政治的理论创新和制度创新。十八大之后,各地积极推进协商民主建设,完善协商制度,创新协商内容和形式,进一步丰富了社会主义协商民主的理论和实践。党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》(以下简称《决定》)对发展社会主义协商民主作出进一步部署,明确要求'推进协商民主广泛多层制度化发展'。

理解与连接:学习科学视域下的无缝学习研究与实践创新——访新加坡南洋理工大学吕赐杰教授

在提升终身学习能力已成为全球战略的大背景下,无缝学习被视作互联网环境中实现正式学习与非正式学习结合的重要学习样态。吕赐杰教授分享了利用学习科学促进无缝学习与在线学习的理论框架与实践案例。他围绕无缝学习的本质,剖析了智能技术与无缝学习结合的切入点,阐释了如何形成跨越时空且连续的"无缝"学习体验,在分析无缝学习演进脉络与研究趋向的基础上,构建了无缝学习新的话语体系,最后对中国无缝学习与学习科学的本土化创新提出了建议。

人才,是一种战略资源——访新加坡南洋理工大学教授刘宏

记者：刘教授,您好!在一代人时间里变身发达国家,＂新加坡奇迹＂举世惊艳,您能从人才战略的角度跟我们分享一下新加坡成功的经验吗？刘宏：人才战略主要是关于人才发展的全局利益和长远利益的一种谋划,涉及的是全局性和长远性的战略。从本质上来讲,一级战略是整个区域的经济和社会发展,二级战略才是人才战略,围绕一级战略展开。

“国际中文教育学术理论构建与实践创新”大家谈

国际中文教育要抓好五个“必须”国际中文教育是一项桥梁工程——为世界各国建造通向中国、起交流互鉴作用的中文桥,为世界各国民众学习中文从而深度感知中国、了解中国提供帮助。国际中文教育要高效率不断发展,我认为首先要抓好五个“必须”——第一,必须明确认识国际中文教育的使命是要为世界各国培养他们国家所需要的两种中文人才:一是懂中文、会中文的“双语或多语人才”。

基于成果转化的人工智能算法创新型实验设计

为了拓展深度学习、神经网络算法模型在不同学科领域中的应用,基于创新性教学、高阶性教学以及挑战性教学,提出以科研项目为依托,将科研成果反哺于实验教学,结合实验内容,构建出人工智能算法在能谱测量中的一系列应用实验。实验将脉冲处理、能谱测量、深度学习等多学科知识交叉融合到创新型实验中,利用不同的深度学习模型进行数据处理和分析,充分发挥人工智能算法在实验中的优势,提供了准确、快速和高效的实验结果。实验实施与评估结果表明,该实验不仅能够促进实验教学的创新和发展,也为学生进行科学研究、学科竞赛提供了更多实践与探索的机会。

基于工况知识引导注意力时间卷积网络的烧结终点预测

烧结终点位置的实时准确预测对于优化烧结工艺具有重要的意义.针对烧结过程中强非线性和动态时变性造成烧结终点高精度预测难的问题,本文提出了一种基于工况知识引导注意力时间卷积网络(AM–TCN)模型.首先,构建堆叠的时间卷积模块用于充分提取烧结过程数据中深层次的非线性特征;其次,将历史工况知识引入注意力机制,引导模型在保留过程数据时序特征的同时区分不同特征的重要性;最后,构建预测模型用于烧结终点位置在线预测.工业数据实验表明,所提AM–TCN模型具有较好的烧结终点预测精度,对提升烧结过程热状态稳定性具有重要意义.

面向全息MIMO 6G通信的电磁信道建模理论与方法

全息多输入多输出(HMIMO)是6G通信中的新兴技术,相应阵列由固定物理孔径下的密布天线单元组成。全息MIMO是电磁约束下Massive MIMO天线技术的拓展。全息MIMO系统在有效提升无线通信性能方面具有极大的潜力。比如,可用最小的功率损耗实现尽可能大的连续孔径,灵活控制目标方向的电磁波传输等。但是,由于全息MIMO系统包含大量的紧密分布的天线单元,且单元之间的距离小于半波长,因而造成严重的电磁耦合作用。这些耦合使传统的独立同分布的信道假设失效。因此,如何设计一个有效且贴近实际的信道建模成为当前全息MIMO研究中最具挑战性的问题之一。针对该挑战,该文研究了基于电磁场理论的4种信道建模方式,它们都能很好描述全息MIMO系统中的电磁波传输特征。第1种是基于平面格林函数的精确信道建模方式,该方式将自由空间中点对点的格林函数扩展到平面之间积分形式的格林函数,通过积分计算来构造两个全息MIMO平面之间的通信信道,但该方法的复杂度较高。第2, 3种方法则分别采用了平面波展开和球面波展开来近似全息MIMO的通信信道,这两种方案的复杂度更低。其中,基于平面波展开的信道建模形式相对简单,更适用于远场,但是会低估单元强耦合时的最大系统容量;基于球面波展开的信道建模能更好捕捉电磁波信道几何特征,但其复杂度较高。最后介绍基于随机格林函数的信道建模方法,主要描述富散射环境或瑞利信道中电磁波的随机特性。

基于传热传质理论的路面除冰盐融冰过程及影响因素分析

为了解决不同环境下路面除冰盐的科学有效使用问题,降低由于除冰盐的滥用导致路面病害与环境污染,从路面除冰盐融冰传热传质机理出发,建立道路除冰盐融冰过程中的物质平衡方程与热通量平衡方程。采用COMSOL有限元软件建立了路面除冰盐融冰温度场模型,考虑多种因素如相变过程、风速、初始温度和太阳辐射的影响,分析融冰过程中温度场的变化规律。研究结果表明:在融冰过程中,盐溶液温度呈现先快速下降后缓慢回升的规律,在固态除冰盐完全溶解的时间段内(Ⅰ阶段),盐溶液温度迅速下降;除冰盐完全溶解后(Ⅱ阶段),盐溶液温度缓慢回升。外界环境温度的上升使得单位质量除冰盐的融冰体积增加,且外界环境温度相比风速和除冰盐用量对盐溶液最终温度的影响更大。风速越高,固体盐溶解溶解所需时间越短,Ⅰ阶段结束后盐溶液体系的温度也更低,盐溶液温度随之下降得更快。由于风速增大将加快盐溶液层与外部环境的换热,除冰盐融冰Ⅱ阶段升温明显,溶解后盐溶液的平均温度更高。另外,较高的除冰盐初始温度可以促进固态盐的溶解,且温度越高,这种促进作用更加明显。同时,随着反应初始温度的增加,融冰反应的终止温度也随之升高。除此之外,研究发现,太阳辐射对于除冰盐融冰过程的影响在Ⅰ阶段不显著,在Ⅱ阶段具有显著影响。研究结论可为道路冬季路面除冰盐的科学有效使用提供技术支撑与理论参考。