组织承诺影响因素的模拟实验研究

与传统问卷调查的研究方法不同 ,本研究采用情景模拟实验的方法来探讨影响组织承诺的各种因素 ,以及组织承诺对离职等各种结果变量的影响。本研究的结果和方法进一步加深了人们对组织承诺以及情景模拟实验的理解。

基于贝叶斯信息准则的非侵入式负荷事件检测算法

用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节。对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利用快速事件检测算法降低贝叶斯信息准则检测算法的误检率,并能解决CUSUM算法中产生的漏检问题。最后采用真实数据集进行测试。实验结果表明,相比于CUSUM算法,基于贝叶斯信息准则的事件检测算法能达到更好的检测准确性,并且能明显提高计算运行的速度。

直驱式永磁同步海流机叶轮不平衡的故障检测

针对波浪、湍流等影响下直驱式永磁同步海流机叶轮不平衡的故障检测,提出一种基于定子电流频率的故障特征分析方法。首先,该方法针对故障特征频率易被基波或噪声淹没的问题,采用总体最小二乘-旋转矢量不变技术(TLS-ESPRIT)估计电流瞬时频率。其次,采用广义似然比检测(GLRT)方法设计不平衡故障检测器,通过分析检测器中变量,获取合适的监测量。最后,提出一种基于伸缩变换的数据标准化方法提取故障特征,解决同一故障在不同流速下故障特征多样的问题。理论分析、海流机仿真与海流样机实验结果验证了所提方法的有效性。该方法基于定子电流,易于实现,对于保证海流机安全高效运行以及减少维护费用等方面具有重要的实际意义。

预防性反馈PCNN模型及在组合优化问题中的应用

利用脉冲耦合神经网络(PCNN)的自动波特性求解组合优化问题。在三态层叠脉冲耦合神经网络(TCPCNN)模型基础上,结合三角不等式定理,构造具有预防性反馈的脉冲耦合神经网络模型。在搜索最优解的过程中,利用三角不等式定理对解进行预判断,不理想的解被删除,起到预防反馈作用,降低求解的空间复杂度,提高求解效率和准确性。将该算法应用于SP和TSP问题实验仿真,结果表明,该算法有效降低了解空间复杂度,进一步提高了搜索速度。

欧盟替代纠纷解决机制特征浅析

欧盟作为一个国际行为主体,其特殊性在于它既是一个国家间合作组织,如各国在共同外交和安全以及内部司法和民事领域内开展的政府间合作,也由于成员国在经济方面让渡了自身部分国家主权,而使其在经济建设尤其是建设欧盟内部单一市场、促进各国贸易发展方面具有了超国家的权力。欧盟在取得这些权力后组建和发展了自己的立法、司法和执行机构,从而保障这些授予的权力能够有效地执行。但是欧盟自身组织的复杂性也使其在解决争端的时候不得不面对诸多欧盟特色,特别是在涉及众多主体的争端解决方面,欧盟非诉讼争议解决机制(ADR)的特征主要可以体现在多元分类、关键突破、与时俱进和防胜于治。

喷雾热蒸发碳膜用于锂离子电池负极的研究(英文)

以有机热解碳 (石墨 )为原料 ,用喷雾热蒸发法制备了用于锂离子电池负极的碳膜 .用循环伏安法和恒电流充放电法测试了所获碳膜的电化学性能 .测试结果表明 ,在第一循环周期中存在一个还原峰 ,该还原峰对应在电极表面形成固体电解质中间相膜 ;当充放电电流大小合适时 ,容量和X值都较大 .基于这些实验结果 ,可以认为所获得的碳膜能用作电池负极以相对测试其他正极材料电化学性能 .

计及非线性容量效应的锂离子电池混合等效电路模型

为提高荷电状态(SOC)估计的精度,对锂离子电池戴维宁(Thevenin)等效电路模型进行了改进。在此模型基础上增加了荷电状态部分,从而使得锂离子电池的非线性容量效应得以体现。将电池的容量分为可用容量与不可用容量,电池容量一分为二的引入能很好的体现电池工作时的额定容量效应、不工作时的恢复效应以及时刻存在的自放电效应。同时,对SOC进行了新定义,通过荷电状态部分的模型来实时估计电池的SOC值,并建立SOC与开路电压之间的一一对应关系。另外,将戴维宁模型中的二阶极化RC网络升级为三阶,并赋予这三阶RC网络实际的物理意义,从而更精确的反映电池的极化效应。最后通过Simulink仿真与实验分析验证了所提出模型的正确性。

三相逆变器并联系统中环流抑制的研究

在三相逆变器并联系统中,由于环流的产生,使用传统PI控制具有一定的局限性。将模糊控制与PI控制相结合,通过模糊控制对PI控制器参数进行在线整定,并针对环流问题,增加了环流抑制环节。最后在MATLAB/Simulink仿真环境中搭建了2台三相逆变器并联系统,对无控制、传统PI控制和改进模糊PI控制的控制效果进行对比分析。仿真结果表明,所提控制方法对于逆变器并联系统中产生的环流有很好的抑制效果。

应时而作：城市农业与欧美城市健康危机

如何应对城市化进程中显露出的城市健康问题,是当今世界面临的共性挑战之一。通过研究欧美两洲城市农业的历史传承与发展近况,认为其在城市化进程中不是无足轻重,而是承担着重塑自然与城市关系的重任:它有助于市民保持生活乐趣、促进身心健康;能创造社会联系、增强社会凝聚力;可以限制城市扩张、改善城乡供需关系,有利于城市的可持续发展。可以说城市农业在改善自然与城市关系上发挥了实质性作用,是对欧美城市健康危机的应时之作。

抑郁症患者互助行为研究

与以往涉及患者的社会支持研究相比,抑郁症患者互助行为研究更注重患者群体本身的"内在社会支持"。通过对病友互助产生、过程及其结果的研究,病友之间的互助,可以成为继家庭、医院、友邻之后的又一重要社会支持来源。它既是联结病态个体与常态社会的桥梁,更是唤醒患者能动性的驱动力。

基于非侵入式的事件检测方法统计评估

非侵入式负荷监测是负荷监测的重要发展方向,事件检测是非侵入式负荷监测的重点研究内容。多维信号相比一维信号可以提供多源信息,若信号不同维度间相关度大,则可以提高检测精度。文章基于统计假设首次推导BIC、CUSUM和GLRT三种算法的决策函数,并以二维信号为例进行仿真实验,比较了三种算法的检测结果。仿真实验证明补充合适的第二维信号可以提高整体检测精度,且得到不同算法的适用条件,即CUSUM算法适用于高阈值检测,GLRT算法适用于低阈值检测。

基于最小能量法的无线传感器网络节点能量有效性研究

分析了传统无线网络系统模型中的能耗.利用最小能量编码(ME-Coding)作为信源编码的On/Off Keying(OOK)调制方法,对节点间传输的信号序列进行了优化,结果提高了信噪比,降低了误码率.但实验模拟仿真结果表明,当将链路能耗考虑进总体能量消耗中后,若使用传统系统模型,其总能耗并未得到优化.因此提出并验证了更加适合最小能量法的系统模型,以便降低系统能耗和延长传感器网络节点的寿命.

基于树型结构网格矢量量化的点云渲染算法

针对3D模型海量点云数据存在的空间冗余问题,提出一种基于TSLVQ(tree structure lattice vector quantization)的静态点云有损渲染算法。算法旨在利用层级嵌套网格的集合,解决渲染低效的问题。首先对整个点云进行包围盒封装,多层量化,把数个较小尺度的截断包围盒嵌入到一个较高尺度的截断包围盒单元中,每一步量化过程采用8叉树方法将包围盒分割为八个最佳尺寸的空或非空小包围盒;最后在最高深度的层级里,用包围盒来代替整个小包围盒中全部的点。同时,算法可自行设定8叉树的深度,从而任意控制编码的复杂度和精度,满足渲染的实时性要求。实验结果表明,与现有的网格有损压缩算法相比,提出的算法能在保证模型重建精度的基础上具有较好的空间分解优势,实现实时渲染效果。

基于混合有限元解析法的永磁同步电机永磁体电涡流损耗估计

永磁同步电机永磁体受限于热约束,无法在温度较高的环境下运行,故需减少永磁体上的电涡流损耗,从而降低永磁体上的温度。针对使用有限元法对永磁体电涡流损耗估算时间较长,以及使用解析法估算时难以达到与有限元法相同的精度,采用混合有限元解析法估算永磁体上的电涡流损耗。结合电涡流的反作用,在模拟电机旋转时,无需重复划分三角形区域;使用MATLAB软件仿真模拟,将混合有限元解析法与Galerkin有限元法对比,减少三角形区域划分的个数。由此验证了永磁体上电涡流损耗符合端部效应以及集肤效应的特征,在保证精度的同时,减少了仿真的时间。

基于高斯模型的海上风电场尾流效应评估及偏航优化

风电场尾流效应可导致位于下游方位风力机处来流风速减小,进而造成全局出力下降。为准确评估尾流效应对全局出力影响,提出一种基于蒙特卡洛抽样的尾流效应评估方法。首先在现有单尾流模型的基础上考虑尾流叠加效应,然后在MATLAB环境下构建三维高斯尾流叠加模型,最后以此为基础,引入蒙特卡洛随机抽样评估尾流效应对风电场出力的影响。仿真结果显示风电场全局出力及效率会因尾流效应而明显下降。为减小尾流效应影响,引入偏航措施,提出了一种基于遗传算法的最优偏航策略,利用偏航角引起的尾流域偏转来减小尾流对下游风力机影响,随后研究在不同来流风情况下最优偏航策略的变化规律及其对风电场的全局出力提升效果。仿真结果表明该方法可使风力下游方位风力机远离尾流效应尖峰区,从而实现风电场全局出力的显著提高。

数字前端功耗降低方法的仿真研究

数字前端是当前移动通信的研究热点,由于传送的信号是一种高频率,宽频带的动态信号,模拟前端信息处理方法不适合,且传统不均匀采样信号处理方法生成多个同频率不同相位的时钟信号,导致数字前端功率消耗较大。为了降低数字前端功率消耗,结合可编程逻辑器件(FPGA)的特有结构,设计了一种随机时钟产生模块,并利用所产生的随机时钟作为数字前端中模数转换器(ADC)的工作时钟频率,以产生不均匀采样ADC,从而有效地降低数字前端的功率消耗。仿真结果表明,所设计的FPGA模块能够产生随机性很好的时钟信号,且优于现有的设计方法,证明随机性越大的时钟信号能有效降低数字前端的功率消耗,为通信前端设计提供了依据。

重新思考人工智能给教育带来的冲击和影响——人工智能与未来教育国际前沿研究专栏导读

人工智能教育包含两个方面的内容,一是人工智能在教育中的应用,二是提高人工智能素养。当前,如何面向未来培养下一代年轻人,已经成为这个时代各国政府的一个紧迫议题。可以肯定的是,虽然我们尚未掌握人工智能社会必备的数字技能,但全世界的教育系统都在迅速对此采取相关的行动。无论是从技术层面,还是从人类发展层面,人们都应该拥有以开发、实施和使用人工智能技术为核心的知识、技能和价值观。

基于Wiener模型的非直接预失真线性化技术

新一代移动通信系统对于信道传输中的非线性失真十分敏感,功率放大器是产生非线性失真的主要器件。为了降低传输信号的失真程度,减小对相邻频段的用户的干扰,功率放大器的线性化技术显得尤其重要。预失真技术以其线性度好、自适应能力强、效率高等优点成为消除非线性失真的首选。在此阐述功率放大器的非线性特性和记忆效应,介绍预失真技术,利用基于Wiener模型的估计器来构成非直接预失真线性化系统,并对Wiener模型的参数识别算法进行优化。仿真实验表明此方法能有效补偿功率放大器的非线性失真和记忆效应,提高系统性能,降低开发成本。

汉语单语素完结体动词的完结义

汉语里存在着单语素完结体动词,从语义结构来看它不等同于动结结构的完结体动词,它的完结含义可被突显也可被取消。另外采用"主语+V1着V2"的伴随动作结构进行验证,把汉语里的完结体动词与活动体动词区分开。最后探讨为什么汉语里面的现在体标记"—在"能取消完结体动词的完结含义,而持续体标记"—着"却不能。

涵化与本土化:18-19世纪法国文学界对中国诗歌艺术的诠释

近代法国文学界在中国诗歌法译实践中认识到表音文字和表意文字在意义和语言形式上均存在难以逾越的鸿沟,认为“诗不可译”。尽管如此,再现中国诗歌的意境和语言之美仍然是法国文学界的理想。18—19世纪中国诗歌法译有三种模式:传教士的索隐式翻译、专业汉学家的学术翻译和职业文学家的自由翻译。索隐式翻译是一种策略性偏离,汉学翻译力求忠实于诗歌原意,自由翻译则是创造性接受。从美学角度看,三种翻译模式之间并无明显界限,法国文学界对中国诗歌艺术的接受呈现涵化和本土化两个面相。涵化的典型案例是《玉书》发行,推动法国诗歌从格律体走向自由体;本土化表现为中国诗歌通过法语语言再现,意境符合译者所在时代的审美趣味。