面向新型电力系统应用市场的设计

随着“互联网+”理念和云计算技术在各行各业的迅猛发展,尤其“十四五”是碳达峰的关键期,要构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系,重构以新能源为主体的新型电力系统。新型电力系统具有业务功能复杂、第三方应用软件繁多、人机使用方式灵活的特点,现有的应用管理方式已经不能满足需求,如何统一规范应用的发布升级流程和下载管理使用,以及支撑标准开放得多业务、多场景的开发生态成为新的挑战。

一种适用于电力自动化系统的告警信息远程调阅方法

为实现主配一体化监控模式下告警信息的高效融合与优化,需要解决独立的各级调控监控系统之间告警信息的远程调阅问题,文章提出了一种基于负载均衡、类型过滤、故障接管、保险箱机制的告警信息远程调阅方法,通过该方法可以减小同步传输的数据,提升传输效率,提高传输的可靠性,在部分节点故障的情况下依然能保证告警信息不丢失。该方法能够为实现主配一体化综合监控模式提供技术支撑。

异构集群中CPU与GPU协同调度算法的设计与实现

为有效提高异构的CPU/GPU集群计算性能,提出一种支持异构集群的CPU与GPU协同计算的两级动态调度算法。根据各节点计算能力评测结果和任务请求动态分发数据,在节点内CPU和GPU之间动态调度任务,使用数据缓存和数据处理双队列机制,提高异构集群的传输和处理效率。该算法实现了集群各节点“能者多劳”,避免了单节点性能瓶颈造成的任务长尾现象。实验结果表明,该算法较传统MPI/GPU并行计算性能提高了11倍。

基于遗传算法和支持向量回归的锂电池健康状态预测

为了提高锂电池健康状态(SOH)的预测精度,该文提出了1种基于遗传算法和支持向量回归(GA-SVR)的联合算法。通过GA解决SVR模型中的超参数优化问题。GA-SVR随机生成1组染色体,每个染色体包含了相应的SVR超参数信息。利用适应度函数计算出每条染色体的适应度值。根据适应度值对染色体进行选择、基因重组和变异等遗传操作,从而更新染色体的超参数信息。经过多次迭代后,找到适应度最大的染色体。从该染色体中提取相应的超参数信息,并训练最终的SVR预测模型。在美国国家航空航天局(NASA)锂电池数据集上的实验结果表明,该文算法优于基于混合像元核函数的高斯过程回归(SMK-GPR)算法、基于多尺度周期协方差函数的高斯过程回归(P-MGPR)算法、基于多尺度平方指数函数的高斯过程回归(SE-MGPR)算法和改进的基于粒子群优化的支持向量回归(IPSO-SVR)算法。

基于图论的自动化系统动态库自动升级和依赖关系维护方法

现代自动化系统中程序的规模不断增大,传统的手动替换升级维护已经无法应对各种复杂的情况,尤其是在更新替换动态库时可能引起大量程序core dump,并且在工程项目中经常出现无用的动态库依赖。文章提出了一种利用图论算法分析动态库的依赖关系以及程序依赖动态库的链路的方法,将程序对动态库的依赖关系描述成一张链接表。使用本方法可以实现自动化升级替换受动态库影响的程序,同时为研发人员提供一种动态库依赖链路用于精简依赖关系。

多参数水质在线监测浮标在内河水质评价中的应用

系统介绍了自主设计开发的内河水质监测浮标的总体设计、系统配置、参数功能等内容。基于位于徐州的南水北调东线京杭运河段投放的多参数水质在线监测浮标监测数据,对南水北调东线京杭运河段中水环境要素的变化进行了分析,并初步探讨多参数监测浮标在水质评价方面的应用。结果表明,南水北调东线京杭运河段水质整体达到了Ⅲ类及以上标准,影响水质变动的要素主要是降雨和地表径流输入。

微功耗无值守的水资源监测浮标系统建设

系统介绍了自主设计开发的微功耗水资源在线监测浮标的工作运行原理、总体设计、子系统配置、多参数功能实现等内容,总结了微功耗水资源在线监测浮标系统的核心技术组成以及各模块功能设计要求,并简述了该浮标系统在南水北调东线京杭运河段的示范应用。