配网自动化调度系统安全运行态势感知

针对地市级配网自动化调度系统运行态势不稳定的问题,提出了配网自动化调度系统安全运行态势感知方法。采用特征分解法选取指定的地市级城市数据信息,结合学习算法得到配网调度系统的防御空间分布,构建运行态势感知数据分析模型;根据模糊特征融合方法,提取配网调度系统安全运行态势感知信息,感知影响地市级配网自动化调度态势的主要因素,并量化处理,实现安全运行态势感知。实验结果表明,该方法不仅可以保证自动化调度系统的稳定性,而且可以提高态势感知效率,为地市级配网自动化调度提供保障。

基于集合经验模态分解与能量熵的水库群蓄水时期梯级水电调度模型

提出基于集合经验模态分解与能量熵的水库群蓄水时期梯级水电调度模型,以满足梯级水库群的蓄水、发电目标.对蓄水时期水库群的径流监测信号时间序列作集合经验模态分解,获得含有各尺度局部细节特征的IMF及剩余分量,基于能量熵理论完成各分量的重构,将重构结果作为最小二乘支持向量机的输入,利用粒子群算法优化预测模型参数,实现梯级水库群径流精准预测.依据径流预测结果,构建以发电量最高、蓄满率最大、弃水量最低作为优化目标,并满足蓄水量、泄水量、出力、水量平衡、关联方程约束的水电调度模型,实现水库群蓄水时期梯级水电调度优化.实验结果表明:该模型可实现径流监测信号时间序列的分解与重构,径流预测误差在[0.09,5.2]区间;优化调度后,梯级水库群的发电量提升了3.66%,弃水量降低了27.91%,蓄满率增大了1.85%.

构建电网购电方案综合评价体系研究——基于灰色三角白化权函数

近年来,随着我国电力体制改革及市场化进程的逐步深化,电力市场交易主体不断增加,电力交易品种不断丰富。在此背景下,如何编制合理的购电计划、优选最佳的购电方案,以获得最大收益成为电网公司面临的关键问题。本文在考虑电网购电分析与评估影响因素的基础上,从购电风险、购电成本、经济效益、节能效益、减排效益5个方面建立购电方案评价指标体系,将层次分析法、变异系数法和灰色三角白化权函数相结合,对不同购电方案进行综合评价。最后,通过对某省级电网的购电数据进行实例分析,验证了模型的有效性。