计算机网络技术在电子信息工程中的应用研究

现阶段,随着社会的发展,我国的现代化建设的发展也日新月异。如今,电子信息技术的应用已经在生活中得到普及,在科技 领域中,也体现出了重要的价值,在技术的进步下,计算机网络在电子信息领域中得到了广泛应用,表现出良好的发展前景,在未来阶段, 计算机网络、电子信息工程的融合步伐也会更快。目前,电子信息工程在全世界都受到了特别多人的追捧,管理人员都依赖于信息工程进 行企业的管理,现代化发展离不开这些电子信息的辅助。

基于几何成像模型的鱼眼镜头图像校正算法和技术研究

鱼眼镜头是一种具有广视场角的摄像机镜头,广泛应用于大场景视频监控领域,但其成像存在严重的非线性径向畸变,违反人类的视觉习惯,且为测量和模式识别等应用带来了不便。为了实现鱼眼镜头图像的校正,提出了一种基于几何成像模型的鱼眼镜头校正算法和技术,通过研究鱼眼镜头成像模型,根据鱼眼镜头类型采用了相应的几何模型校正图像;以"等距投影"模型为例提出了校正公式和实现方法。最后针对工程应用的实时性要求,提出了基于缓存的快速优化方法以及在保证一定精度的前提下快速实现双线性插值的优化方法。研究结果表明,这种新方法可以高效地完成鱼眼镜头图像校正,比传统方法适用面更广,更易实现。

基于深度神经网络的电厂跑冒滴漏智能识别方法研究

电厂设备复杂,容易发生跑冒滴漏问题,人工巡检存在发现滞后、人为疏忽、不能实时传达异常情况等问题。基于深度学习卷积神经网络、迁移学习和小样本学习技术,设计电厂异常状态智能识别报警系统,利用深度学习模型检测监控系统捕获的现场图片,识别常见的设备跑冒滴漏现象,准确并且及时地发出警告,以此提高电厂的安全监管和对意外事故的应急能力。采用相对成熟的YOLOv5作为目标检测网络基础框架,针对跑冒滴漏数据稀少问题,对网络结构进行优化并采用迁移学习与小样本学习方法来提高网络识别精度。结果表明,基于深度学习卷积神经网络的电厂异常状态智能识别报警系统,能够保持电厂异常状态识别的准确性和实时性。该系统可以实现自主全天候智能检测,及时推送报警信息,减少利用人力关注监控设备排查异常状态可能发生的疏漏,降低电厂运行维护成本,提高电厂的安全监管与对意外事故的应急能力。

基于改进YOLOv5算法的水淹电厂检测算法研究

为能实现对电厂水淹或设备漏水等现象快速、准确的检测与识别,通过利用区域上下文信息补充特征信息,采用改进的多尺度检测部分融合浅层的位置信息,提出了一种基于改进YOLOv5的水淹电厂图像检测算法;此外,针对水淹电厂现象构建一个电厂设备的水渍渗漏数据集并使用了数据增强策略;经实验测试表明,算法在检测效果上提升明显,相比于基于原始YOLOv5算法的水淹电厂模型的平均精度均值mAP提升了5.24%,满足了工程实际需求,具有较高的实用性。

基于节点自治的异构视频监控系统集成技术和模型研究

随着视频监控系统的普及和推广,资源共享已经成为异构视频监控系统集成中亟待解决的关键技术问题之一。而传统视频系统集成模型和技术在应用中存在着扩展性和稳定性方面的不足,针对此问题提出了基于节点自治的系统集成模型及技术。通过定义模型中不同角色节点的服务,既屏蔽了系统间的异构性又保持原系统的独立性;通过对视频服务节点设计的自描述服务增加了系统的可扩展性。典型工程应用结果表明了该系统集成模型及技术的有效性和优越性。

基于深度学习的电厂消防器材移动检测研究

消防安全是当今社会安全稳步发展的重要保障,利用器材移动检测技术对消防器材是否移动进行智能检测为水电厂消防安全体系提供了有效支撑。提出了一种利用改进的深度学习目标检测YOLOv5算法进行消防器材移动检测的方案,同时收集数据标定数据集Fire Equipment,实现六种不同消防器材的准确自动检测识别,并通过逻辑后处理对是否移动进行检测,具有很高的实用性。

目标检测算法在电力安全管控中的应用

随着人工智能技术的发展,目标检测算法在电力安全管控中表现出巨大的应用潜力。本文首先对基于卷积神经网络的目标检测算法进行了概述,从电力系统人员安全管理、电力设备检测及故障诊断和重要区域环境状态监测3个方面总结分析了目标检测算法在电力安全管控中的应用,最后对目标检测算法在电力安全管控应用存在的问题进行了分析,提出了相关建议。

基于机器视觉的电厂数字仪表识别算法研究

数字仪表读数识别技术被广泛应用在电厂中,但是电厂中复杂环境为仪表读数获取带来了很大困难。为了解决光照不均、仪表倾斜、尺度变化、图像模糊、预处理繁复等问题,本文设计了一种基于深度学习的电厂数字仪表识别算法。在YOLOv5模型上加入CBAM注意力模块加强特征提取,同时为了强化利用底层特征,使用BiFPN结构代替PANet结构。实验表明,本文提出的改进YOLOv5在实际电厂现场95%以上准确率,对小数点也敏感,成功应用于现场生产环境中。

基于H.264的嵌入式网络视频服务器的设计与开发

基于Freescale公司的IMX27视频处理芯片,设计、开发了一种网络视频服务器。服务器以裁剪的Linux为操作系统,服务端和客户端的交互通信采用多线程和短连接的方式,有效地节约了系统资源,减小了对服务器CPU的占用率。为获取高清晰度的视频图像,应用自适应反交错算法分别对静止、运动图像进行拼接和插值,实现了反交错图像变换,保证了数据的完整性,提高了图像的清晰度。最后给出了所开发服务器的具体应用实例,服务器的运行效果达到了预期的设计目标。

基于新型加减速曲线的多步进电机控制的研究

对于需要多个步进电机快速定位的系统来说,常规的控制算法在单片机控制系统中已不能满足需求。该文介绍了一种改进型的加减速曲线,通过和单片机系统的结合,在μC/OS-II操作系统下,用来提升步进电机的升降速度和定位精度。通过实验测试,证明该方法非常有效,已成功应用于实际的工程项目中。

智能操作票系统在天广直流输电换流站中的设计及应用

介绍了应用于天广直流输电系统中的智能操作票系统。该系统采用可视化、面向对象设计方法,智能地利用运行规程和操作设备的实时状态,动态地生成操作序列,采用工作流自动化技术完成了操作票流程处理,采用数据库中间件、消息中间件技术达到了系统分布式应用及数据接口的目的。

变电站遥视系统中门禁接入的方法与应用

介绍了一种变电站门禁系统接入视频及环境监控系统的方法。门禁控制器通过站端处理单元接入到变电站视频及环境监控系统中,并以主动推送方式自动完成系统间门禁资源信息的同步与更新,有效减轻了运维人员日常管理维护的工作量。该方案在广东电网范围内得到了广泛应用,在提升两个系统间的一体化协作程度方面,取得了良好的使用效果,为变电站其他辅助系统之间的融合提供了切实可行的参考依据。

基于Davinci平台的SD卡读写优化

Linux2.6内核里集成了Davinci平台的MMC/SD卡驱动程序,但是在实际使用的过程中发现,应用程序对SD卡进行读写操作时,处理读写请求的的mmcqd进程会造成很高的CPU峰值,极容易导致系统异常。基于此点,进一步研究linux2.6.18里Davinci平台的MMC/SD卡驱动程序,解决了CPU占用率过高的问题,并大大提高了其传输速度。

基于ONVIF协议的NVR在变电站视频监控中的应用

结合ONVIF协议框架,设计、开发了网络视频录像机(NVR)软件平台。NVR、监控中心和前端网络摄像机之间的交互通信采用ONVIF协议,有效地提高了设备的开放性;Web页面采用GWT框架开发,用户无需安装插件,可以在多款浏览器上远程控制NVR设备。最后给出了NVR在变电站视频监控系统中的具体应用实例,表明了该系统的有效性和优越性。

基于LPC1766的多细分步进电机控制设计

主要针对高速智能球形摄像机的云台控制,提出了一种可以实现多细分电机控制的设计方案,它主要基于LPC1766微控制器,通过A3988来驱动两个步进电机,使用软件模拟正弦曲线采样得到一系列脉冲,按照此系列脉冲控制8位数模转换器TLC7255为A3988提供模拟输入电压,再经过A3988的控制得到按正弦规律变化的电流矢量。采用多细分电机控制可使电机运转更平稳,也可在一定程度上提高电机的运转精度。使用C++Builder开发平台设计了一个控制软件,通过它可以实现对电机的控制。

智能球型摄像机预置位精度研究

阐述了球型摄像机云台同步带传动反向误差和偏心误差对于传动精度的影响,建立了误差数学模型,并对传动误差进行了数值模拟。提出了基于归一化互相关算法的预置位精度软件补偿控制方法,并采用基于减少搜索点的方式对归一化互相关算法进行了改进,通过对2幅相似图片进行图像匹配获取误差补偿的数值。为了验证上述优化设计的合理性,进行了预置位精度测试。结果表明:减小同步带反向间隙和同步轮偏心误差,有利于预置位误差的降低;采用误差软件补偿将预置位精度提高了60%以上。

基于嵌入式Linux裁剪系统的高性能流媒体服务器

变电站网络视频监控系统(遥视系统)初步解决了变电站"无人值守"后的远程监视问题。通过在监控中心架设流媒体服务器,达到多个变电站同时在线远程视频监控。基于x86 PC架构Windows操作系统的传统流媒体服务系统在安全性、稳定性、执行效率方面均有所欠缺,文中介绍了一种新型的基于嵌入式Linux裁剪技术的高性能流媒体服务器设计,能够很好地替代现有的遥视流媒体服务设备,降低系统的成本与功耗,增强安全稳定性。

浅谈系统集成项目实施过程中的成本控制的关键点

系统集成类项目由于自身的复杂性，使得实施中的成本难以控制。本文结合系统集成项目的特点，从项目宏观管理的角度浅析了系统集成项目成本控制的几个关键点。

智能楼宇视频监控报警系统设计

本文介绍了一种智能楼宇视频监控报警系统,采用模式识别、图像处理、概率论等多种方法并结合计算机来有效地分析视频数据,通过与安防联动设备进行联合使用,从而实现安防工作的集成一体化,充分发挥系统的效能,并改进报警规则和预警方案,提高系统的稳定性。

基于实时通信模块的家庭智能安防系统探讨

本文介绍了一种基于实时通信模块的家庭智能安防系统,该系统包括:摄像头、无线收发模块、实时通信模块、网络模块、智能家电控制器、机顶盒、智能家居显示模块、防盗监控控制器、自动门,有效地提高了家庭智能安防系统的便利性和高效性。