基于内容的南通蓝印花布图像检索系统的设计与实现——JAVA EE框架下OpenCV图像相似度研究

本文针对国家非物质文化遗产——南通蓝印花布在信息化方面的空白,综合分析南通蓝印花布在数字图像处理、图像数据库设计以及JAVA EE架构中存在的难点,利用Open CV、JAVA EE对蓝印花布图案进行对比研究,基于内容的图像检索系统研究、开发与实现。

基于Web Service技术的“天气达人”安卓系统的设计与开发

"天气达人"安卓系统提供了对于当前主要空气质量参数PM2.5,PM10等指数的查询,气温参数的查询,并提供实时的数据更新。此系统的功能实现是基于Web Service技术的,主要使用了HTTP、SOAP、WSDL等通用协议。主要阐述"天气达人"安卓系统的设计与开发,以及Web Service技术在此系统中的应用。

“数据库技术”课程教学改革的探讨

本文针对"数据库技术"教学存在的问题,对教学改革方案进行了详细设计,制定符合各层次、各专业方向的课程教学计划,精心筛选教材,变被动学习为主动学习。

浅析在Android系统中JSON和GSON的用法

通过对比分析XML和JSON的优劣,可知在Android客户端与服务器之间进行数据交互的应用中,JSON数据格式具有绝对的优势。分析了数据传输格式JSON和GSON的用法,以Android平台的购物商城为例,探讨了JSON和GSON的应用。

颜色相似度在南通蓝印花布图像检索中的应用研究

针对国家非物质文化遗产——南通蓝印花布在数字信息化方面的空白,分析了基于内容的蓝印花布数字图像检索系统技术可行性,得出通过颜色特征向量相似度的计算可以实现图像高效检索;在Java EE环境下利用OpenCV函数库对蓝印花布数字图像进行4种相似距离计算。通过分析,选定计算标准,为实现基于内容检索的南通蓝印花布数字图像检索系统打好基础。

基于SQLite数据库的安卓日程管理系统的设计与开发

简要介绍了适用于安卓手机的日程管理系统的设计与开发,系统提供了单日日程管理、闹钟提醒、日程数据库的添删改查等功能,系统体现了与用户良好的交互性。系统使用SQLite数据库实现了日程记录数据的管理,极大发挥了SQLite占用资源少、操作简单、运行效率高的优势。

HSV颜色空间的量化对南通蓝印花布颜色直方图影响的比对研究

针对国家非物质文化遗产--南通蓝印花布在信息化方面的空白,综合分析南通蓝印花布数字图像的特点,比对分析了在HSV颜色空间的均匀量化与非均匀量化对蓝印花布颜色特征提取的影响,在JAVA EE框架中利用OpenCV函数库函数实现两种不同情况下颜色特征的提取,并对结果分析比对后确定非均匀量化HSV颜色空间的方案适用于蓝印花布颜色牲向量的提取。

局部自适应阈值法在南通蓝印花布图像分割上的应用研究

针对国家非物质文化遗产--南通蓝印花布在信息化方面的空白,综合分析南通蓝印花布数字图像的特点,提出局部自适应阈值法进行图像分割与边缘检测,并对其结果与其它与其它边缘检测方法的结果进行比对、分析与研究,明确局部自适应阈值法在南通蓝印花布的图像分割与边缘检测方面的优势;随后在JAVA EE环境中利用OpenCV函数库函数实现蓝印花布的局部自适应阈值的边缘检测与图像分割。

高等职业院校《Illustrator平面艺术设计》教学改革研究

Illustrator是一门实践性很强的课程,使用传统的教学方法无法达到满意的教学效果。文章通过对Illustrator的研究提出了教学改革具体方法和意见,对培养学生的学习兴趣和创新意识充分发挥学生自主学习的积极性,进而提高本课程的教学质量,都具有举足轻重的作用。

企业应用集成技术研究进展

近几年企业应用集成(EAI)是企业信息化的一个热点问题并成为一个研究热点,在过去的几年内,EAI技术得到了广泛的使用。本文详细介绍了EAI技术的定义、EAI技术的发展历史和EAI技术的核心技术。在EAI核心技术中详细介绍了基于Web Service的EAI和数据集成技术。

密码学与网络信息安全的实现

密码学是一种可以很好保障信息的机密性和完整性,防止信息被篡改、伪造的方法,同时使用密码加密算法实现安全传输等。这里主要介绍了密码学的特点,并对如何合理的利用密码学技术来实现网络信息安全进行了分析。

Clannan在线笔记系统设计与开发

Clannan在线笔记系统是社区性质的协同信息交流学习共享平台,采用B/S结构、.NET框架,以及CSS、JQuery、AJax等前端Web页面技术进行设计与开发。它是一个易于访问、用来存储、管理和共享信息的数字笔记本,也可以称为在线协同学习交流共享平台。它提供了一个收集笔记和信息的位置,并具备强大的搜索和共享功能,使用户可以迅速找到所需内容,能有效管理信息超载并能协同工作,还可以在线交流、相互评论等。系统的分享笔记功能可以让用户随时随意将自己的笔记页分享到新浪微博、人人网、QQ空间等,体现了在线笔记系统的突出优点。

基于互信息原理的高职充分就业指导研究

供需双方的信息不对称是造成高职毕业生就业质量不高的重要原因之一。对此,运用信息熵与互信息的关系,提出了以实现充分就业为目标、以提高互信息量为重点,建立高清晰度信道为路径的高职就业指导工作改进策略,并给出了切实可行的具体做法。

构建符合软件“准职业人”培养目标的实训教学的设计与实践——以《项目实战》为例

软件技术是一门实用性和操作性都很强的技术,必须通过实训环节来加强学生的职业能力。通过以软件企业"准职业人"的职业成长路线和项目开发过程作为整个实训的主线,让学生对软件开发有了整体的认识,使其顺利进入职场。实践证明,这套方法已经取得了良好的效果,非常适合培养高素质的软件人才。

基于半监督自动谱聚类算法的网络故障检测

针对网络故障检测中利用先验知识不足和多数谱聚类算法需事先确定聚类数的问题,提出一种新的基于成对约束信息传播与自动确定聚类数相结合的半监督自动谱聚类算法。通过学习一种新的相似性测度函数来满足约束条件,改进NJW聚类算法,对非规范化的Laplacian矩阵特征向量进行自动谱聚类,从而提高聚类性能。在UCI标准数据集和网络实测数据上的实验表明,该算法较相关比对算法聚类准确率更高,可满足网络故障检测的实际需要。

高职软件人才培养模式的改革创新与实践

借鉴国外成熟的软件人才培养模式,准确定位高职院校软件人才培养目标,将校企合作办学理念融入教改实践中。联合企业建设校内外实训基地、嵌入企业技能培训课程、改革软件专业课程体系结构、开发校企合作教材、建设师资队伍五个方面来阐述新型高职软件人才培养模式的探索与实践。

基于全序列比对相似度的用户会话自动谱聚类

针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问题,对序化的用户访问页面和对应的访问时间信息进行整合,提出一种基于动态规划算法的全序列比对方法来度量用户会话的相似性。在此基础上,运用改进的NJW谱聚类算法对用户会话进行自动谱聚类。实验结果表明,算法充分考虑了用户会话的整体特征和局部信息,较相关比对算法具有更高的聚类性能,可以提高网站个性化推荐服务的效率。

基于语义描述与优化的网络性能数据聚类方法

为了从多源复杂的网络性能数据中挖掘有用模式以提高网络服务质量,研究了基于本体的网络性能监测数据聚类分析方法。阐述了网络性能监测数据的语义描述方法,提出基于语义和属性数据相融合的网络性能数据相似性度量模型,并给出基于改进k-means的NJW(Ng-Jordan-Weiss)谱聚类算法。通过在UCI数据集和校园网性能监测数据集上的实验表明,所提方法较相关比对方法具有更高的聚类准确性和区分度。

基于本体的蔬菜病虫害知识库构建

针对传统农作物病虫害知识表示方法以及现有农业本体存在的不足,将本体概念引入蔬菜病虫害知识表达。分析了蔬菜病害领域的知识特点,并以蔬菜病害为例,运用本体相关理论和方法构建了蔬菜病害知识领域本体,建立了基于本体和规则推理的蔬菜病虫害知识库模型。探讨了本体知识库的应用。

基于IPTV的休闲农场观光平台的研究与设计

分析了IPTV技术及其业务的特点,采用.NET Smart Client技术开发了一个基于IPTV的集影音互动平台、教育平台和购物平台于一体的休闲农场观光平台。对系统的功能、体系结构以及系统实现的关键技术和拓扑结构进行了设计和研究。该平台提供以IPTV或计算机为播放媒介的宽带增值服务。