Gilbert综合征的病理研究

本文用光镜和电镜观察了4例Gilbert综合征(GS)组织病理学改变。光镜显示病变很轻，仅有肝细胞的疏松变性及点状坏死，电镜显示滑面内质网明显增多，核形不规则，毛细胆管扩张，微绒毛减少。文中对GS血清中非结合胆红素排泌困难的机制进行了讨论．认为除归因子葡萄糠醛酸移换酶缺乏外．与胆红素摄取障碍也有关系。

胃肠道非上皮性良性肿瘤及瘤样病变临床病理分析

本文报道胃肠道非上皮性良性肿瘤及瘤样病变56例,其中胃25例、小肠23例、结肠8例。病变以平滑肌瘤和异位胰腺较多,其次为良性淋巴组织增殖、脂肪瘤、血管瘤、血管球瘤、嗜酸性肉芽肿、纤维瘤和淋巴管瘤。多表现为腹痛、腹泻、腹部不适,部分为急腹症手术。术前确诊率低。本文结合临床及病理着重讨论诊断问题。

毛母质病32例临床病理分析

本文报道毛母质瘤３２例，占同期病检０．０７３％；男１３例；女１９例；年龄４～７６岁．平均２８．１岁，病程２月～２０年，二年内１６例，临床主要为局部皮下肿块，大小０．５～６ｃｍ。本文指出肿块大小与病程无关，可能与嗜碱细胞增殖能力及分化程度有关；镜检见影细胞及嗜碱细胞，过渡带细胞，异物巨细胞；钙化、骨化等，而后者的出现与病程关系密切，部分病例出现主瘤外小结节可能为嗜碱细胞增殖时芽生的结果。

用图像分析仪对人肝细胞癌AgNORs的形态计量学研究

本研究采用图像分析仪对肝癌高发区70例人肝细胞癌(Ⅰ～Ⅳ级)测定以下四项指标参数:(1)细胞核面积,(2)AgN0Rs银染颗粒计数;(3)银染颗粒面积;(4)比率。研究发现银染颗粒面积与癌细胞核面积呈正相关(P<0.0001)。不同分化的肝细胞癌各组之间及癌与正常肝组织之间AgNORs各项参数均有明显差异(P<0.001)。并认为仅用人工目测银染颗粒计数是不全面的,应采用图像分析仪检测四项参数综合考虑更符合客观实际。

小肝癌与癌旁组织中端粒酶检测的意义

目的 :研究小肝癌与癌旁组织中端粒酶蛋白hTRT基因。方法 :用原位杂交、免疫组化方法检测小肝癌中hTRT基因与PCNA的表达。结果 :hTRT阳性信号在癌中检出率为 80 % (16 /2 0 ) ,呈异质性分布 ,并在细胞中有两种阳性形式 :膜型和浆型。hTRT阳性信号强度、分布与癌细胞PCNA阳性强度呈密切相关 (P <0 .0 1)。癌旁肝硬变和肝炎肝硬变中出现弱阳性信号 ,其检出率分别为 14.7% (1/7)和 2 5 % (1/4 ) ,癌中hTRT阳性信号显著高于癌旁非癌组织 (P <0 .0 1)。癌旁不典型腺瘤样增生病灶中 ,hTRT阳性信号的检出率为6 6 .6 7% (2 /3) ,接近于癌中 ;在癌中坏死组织和癌旁相对正常的肝组织中未检出hTRT阳性信号。癌中hTRT阳性信号强度与癌分化、与是否同时伴有肝病情况无关。结论 :小肝癌中hTRT阳性信号特异性增强 ,与肝细胞增殖有关 ,端粒酶活化是肝癌发生的早期事件 。

脑肿瘤中核仁相关嗜银蛋白的意义

核仁组成区相关的嗜银蛋白 AgNOR染色方法首先由 Goodpasture 和 BLoom报道。经过一系列改进,特别是1987年Plotou 等的改进,这使 AgNOR 的染色方法和计数技术推广至常规病理切片。

Ki-67和表皮生长因子受体在星形细胞瘤中的表达与意义

目的 :研究增殖性抗原 (Ki- 6 7)和表皮生长因子受体 (EGFR)在星形细胞瘤中的表达 ,以及它们与星形细胞瘤病理分型和恶性度的相关性及意义。方法 :以 5 4例不同分化程度的星形细胞瘤为研究对象。采用免疫组化SABC法检测 Ki- 6 7、EGFR蛋白的表达。结果 :Ki- 6 7和 EGFR的阳性率分别为 70 .4%和 6 3.0 % ,两种蛋白同时表达的占 5 9.3% ,仅一种表达的占 2 7.8%。随着肿瘤恶性程度的增加 ,Ki- 6 7和 EGFR阳性表达率随之增高 (P<0 .0 1)。结论 :Ki- 6 7和 EGFR均可作为星形细胞瘤恶性度的指标 ;不同位点基因突变越多 ,星形细胞瘤恶性度越高。

胃粘膜相关淋巴组织淋巴瘤

淋巴结外淋巴瘤的重大进展是Isancson Wrieht描述的一组结外的低度恶性的B细胞性淋巴瘤,并提出了粘膜相关淋巴组织(mucosa associated lymphoid tissue,MALT)的特征。MALT淋巴瘤可发生在较多部位,但以胃最为常见,目前该病在REAL分类和WHO分类中分别被称为结外低度恶性B细胞性MALT淋巴瘤和MALT型边缘区淋巴瘤。

逐步回归探讨影响肝癌分化、增殖、转移的有关因素

目的 探讨与原发性肝细胞肝癌 (PHC)分化、增殖、转移的有关因素。方法 采用逐步有序累积比数logistic回归 (后退法 )分析p5 3、N -ras、nm2 3H1、PCNA蛋白表达强度对癌分化、增殖、转移的影响 ,进行多因素筛选 ,建立回归方程。结果 在F值水平为P≤ 0 .1时 ,建立 3个分别与癌分化、增殖、转移有关的回归方程 ,( 1)logitpj=-αj+ 1 0 4 3 6X4- 0 792 0X3(P <0 0 5 ) ;( 2 )logitpj=-αj-1 3 5 95X3(P≤ 0 0 1) ;( 3 )logitpj=-αj- 0 912 4X3+ 1 45 4 8X4(P <0 0 5 )。由方程中可见到影响PHC分化、增殖、转移的主要因素。PCNA表达强度与癌分级呈正相关 ,与癌转移呈正相关 ;nm2 3H1表达与癌分级、细胞增殖、癌转移均呈负相关。结论 多因素分析能使我们更客观、全面地评价影响PHC分化、增殖、转移的有关因素。