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主成分-线性判别法对大气易挥发性有机化合物的预警
被引量:
6
1
作者
胡兰萍
张琳
+2 位作者
李燕
张黎明
王俊德
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期345-349,共5页
应用遥感傅里叶变换红外光谱,采用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)技术,对丙酮、二氯甲烷、甲苯、苯、氯仿和甲醇等六组分的任意混合体系进行定性鉴别。被选用的这6种大气有毒有机化合物的红外光谱图相互间存在着严重的混叠,并和反向...
应用遥感傅里叶变换红外光谱,采用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)技术,对丙酮、二氯甲烷、甲苯、苯、氯仿和甲醇等六组分的任意混合体系进行定性鉴别。被选用的这6种大气有毒有机化合物的红外光谱图相互间存在着严重的混叠,并和反向传播人工神经网络(BP-ANN)的预测结果进行了比较。PCA-LDA的鉴别判对率达92.2%,识别率94.4%,误判率7.8%;BP-ANN分别为91.1%、95.6%和8.9%。结果表明PCA处理克服了LDA对多变量数据预测的局限性,预测性能和BP-ANN相当。鉴于BP-ANN计算耗时和繁琐,PCA-LDA模型被确定为建立VOCs预警模型最适当的方法。
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关键词
主成分-线性判别分析
反向传播人工神经网络
定性分析
易挥发性有机化合物
遥感傅里叶变换红外光谱
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职称材料
题名
主成分-线性判别法对大气易挥发性有机化合物的预警
被引量:
6
1
作者
胡兰萍
张琳
李燕
张黎明
王俊德
机构
南京理工
大学
现代光谱研究室
南通大学化学化工学院分析化学实验室
出处
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期345-349,共5页
基金
国家自然科学基金(No.20175008)
中国博士后科学基金(No.2003034386)
南通市科技项目基金(No.K2006007)资助
文摘
应用遥感傅里叶变换红外光谱,采用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)技术,对丙酮、二氯甲烷、甲苯、苯、氯仿和甲醇等六组分的任意混合体系进行定性鉴别。被选用的这6种大气有毒有机化合物的红外光谱图相互间存在着严重的混叠,并和反向传播人工神经网络(BP-ANN)的预测结果进行了比较。PCA-LDA的鉴别判对率达92.2%,识别率94.4%,误判率7.8%;BP-ANN分别为91.1%、95.6%和8.9%。结果表明PCA处理克服了LDA对多变量数据预测的局限性,预测性能和BP-ANN相当。鉴于BP-ANN计算耗时和繁琐,PCA-LDA模型被确定为建立VOCs预警模型最适当的方法。
关键词
主成分-线性判别分析
反向传播人工神经网络
定性分析
易挥发性有机化合物
遥感傅里叶变换红外光谱
Keywords
Principal component analaysis-linear discriminat analysis, back propagation-artificial networks, qualitative analysis, volatile organic compounds, remote sensing Fourier transform infrared
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主成分-线性判别法对大气易挥发性有机化合物的预警
胡兰萍
张琳
李燕
张黎明
王俊德
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
6
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职称材料
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