助学工作的品牌建设探索——以南通大学理学院“校园可再生资源回收中心”为例

高校家庭经济困难学生作为一类特殊的社会弱势群体,需要得到全社会的关注和支持。虽然国家高度重视学生资助工作,逐年增加资金投入,但还是有不少高校面临经济困难生人数比例高、可分配资源少的困境。与此同时,将投入的资源发挥最大效应,迫切需要拓展助学工作的内涵和外延。作者以南通大学理学院校园可再生资源回收中心为例,提出通过整合资源、设计载体、社团化管理、项目化包装等方式,促进助学工作品牌创新与建设,从而实现助学工作"资助"和"育人"的双重功能。

统计学专业课程整合教学改革的研究——以南通大学理学院统计学专业为例

通过分析统计学专业课程整合教学改革的基本问题,阐述了统计学专业课程整合体系设计的改革和教学内容的改革,介绍了南通大学理学院统计学专业课程整合教学改革的研究。

理科大学生创业教育需求调查与分析——基于南通大学理学院的问卷

为了了解理科大学生创业认知现状及创业教育需求,加强创业教育的针对性,文章采用随机抽样方法对南通大学理学院1-4年级300名在校生进行问卷调查,运用SPSS19.0进行数据处理与统计分析。结果表明:理科生整体的创业认知处于中等水平,创业教育需求大,在高校应该普及的知识和技能的各个选项上都有分布且没有明显的差异性。为此,文章提出了高校开展理科生创业教育的若干建议。

南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析

基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。

南通大学数学应用型人才培养中管理制度建设研究

数学学科专业人才的培养应着重于培养学生的实践动手能力,采用宽口径的数学应用型人才的培养模式。完善的管理制度是实现数学应用人才培养工作制度化和规范化的基本前提。通过管理制度激励、表彰奖励激励、成功榜样激励与职业发展激励,健全数学应用人才培养激励机制。

南通市区环境质量模糊综合评价

通过对南通市环境保护局公布的南通市区环境质量数据的分析,运用模糊数学多级综合评判的方法对南通市区大气、地表水及噪声状况进行综合评价,得到南通市区近两年环境质量的综合评价向量为(0.1068,0.45546,0.36302,0.07462,0),因此,可判定南通市区近两年环境质量为良好,建议在继续改善大气环境质量的同时,加强对水环境和噪声、特别是夜间噪声污染的治理。

南通市建筑业经济发展的数学模型

利用多元数理统计方法对南通市建筑业增加值、施工面积、竣工面积、建筑业总产值、从业人员数的20多年来的数据进行分析,建立以建筑业增加值为函数,以竣工面积、建筑业总产值、从业人数为自变量的多元非线性回归方程的数学模型。通过引入弹性得知南通市建筑业增加值的增加主要取决于建筑业总产值的增长,与竣工面积的增长依赖性不大。

独立学院大学物理实验教学改革与实践研究

根据独立学院培养人才的特点,结合南通大学杏林学院的实际教学情况,从课程设置、教师配备和考核方式等方面分析独立学院大学物理实验教学的现状以及遇到的难题,探讨提升教学质量的方法,针对教学模式、教学内容和教学理念展开讨论,并提出一些合理的改革措施和教学方案。

南通市石港地区复合肥销售市场竞争探秘

采用分层抽样结合马尔可夫分析法,对江苏省南通市石港地区复合肥的销售市场占有率进行调查研究,结果表明:江苏省南通化肥厂生产的复合肥的市场占有率最高,通州市氮肥厂的复合肥的市场占有率次之,通州市科润有机肥料厂的复合肥的市场占有率最低。

南通城乡居民生活质量水平层次结构的预测分析

利用修正转移概率矩阵的Markov模型,预测分析南通城乡居民生活质量水平层次结构的变化趋势。结果表明,利用修正转移概率矩阵的Markov模型对南通城乡居民生活质量水平进行定量预测与分析,对历史数据样本数量要求不多,计算简便,且获取的计算结果更具客观性和真实性。

南通市农产品深加工产业发展战略研究

经过近几十年的发展,南通市农产品深加工产业取得了巨大的发展。不可忽视的是南通市农产品深加工产业也存在一些问题导致发展后劲不足。通过实地调研总结南通市农产品深加工产业发展现状和特色。构建竞争力评价模型,南通农产品深加工业的竞争力做出合理的判断,并提出政策建议。

基于灰色预测的南通市人口老龄化预测与结构分析

人口问题始终是我国面临的全局性、长期性、战略性问题。南通是较早进入老龄化的城市之一,老龄人口占比逐年上升,且至2021年,高龄老年人口占比老龄人口总数已过半,人口老龄化问题逐渐成为影响南通市经济社会发展的重要因素,由此可见,深入研究人口老龄化问题具有重要意义。文章根据2010—2021年南通市人口数据,建立GM(1,1)灰色预测模型,对南通市老龄化做出预测。结果表明未来十年,南通市老龄化人口逐年递增,老龄化率不断提高,2030年南通市人口老龄化比例将突破40%。总人口和劳动力人口逐年递减,社会养老负担逐渐加重。根据数据分析结果,文章对南通市人口老龄化问题提出了相应的对策。

南通市城乡居民生活质量状况影响因素的层次分析

应用AHP方法分析了城乡居民生活质量状况影响因素的层次。结果表明,城乡居民生活质量状况影响因素的优先次序为:经济因素、社会因素、人口因素、教育程度和就业情况。

高水平大学科研目标管理体系灰色关联分析与动态管理模型建构

科研目标管理对高校科研实力的发展具有非常重要的促进作用。科研目标管理体系,一方面基于科研水平调动科研人员的积极性,另一方面通过各指标的权重引导各学院有侧重地完成各项目标,这就涉及到合适的指标体系以及动态调整规则。文章分析研究了江苏省某高水平大学的科研目标管理数据,发现存在科研指标的完成值与科研指标的重要程度、学院的科研创新能力与科研考核目标值两个方面不是正相关的问题。在分析存在这些问题原因的基础上,文章提出了周期性科研目标管理指标体系动态管理模型,给出了在高校科研目标管理时要科学设置目标管理体系的目标值和动态调整指标管理体系的针对性建议。

浅谈红色资源在大学物理教学中的促进作用

在红色资源支持下打造的教学课堂,具有一定的特殊性,既能帮助大学生认知和了解红色文化,还能结合学科知识端正其思想态度,激发爱国情怀、树立爱党爱国意识。基于此,为了进一步提高红色资源在大学物理教学中的促进作用,本文认为教师要重点把握好课堂导入、课堂教学、课堂拓展等环节,通过层层递进的模式,保障教育教学工作的高效开展。

基于Python成绩分析的大学物理实验课程教学质量提升建设探究

文章基于Python语言及Pandas、Matplotlib第三方库对本校大学物理实验课程的成绩进行分析处理,同时将数据进行可视化处理,优化了不同专业的大学物理实验项目开设,获取实验教师对实验教学各环节评分的执行情况,促进了大学物理实验教学质量的提高,同时也为学业预警提供重要参考依据。

江苏省如东县未来5年农业产值的预测

根据2001年至2007年如东县的农业产值统计资料,应用GM（1,1）模型和线性回归模型,预测了该县2008～2012年农业产值的发展趋势。

矩阵数据基于鲁棒主成分分析的距离加权判别分析

距离加权判别(DWD)是一种已被广泛应用的矩阵数据分类模型,当数据中存在严重的噪声污染时,该模型的性能会明显下降。鲁棒主成分分析(RPCA)因具备分离数据矩阵低秩结构和稀疏部分的特性已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种矩阵数据鲁棒距离加权判别(RDWD-2D)模型。特别地,该模型以有监督的方式对数据矩阵进行鲁棒主成分分析,并同步实现干净数据的恢复与分类。在MNIST和COIL20数据集上的实验结果表明,针对有噪声污染或数据缺失的矩阵数据,与DWD-2D、RPCA+DWD等模型相比,RDWD-2D模型有最好的数据恢复能力和最高的分类准确率;同时RDWD-2D模型对于数据污染度也有较好的鲁棒性。

评价大学生心理健康状况的模糊数学方法

运用模糊数学的综合评判法,评价大学生的心理健康状况,给出了确定因素集,评语集,单因素评判矩阵和权重的方法,可以得出合理客观的结论.

大数据情境下创新创业精准化教育模式的构建探析

大数据时代对创新创业教育改革提出了新要求,为了顺应时代发展、回应国家战略要求、满足学生成长所需,要立足大数据情境理性审视创新创业教育困境,包括意识定位、课程体系、信息供给及教育模式等问题,从明确“价值引领闭环”的精准目标、构建“分层分类分阶”的课程体系、提供“资源精准供给”的个性推荐、形成“多维协同立体”的支持网络四个方面出发,探索基于大数据的创新创业精准化教育模式的构建路径。