基于振动信号的传感器与虚拟仪器的串口通信

为了实现加速度传感器与虚拟仪器Lab VIEW之间的串口通信,以滚动轴承的振动信号为传输的介质,编写C语言程序来驱动三轴加速度传感器采集轴承的振动信号,再将振动信号传输到单片机中,虚拟仪器通过USB转串口线读取单片机中的振动信号,以波形的形式实时显示在虚拟仪器界面上。以编程软件显示加速度传感器采集到轴承的振动信号的值,经过串口通信程序,最终在虚拟仪器前面板上显示振动信号转换的数值波形00—FF;软件分析后可以发现:轴承的均方根值为0.030 782 3,经过频域的处理,其功率谱将特征频率25 Hz与高次谐波分量单独分离出来,从而完成传感器与虚拟仪器间的串口通信。

基于多尺度低秩的心脏磁共振图像的高质量重构算法

借助信号内在的稀疏性或可压缩性,压缩感知利用随机投影实现以远低于奈奎斯特频率的采样频率下对压缩后数据的采集。结合压缩感知和低秩思想,可以加快心脏磁共振(CMR)图像的扫描速度,减轻患者不适,提高检查质量。本文提出CMR图像的多尺度低秩分解模型,并采用交替方向拉格朗日乘子法(ADMM)进行求解。以峰值信噪比(PSNR)和相对误差(RLNE)作为定量评价指标,结合人眼视觉感受以及局部区域放大,对比分析本文算法与L+S分解、kt FOCUSS、k-t SPARSE SENSE等主流算法的性能优劣。实验结果表明:本文提出的多尺度低秩分解模型,经过ADMM算法重构的效果在性能指标上明显优于其他对比算法,同时图像细节和边缘轮廓成像质量更佳。该方法将推动CMR快速成像技术的发展及其在临床疾病诊疗中的应用。