大数据分析在网络安全事件检测中的应用与效果

文章探讨了在网络安全事件检测领域采用的创新方法,该方法将BP神经网络与支持向量机(SVM)相结合,以提高检测性能。文章使用了包含网络流量数据和安全日志数据的多样化实验数据集进行测试与对比分析。结果表明,相较于传统方法,BP-SVM模型在网络安全事件检测中展现了显著的优势。该模型在减少检测时间、提高正确率和降低误报率等方面取得了显著的成果,特别是在DoS攻击和R2L攻击检测中,其性能明显优于传统方法。

网络虚拟化技术对多租户环境下网络安全的影响

云计算的应用范围非常广泛,可以提供高效计算、存储和网络资源供用户租用,从而提升工作效率,适用于各种企业应用、移动应用、社交网络、在线商店等。同时云计算的多租户环境不可或缺,这意味着多个用户可以在同一云环境中共享资源。虽然多租户环境可以提高资源利用率,但也需要考虑多租户环境的安全性,特别是数据安全和资源隔离。传统的网络安全技术无法完全解决多租户安全性问题,因为在多租户环境中,用户之间的数据和资源是相互隔离的,因此需要一种能够保护每个用户数据和资源的技术。基于网络虚拟化的多租户安全性保护技术应运而生。基于网络虚拟化的多租户安全性保护技术为云计算提供更加安全、可靠、高效的服务,是云计算发展的重要方向之一。

信息技术赋能危化品监管:何以可能与何以可为——基于南通市危化品全流程监管平台的案例分析

危化品监管是当前我国安全监管工作的重点,推动监管重心向事前预防转移是危化品治理模式的转型方向,现代信息技术的发展为实现这一转向提供了解决方案。随着信息技术在危化品监管中的重要性和普及性得到提高,揭示技术赋能的黑箱,呈现信息技术和危化品监管之间的内在过程和作用机理具有必要性。基于对南通市危化品全流程监管平台的单案例研究,本文分析指出信息技术赋能危化品监管的实践机理表现为,政策企业家会借助外源性信息技术的力量,推动危化品监管政策议程前进,并确保政策成果尽快落地;利用现代信息技术打造出来的危化品全流程监管平台,能够有效改变传统危化品监管模式,实现由“事后处置”到“事前预防”的转变;信息技术对危化品监管的赋能作用具体表现为由数据碰撞赋予的“可知之能”、由预警监测赋予的“前瞻之能”和由执法联动赋予的“协同之能”三个方面。

推进市域社会治理现代化的新探索

2020年5月29日,中央政法委下发《关于江苏省全国市域社会治理现代化试点地区名单的通报》,南通市获批第一批全国市域社会治理现代化试点城市。作为新时代加快推进社会治理现代化的突破口和切入点,市域社会治理现代化试点探索既是防范化解影响国家安全、社会安定、人民安宁的重大风险应对的准备,也是开创平安中国建设新局面的重大决策行动,事关人民安居乐业、事关社会安定有序、事关国家长治久安。围绕加快推进市域社会治理现代化,南通按照中央、省委精神要求与工作部署,凝心聚力,勇于作为,走出一条探索新路。

超大规模MIMO信道测量建模研究综述

超大规模多天线技术(Extra-large Scale Massive Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO),是5G大规模MIMO进一步向更高空间维度的扩展和延伸。随天线数目大幅增加,XL-MIMO部署呈现超大孔径阵列等新形态;其传播信道在5G大规模MIMO信道模型近场传播、空间非平稳等特性基础上,进一步呈现出用户可视区域不同等新特点,因此,需要新的模型架构对其进行描述。基于此,对文献中XL-MIMO相关的信道测量、特征分析与建模方法进行综述。从传统无线信道模型出发,对有限维MIMO、大规模MIMO、XL-MIMO共同的信道建模理论与手段、随阵列尺寸增加所表现出的信道新特性以及新特性所催生的新模型架构进行了详细阐述,对XL-MIMO信道特性下出现的挑战与机遇进行了展望,以期为未来超大规模MIMO传输设计提供重要参考。