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高血压健康危险因素的logistic回归和对数线性模型分析
被引量:
10
1
作者
肖静
杨梅
+3 位作者
宗蕾
茅亚达
于小月
高月霞
《中国慢性病预防与控制》
CAS
2012年第4期372-374,共3页
目的了解南通市居民高血压危险因素,以期为高血压的早期防治、制定干预措施提供科学依据。方法采用多级分层随机抽样的方法,抽取南通市6个街道和6个乡镇15岁及以上常住5年以上的自然人群作为调查对象,共调查6000人,获取有效问卷5800份...
目的了解南通市居民高血压危险因素,以期为高血压的早期防治、制定干预措施提供科学依据。方法采用多级分层随机抽样的方法,抽取南通市6个街道和6个乡镇15岁及以上常住5年以上的自然人群作为调查对象,共调查6000人,获取有效问卷5800份。采用SPSS18.0统计软件进行描述性分析、χ2检验、logistic回归以及对数线性模型。结果多元logistic回归与对数线性模型分析结果表明,影响高血压发生的主要危险因素为年龄、高血压家族史、体质指数(BMI)和饮酒。结论年龄偏大、有高血压家族史、饮酒和高BMI是南通市高血压患病人群的危险因素。
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关键词
高血压
危险因素
LOGISTIC回归分析
对数线性模型
原文传递
题名
高血压健康危险因素的logistic回归和对数线性模型分析
被引量:
10
1
作者
肖静
杨梅
宗蕾
茅亚达
于小月
高月霞
机构
南通
大学公共
卫生
学院流行病与
卫生
统计教研室
南通市崇川区卫生局医药科
出处
《中国慢性病预防与控制》
CAS
2012年第4期372-374,共3页
基金
国家自然科学青年基金资助项目(31000539)
南通市科技局指导性计划(s10951)
文摘
目的了解南通市居民高血压危险因素,以期为高血压的早期防治、制定干预措施提供科学依据。方法采用多级分层随机抽样的方法,抽取南通市6个街道和6个乡镇15岁及以上常住5年以上的自然人群作为调查对象,共调查6000人,获取有效问卷5800份。采用SPSS18.0统计软件进行描述性分析、χ2检验、logistic回归以及对数线性模型。结果多元logistic回归与对数线性模型分析结果表明,影响高血压发生的主要危险因素为年龄、高血压家族史、体质指数(BMI)和饮酒。结论年龄偏大、有高血压家族史、饮酒和高BMI是南通市高血压患病人群的危险因素。
关键词
高血压
危险因素
LOGISTIC回归分析
对数线性模型
Keywords
Hypertension
Risk factors
Logistic regression analysis
Log-linear model
分类号
R544.1 [医药卫生—心血管疾病]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高血压健康危险因素的logistic回归和对数线性模型分析
肖静
杨梅
宗蕾
茅亚达
于小月
高月霞
《中国慢性病预防与控制》
CAS
2012
10
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