基于改进SegNet的鸡只检测算法

为实现智能化检测出鸡场中死亡鸡只,提出一种基于改进语义分割模型AT-SegNet的鸡只检测算法。基于对称编码解码结构SegNet,利用空洞卷积在解码前聚合不同感受野的上下文信息,设计一种三尺度注意力级联融合模块,以并联方式嵌入编、解码器间,丰富解码器信息。利用多层深度可分离卷积替代标准卷积,提取深层次语义信息,减少计算量提高实时性。将鸡群图像分割结果交并比与阈值对比判别鸡只状态。实验结果表明,改进的AT-SegNet较原算法的检测精度提高了25.17%,能够在复杂鸡群环境中准确、高效地发现死亡鸡只。

基于LSTM-Kalman模型的蛋鸡产蛋率预测方法

产蛋率是评价蛋鸡产蛋性能的重要指标之一,因其具有时序性和非线性等特点,且其影响变量众多、存在复杂的耦合关系,难以实现精准预测。由于传统神经网络预测过程的非记忆性难以处理时序性问题,该文章提出蛋鸡产蛋率的LSTM-Kalman预测方法,使用主成分分析提取影响蛋鸡产蛋率的关键变量,通过LSTM神经网络预测蛋鸡产蛋率,采用Kalman滤波对LSTM预测的结果进行动态调整,作为最终预测结果。数据分析结果表明:LSTM-Kalman模型预测产蛋率的平均绝对误差、均方误差和皮尔逊相关系数分别为0.3128、0.4353和0.9752,明显优于传统的BP神经网络、极限学习机等预测方法;通过2栋鸡舍生产数据的交叉测试验证,模型的预测准确率达到97.14%和98.71%,表明模型具有较强的泛化能力,能够满足蛋鸡产蛋率预测的实际需要,可以为蛋鸡养殖环境数据的精准调控提供参考。

基于VAR模型的蛋鸡产蛋性能及其影响因素分析

蛋鸡产蛋性能指标包括产蛋率和合格鸡蛋的平均蛋重,该性能受蛋鸡个体、饲养管理、养殖环境、疫病等诸多因素影响。研究各因素对产蛋性能的影响及其时延效果对蛋鸡养殖过程管理十分重要。将蛋鸡的采食、饮水、环境温度和湿度作为主要影响因素,建立向量自回归(vector auto-regressive,VAR)模型,实现了产蛋率的中短期预测,预测准确率达98.6%。在该模型基础上,分析得出对产蛋率影响最大的是环境温度,影响持续3~4 d,并在第1天达到高峰;采食量对平均蛋重影响最大,影响持续4~5 d,也是在第1天达到高峰。

链式喂料机对蛋鸡饲料均匀度和鸡蛋品质的影响

本试验旨在分析链式喂料机对蛋鸡饲料均匀度和鸡蛋品质的影响。沿着饲料传送方向选取6个采样点,分析饲料粒度、常规养分含量及鸡蛋品质。结果表明,随着链条的传送,大颗粒饲料的比例逐渐下降,小颗粒饲料的比例逐渐提高;饲料样品的粗蛋白含量呈上升趋势,总磷含量在第2个采样点显著降低,从第3个点开始显著提高并呈上升趋势;蛋重、蛋形指数、蛋壳厚度、蛋壳强度、蛋白高度和哈氏单位无显著差异,蛋黄颜色呈逐渐下降趋势。综上所述,在本试验条件下,链式喂料机会导致饲料出现分级、蛋鸡采食不均匀,而且会影响蛋黄颜色。

发酵饲料在蛋鸡上的应用研究

试验旨在研究发酵饲料对蛋鸡生产性能、鸡蛋品质、粪便成分等影响。选取相近日龄健康海兰褐蛋鸡2栋,随机分成2组,对照组和试验组,对照组53929只,饲喂基础日粮,试验组54492只,在基础日粮中额外添加2.5%发酵饲料,试验期10周。结果显示:与对照组相比,试验组能延缓产蛋率和破蛋率下降幅度,降低次蛋率和死淘率;试验组蛋壳厚度提高6.09%(P<0.01),蛋壳强度、蛋白高度、哈夫单位分别提高6.19%、5.11%、4.19%(P>0.05);试验组粪便中粗蛋白、粗灰分、粗纤维、钙含量分别降低3.04%、16.42%、19.53%、31.66%。试验结果表明:蛋鸡生产中应用发酵饲料能提高生产性能,改善鸡蛋品质,降低粪便中营养成分含量,提高养殖效益。

蛋鸡疫病防控措施分析

海安市是我国著名的禽蛋生产市,被誉为"禽蛋之乡"。随着近年来居民生活水平的不断提高,不仅仅禽蛋的需求量剧增,而且对食品的健康安全问题格外重视。海安市的禽蛋生产逐渐走向集约化、规模化的养殖场生产模式,始终坚持禽蛋业的可持续发展,为了进一步提高禽蛋的养殖量,海安市逐渐开始养殖海兰蛋鸡。海兰蛋鸡不仅仅在产蛋量上有明显优势,而且鸡蛋的蛋壳质量、料蛋比等品质更佳,各项性能皆处于世界前列。在海安市养殖的过程中,由于养殖规模庞大,若发生疫病,会在短时间内传播至整个养殖舍内,严重影响经济效益,也影响养禽业的良性发展,为了进一步提高产量,应当加强蛋鸡的疫病防控,本文将对蛋鸡的疫病防控进行详细的阐述。

玉米-豆粕型蛋鸡日粮中石粉粒径对蛋鸡生产性能和鸡蛋品质的影响

选用生产性能相似的68周龄伊莎褐蛋鸡106000只,随机分为2组,每组5个重复,每个重复10600只蛋鸡,试验在南通天成现代农业科技有限公司养殖场进行,蛋鸡饲养5列4层层叠式鸡笼,试验期间蛋鸡采食与饮水正常,按常规程序对蛋鸡进行防疫与鸡舍消毒,于试验的第6周在每组随机选取50个鸡蛋测定蛋品质,比较在玉米—豆粕型蛋鸡日粮中添加不同粒径石粉对蛋鸡生产性能和鸡蛋品质的影响。试验结果显示,与养殖场惯用的添加粒径相比,蛋鸡日粮中添加粒径为0.8~2.0 mm石粉能够显著提高产蛋率和蛋重,蛋壳厚度和蛋壳强度极显著升高,蛋壳厚度增加了16.69μm,提高了5.28%,蛋壳强度增加了1.12 kg/cm^(2),提高了46.47%;破蛋率显著降低,降低了31.03%;对蛋白高度、哈夫单位和蛋黄颜色无显著影响。

饲料中石粉粒度对产蛋鸡生产性能影响的综合研究报告

开展不同粒度石粉对蛋鸡生产性能和蛋品质的试验,分别用粒径0.4~0.8mm石粉、粒径0.8~2.0mm石粉和粒径2.0~4.0mm石粉配制全价饲料,与传统粗、细石粉搭配的饲料进行饲养对比试验,饲料中添加粒径0.8~2.0mm石粉后,鸡粪中粗蛋白质、粗灰分、钙均低于对照组,特别是饲喂35d后的第二次检测尤为明显;蛋鸡产蛋率下降缓慢,蛋重较大,破蛋率最低;蛋壳强度、蛋壳厚度优,经济效益、社会效益和生态效益较好,2018~2020年在海安市内外累计推广使用0.8~2mm石粉13.24万t,生产饲料165.45万t,在4023万羽蛋鸡中应用,总经济效益21426.86万元。

一例蛋鸡卵黄性腹膜炎诊断和防治

2020年某大型鸡场出现卵黄性腹膜炎病例,经细菌分离和病毒检测,确诊为沙门菌与传染性支气管炎病毒混合感染,对该鸡场鸡群全体及时进行卡那霉素饮水免疫和传支活疫苗2倍量点眼免疫,7 d后全群鸡只精神状态明显好转,有效地控制了该病。