高职教师教育技术能力现状分析与思考——以南通航运职业技术学院为例

文章以南通航运职业技术学院教师为主体样本,对600多名教师进行了问卷调查,内容主要包括高职教师教育技术意识与责任、教育技术知识与能力以及教育技术能力培训要求等六部分,通过调查、统计与分析,了解教师教育技术能力现状及其培训需求,为今后做好教师教育技术能力培训工作奠定良好的基础。

认知学徒制视角下的高职教师教育技术能力提升策略研究

文章在分析国内外教师教育技术能力培训现状的基础上,从知识技能、培训需求等方面进行了教师教育技术能力问卷调查,并从认知学徒制理论出发,设计了培训流程与方法,选取了具体案例进行了教学试验,对参加教学试验的教师进行了访谈。访谈结果验证了该培训方法的有效性与科学性。

基于VB的进销存管理系统设计与实现

通过对进销存管理系统的结构及其功能模块的分析,在CS模式下应用VB语言实现了进销存管理系统的开发。该系统是对企业进货、销售、库存实行数字化、信息化管理的软件系统,能够实现商品进销存管理的系统化和自动化,可以将部分企业员工从繁琐的工作中解脱出来。进销存管理系统还具有安全性、完整性和准确性的特点,使用该系统能显著提升企业的管理水平和市场竞争力,为企业做出正确的决策提供可靠依据。

二次近邻稀疏重构法及人脸识别

基于整个数据集的稀疏表示(sparse representation classification,SRC)用于人脸识别在很大程度上影响了运行效率。如何利用较少样本稀疏表示在保证计算效率的同时,识别率也有一定提升,尤其是面对光照、角度、姿态等非受控环境,目前仍是一个问题。考虑到协同表示(collaborative representation classification,CRC)基于l2范数稀疏求解的优势,为进一步提升CRC的整体分类性能,引入类内近邻,提出一种二次近邻稀疏重构表示法。该方法首先在原始训练集上选择各类训练样本中与待测样本距离相近的若干样本组成近邻样本集,并协同表示,接着分别用各类近邻样本重构待测样本,再次选择与待测样本相近的若干重构样本协同表示,最终实现模式分类。在ORL和FERET数据库上的仿真实验表明,相比现有的一些CRC算法,该方法在一定程度上缩短了运行时间,并使识别更精确。

基于改进局部协作表示的快速人脸识别算法

为解决在大数据下基于协作表示的快速人脸识别问题,提出一种通过选择各类近邻达到类内平均值最相似的局部协作表示算法。在原始训练集上,选择各类与测试样本近邻的若干样本,将各类近邻样本平均值进行稀疏重构;将重构误差最小的若干类近邻局部样本协作表示,实现分类。该算法通过较少样本的协作表示在提高识别率的同时,进一步降低了运算的复杂度。仿真实验验证了所提方法运用于人脸识别中的有效性。

试谈C#的Windows应用程序合法性输入验证

简要阐述了输入验证的必要性,介绍了C#的Windows应用程序的按键域、控件域、表单域等3类合法性输入验证,并通过简单案例说明了其使用方法。

DataList控件在Web开发中的应用

简要描述了DataList控件的功能与特点,详细说明了DataList控件在界面中的设计、数据绑定与操作、分页等使用方法,对ASP.NET初学者具有一定的借鉴意义。