基于LCL滤波器的光伏系统仿真研究

光伏发电容易受外界环境变化的影响,大量的并网发电装置采用电力电子装置,给电网带来了许多电能质量问题,谐波问题是其中的重要部分。为了达到谐波的主动治理,提高电能质量,在并网逆变器的输出端加设LCL型滤波器,同时分析了LCL并网逆变器的有源阻尼控制,并通过仿真验证了有源阻尼控制的良好效果。

基于SSD的行人检测方法

院大多数行人检测方法都是基于人工设计的特征,在复杂场景下检测精度不高。随着深度学习方法的发展,行人检测取得了很大的成功。本文提出了一种基于SSD的行人检测方法。为提高对小对象的检测精度,引入了一种多层特征融合方法,向SSD中加入上下文信息,实验表明,该方法在KITTI数据集上取得了令人满意的检测性能。

基于深度学习的雾检测方法

雾是一种对交通运输和物流有着重大影响的气象现象。能见度的降低会导致延误、经济损失甚至生命损失。本文首先综述了雾天条件下能见度距离估计的研究现状。然后,我们提出了一个基于深度卷积神经网络的使用视频图像估计能见度距离的方法。我们使用多组不同雾浓度情况下的视频图像对所提出的解决方案进行评估。实验表明,所提出的解决方案在FROSI数据集上获得了令人满意的性能。