人工智能技术在公安人脸识别系统中的应用与研究

经济的发展促进全国各地的人口流动,增加了城市管理的难度,容易导致社会治安、城市交通拥堵等问题,传统的公安人脸识别系统在容量、精确度等处理方面存在计算效率低下的问题。在此种情况下,文章采用最新的人工智能技术中的卷积神经网络算法,对现有的人脸识别系统进行分析与改进。算法采用TensorFlow计算框架进行分布式数据处理,收集检测的视频与图片并进行标注,建立完整的待检库,构建深度学习识别模型进行训练,有效辨别嫌疑人的身份,为公安刑侦、社会治安等工作提供良好的信息技术服务。

基于5G的智能工业检测高性能云服务系统

随着云计算、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术从消费领域扩散到工业生产领域,众多企业都在积极推进企业的信息化转型升级,工业生产检测过程中产生的数据量、数据类型越来越多。在此背景下,设计与实现智能工业检测高性能云服务系统,通过5G通信技术进行系统的数据采集、传输与管理,可以提升数据处理效率,通过云计算相关技术,使智能工业检测数据管理变得透明化和可视化,提高工业生产线及生产管理人员的工作效率,从而推动生产方式、生产模式、组织范式创新,实现工业生产效率的提升和资源的优化。