金属陶瓷复合磨辊的研制与应用分析

陶瓷颗粒增强金属基复合材料以其优异的耐磨性、高硬度广泛应用在水泥、建材、矿山、电力、玻纤等行业中。基于国内外金属陶瓷复合材料研究现状,采用铸渗法制备金属陶瓷复合磨辊。通过设计复合材料制备工艺、优化复合区域网格结构来对物料进行有效碾磨破碎。在粉体制备中的实践表明,金属陶瓷复合磨辊的使用寿命是常规高铬铸铁磨辊的3~5倍,单台磨机的年产量同比提升18%。在粉磨矿料的行业中具有非常良好的应用效果,为企业降本增效、节能减排的实践锦上添花。

财务共享管理在集团公司的应用——基于信息化视角

现阶段,集团公司运营管理模式的创新和信息网络技术的快速发展,促使许多集团公司利用财务共享管理模式来加强内部财务管控,通过此管理模式可以统一整合公司的业务流程、优化资源配置并降低自身运行成本,提高了财务核算的工作效率与财务数据信息质量,满足了集团公司发展的新需求。文章阐述了集团公司财务共享管理的价值体现,提出了集团公司财务共享管理模式在当前信息时代环境下的发展问题,从信息化平台建设、财务共享管理制度、信息化技术及财务人员综合素质四个角度分析了财务共享管理的优化策略,以期为集团公司财务共享管理及信息化建设提供借鉴。

修正型PNGV构架的锂电池SOC预测及内阻识别

荷电状态(SOC)是电动汽车动力电池的核心性能指标。为了进一步提高锂离子电池组单体电池荷电状态预测精度,提出一种基于改进PNGV模型的电池内阻辨识与SOC预测。根据锂离子动力电池的特性分析,建立改进型PNGV模型。利用实验采集的数据和最小二乘算法实现内阻的在线识别。通过该内阻辨识算法,更加准确地反映电池的当前电压。根据预测更加准确的电压,从而提出基于数据融合PHM法预测电池的SOC,该方法基于实验数据和灰色预测模型来估算电池的荷电状态。仿真和实验结果表明,基于内阻辨识的SOC预测更准确,具有较强的工程实用性。

再制造成形技术的研究现状及展望

作为再制造工程中的核心,发展再制造成形技术是建设经济节约型、环境友好型社会的重要途径。介绍再制造领域的热喷涂、电刷镀、焊接和激光熔覆等技术的特点、研究现状、应用及发展前景,并提出了我国再制造成形技术的发展趋势和发展策略。

ZTA颗粒增强高铬铸铁基复合材料制备及磨损性能研究

将粒度为-10+16目的 ZTA(Zr O2增韧Al2O3)颗粒表面进行合金化处理后,与自制粘结剂按照一定的比例混合、成型、烧结,获得蜂窝状陶瓷预制件;然后,浇注高铬铸铁铸渗预制件,制备出ZTA陶瓷颗粒增强高铬铸铁基复合材料。结果表明,复合材料中ZTA陶瓷颗粒与高铬铸铁基体界面结合致密,无气孔、夹杂、裂纹等缺陷;在环块三体磨料磨损条件下,复合材料耐磨性能为高铬铸铁基材的4.85倍。将该材料制备的陶瓷金属复合磨辊及衬板投入电厂使用,用户反应良好。

基于遗传算法的涂层转接工艺优化

为了优化涂层转接工艺与配方,提升转接涂层综合性能,在经验证的BP神经网络模型基础上进行优化设计,利用遗传算法以涂层的硬度、磨损量及剪切强度加权和最小为评价指标,以涂层的配方、真空熔结温度、保温时间为优化对象进行迭代优化。当硬度、磨损量及剪切强度的权重分别为-0. 3,0. 4,-0. 3,遗传算法最大迭代次数为100,种群规模为60,交叉与变异概率分别为0. 40和0. 01时,优化组合为:碳化钨(WC)添加量(质量分数) 26. 8%、真空熔结温度1 071℃、保温时间59. 7 min。采用优化配方、涂层转接工艺后制备的复合涂层硬度高达63. 6 HRC、磨损量仅为101 mg,剪切强度为157. 2 MPa。表明遗传算法对涂层配方、转接工艺进行优化的方式科学、有效,优化后的复合涂层综合性能得到较大的提升。

铸渗法制备陶瓷颗粒增强金属基复合材料的研究进展

综述了铸渗法制备陶瓷颗粒增强金属基复合材料的成分设计原则。从陶瓷预制体制备工艺、铸渗法制备陶瓷颗粒增强金属基复合材料制备工艺及改善陶瓷颗粒与金属基体润湿性3个方面阐述了复合材料的研究进展。概述了陶瓷颗粒增强金属基复合材料应用现状,并对未来发展进行了展望。

目标成本管理在制造业企业的应用研究

随着市场的竞争越来越激烈,企业的成本管理也在新的环境下变得越来越复杂。企业强化成本管理的控制,可为自身创造更大的价值效应,目标成本管理已在很多制造业企业内部运用,但在运用的过程中也存在一定的问题,阻碍了目标成本管理的推广,无法使其发挥真正的高效作用。文章分析了目标成本管理应用环境、制造业企业目标成本管理中存在的问题及解决对策,旨在提高制造业企业成本管理水平,增强企业竞争力,促进企业健康发展。

粉末烧结法和铸造法制备ZrO_(2)增韧Al_(2)O_(3)陶瓷颗粒增强高铬铸铁基复合材料及其耐磨性能

将粒径为1~2 mm的ZrO_(2)增韧Al_(2)O_(3)陶瓷颗粒(ZTA_(p))、高铬合金粉末和黏结剂混合真空烧结制备蜂窝状预制体,再浇注高铬铸铁液制备出ZTA_(p)增强高铬铸铁基复合材料。采用SEM、EDS、XRD分析复合材料的界面微观结构和物相组成,通过三体磨损试验评价复合材料的耐磨性能。结果表明,烧结高铬铸铁基体在铸造过程中发生重熔,与铸造高铬铸铁基体呈冶金结合,ZTA_(p)与金属基体界面结合致密,无裂纹、气孔等缺陷。复合材料三体耐磨性能达到高铬铸铁的3倍以上。将该复合材料应用于制备磨辊件,经过5000 h服役,柱状区和复合区在磨辊半径方向上的磨损量分别为8.2 mm、5.9 mm,预计寿命可达到高铬铸铁磨辊的2倍以上。

SiO_2对SHS复合钢板组织及性能的影响

针对Al-Fe_2O_3铝热体系,采用SiO_2和ZrO_2作为添加剂,利用自蔓延高温合成技术制备了SHS复合钢板,研究了钢中添加10%的ZrO_2和2%、4%、6%、8%的SiO_2对复合钢板组织及性能的影响。SEM观察发现复合层表面晶粒排布致密,结合能谱分析可知,陶瓷层中含有Fe单质;XRD分析表明,陶瓷层的主要组成相有α-Al2O3、FeAl_2O_4、Al_2SiO_5和ZrO_2等;添加2%的SiO_2和10%的ZrO_2的复合钢板陶瓷层孔隙率和界面剪切强度分别达到10.3%和10.2 MPa,比未添加时的试样分别降低和提高了23.7%和36%。

基于神经网络的镍基涂层转接工艺分析与模拟

为了探究涂层转接工艺及配方对转接涂层性能的影响,利用神经网络模拟涂层配方、涂层转接工艺与复合涂层性能的关系模型的有效性,并用测试数据验证模型。结果表明,转接涂层硬度、磨损量、剪切强度的模拟值与试验值的相对误差最大值分别为6.19%、9.52%和6.45%。采用BP神经网络模型能够很好地模拟涂层转接工艺、配方与转接涂层硬度、耐磨性及剪切强度间的内在联系,验证了模拟结果的准确性。

基于逆向工程的三维模型重构

通过手持式三维激光扫描仪获取安全帽表面的点云数据,用逆向工程软件Imageware对点云数据进行处理与曲面重构;利用Creo构造冲击实验模型,再用Ansys Workbench进行冲击实验,随后进行优化分析。结果表明:安全帽应力和变形主要集中在顶部,并向底部逐渐降低;最大应力及变形均位于冲击处,最大应力为0.528 MPa,最大变形为9.852 mm。优化后的模型,其最大应力降低了33.52%,最大应变降低了13.88%。