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几种插值和拟合算法在潮汐插值上的应用分析 被引量:4
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作者 王玉春 王昆 +2 位作者 阳海鹏 欧阳群 张其大 《科技创新导报》 2018年第8期114-115,共2页
本文针对实测潮汐数据存在个别错漏或异常的问题,基于拉格朗日插值、牛顿插值、最小二乘多项式拟合等算法,利用C#编程实现,计算了不同算法的潮汐插值结果,提出了不同类型的潮汐数据的较优的插值方法,提高了潮汐数据的质量和精度。海洋... 本文针对实测潮汐数据存在个别错漏或异常的问题,基于拉格朗日插值、牛顿插值、最小二乘多项式拟合等算法,利用C#编程实现,计算了不同算法的潮汐插值结果,提出了不同类型的潮汐数据的较优的插值方法,提高了潮汐数据的质量和精度。海洋潮汐是海道测量的基础数据,数据质量的优劣影响着海上航行的安全和经济效益。潮汐数据通过人工观测水尺或验潮仪自动观测获取,但都可能存在个别潮汐数据误差较大或者异常等问题。 展开更多
关键词 潮汐插值 最小二乘多项式拟合 牛顿插值 拉格朗日插值
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