压力蒸汽灭菌器管理维护和故障维修探讨

本文深入探讨了压力蒸汽灭菌器在医疗行业中的关键作用,特别是其在设备管理维护和故障维修方面的重要性。作为确保医疗器械无菌状态的核心设备,压力蒸汽灭菌器的有效运行对防止医院感染至关重要。本研究从灭菌器的结构和工作原理入手,详细介绍了其日常操作流程和故障案例分析,强调了定期维护的必要性以及它在维护设备稳定性和医疗安全方面的作用。通过对特定故障案例的综合分析,强调了专业知识和操作规程的重要性,并为医疗机构提供了维护和维修的实用指导。

一种自由空间下非接触辨识人与动物的生物雷达信号处理算法

目的提出一种非接触辨识人与动物的生物雷达信号处理算法,以增强辨识准确性和鲁棒性。方法采用中心频率7.29 GHz、带宽1.4 GHz的片上超宽带生物雷达系统采集人体与动物在自由空间条件下的雷达信号,经直流滤波、低通滤波、自适应滤波算法进行信号预处理后,从频率和能量角度提取增强型呼吸与心跳能量比特征。结果人与动物辨识结果显示,与传统的呼吸与心跳能量比特征相比,本文所提的增强型呼吸与心跳能量比特征具有高准确率、高鲁棒性的特点,可以消除因个体差异而导致辨识误判的现象。结论基于生物雷达信号提取的增强型呼吸与心跳能量比特征能更准确辨识人体和动物目标,该方法可作为非接触智能化健康监测设备的底层基础性技术,帮助其辨识目标,进而确保信号来源的准确性和可靠性,应用价值较高。

模糊聚类分析技术在医疗设备前瞻性维修管理中的应用

目的:基于模糊聚类分析技术,研究医疗设备前瞻性维修管理途径,探讨其临床应用价值。方法:选取2016-2017年医院400台医疗设备临床应用数据,将其纳入观察组,随机选取同期4所三甲医院400台同品牌型号的医疗设备临床应用数据,将其纳入对照组。观察组应用模糊聚类分析技术对医疗设备故障单元进行分类,建立并实施12类维修方案;对照组采用常规维修管理方案;对比分析两组医疗设备的故障频率、管理成本和设备成本效益3项指标的差异性。结果:观察组实施12类维修方案后,医疗设备故障频率、管理成本和设备成本效益明显优于对照组,其差异有统计学意义(t=-2.575,t=-2.038,t=2.080;P<0.05)。结论:基于模糊聚类分析技术的医疗设备前瞻性维修管理方法适用于医院的医疗设备管理工作,并具有较高的应用价值。

基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统

睡眠障碍是抑郁症的评估因素之一,可从心电数据中提取特征值用于抑郁评估,辅助临床诊断。设计开发一种基于睡眠心电数据的人工智能抑郁评估系统,其中包含心电数据的分析、心电滤波和心电R波的定位。其间并进行数图转换,生成心电RR间期图。利用TensorFlow进行图像的增强处理后,构建卷积神经网络,最终得出睡眠心电数据的人工智能抑郁评估模型。

医院医疗器械管理及维护探索

医疗器械是通过直接/间接用人体的设备、器具等物品,提高疾病及损伤的诊断率、治疗效果。随着近年来我国医疗科学技术的进一步完善,医疗器械产品的不断研发,医疗器械种类明显增多,包括两大类(治疗性、诊断性)及必备医疗器械。值得注意的是,各医疗器械具有精密性、结构复杂性等特点,所以对相关管理及维护方面情况提出了更高的要求。现结合相关文献资料,明确医院医疗器械管理及维护中存在的不足之处,并深入探索医院医疗器械管理及维护方法,确保提高医疗器械使用效率,实现医院经济效益最大化目标。