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基于单边自相关序列的抗噪声语音识别特征提取算法
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作者 张春光 张玉华 《海军工程大学电子工程学院学报》 2002年第4期11-15,共5页
基于单边自相关序列和频率规整的线性预测算法,提出了一种抗噪声的语音识别的新特征,它既符合入耳的听觉特性又具有良好抗噪性。通过汉语数字语音识别实验证明,新特征参数提高了语音识别系统的鲁棒性,优于传统的LPC倒谱系数。
关键词 抗噪声 语音识别 特征提取 频率规整 单边自相关序列 鲁棒性
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