体外膜肺氧合相关院内感染的危险因素分析与预测模型构建

目的:探讨体外膜肺氧合(Extracorporeal Membrane Oxygenation,ECMO)治疗患者相关院内感染的危险因素,并建立风险预测模型。方法:回顾性分析2020年12月至2023年6月在我院接受ECMO治疗的153例患者的临床资料。根据术后感染诊断标准,分为感染组(71例)和未感染组(82)例。收集对比两组患者的基线资料和ECMO相关参数。应用多元Logistic回归分析方法研究ECMO病人发生院内感染的独立危险因素并建立预测模型。运用倾向评分匹配法和边际分析法评估院内感染所造成的患者及医院经济损失。结果:153例ECMO患者中71例(46.41%)发生了医院感染。多因素Logistic回归分析结果显示,急性生理与慢性健康评分第II版评分、总住院时间、ECMO运行时间、ECMO撤离前机械通气时间均是ECMO患者医院感染的危险因素(P<0.05)。根据Logistic回归结果建立风险预测模型,经Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度较高(χ^(2)=4.124,P=0.776)。ROC曲线分析结果显示,ECMO相关感染的风险预测模型预测使用ECMO治疗后发生院内感染的AUC为0.911(95%CI(0.852,0.970),P<0.001)。结论:本研究构建的预测模型可作为制定有效措施预防ECMO相关院内感染的参考依据。