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重症监护室老年肺部感染病原学及风险预测模型的构建
被引量:
8
1
作者
强珂皎
潘华
+2 位作者
王静
刘河静
尚晋
《中华医院感染学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第15期2391-2395,共5页
目的探讨重症监护室老年患者肺部感染病原学特点,建立风险预测模型。方法回顾性分析2019年4月-2020年4月南阳市第一人民医院重症监护室的老年患者805例,根据住院期间是否发生感染分为感染组未感染组,鉴定感染组患者病原菌种类。统计两...
目的探讨重症监护室老年患者肺部感染病原学特点,建立风险预测模型。方法回顾性分析2019年4月-2020年4月南阳市第一人民医院重症监护室的老年患者805例,根据住院期间是否发生感染分为感染组未感染组,鉴定感染组患者病原菌种类。统计两组患者年龄、性别、吸烟史、饮酒史、合并疾病(糖尿病、高血压、冠心病、心力衰竭)、呼吸机使用情况、气管切开情况、血管内插管情况、抗菌药物使用情况、住院时间等临床资料。将上述临床资料纳入多因素Logistic回归分析,建立风险预测模型,利用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,利用受试者工作特征曲线(ROC)对回归模型预测价值进行检测。结果805例ICU老年患者中,有108例出现肺部感染,感染率为13.42%;有93例(86.11%)患者的细菌培养为阳性,共分离出105株病原菌,革兰阴性菌占比最高,为62.86%,革兰阳性菌占30.48%,真菌占6.67%。多元Logsitic分析显示,年龄≥70岁(OR=2.119,P=0.003)、有糖尿病史(OR=2.187,P=0.001)、气管切开(OR=2.459,P<0.001)、联合使用抗菌药物≥2种(OR=1.588,P=0.049)、住院时间≥20 d(OR=2.719,P<0.001)均为影响老年ICU患者肺部感染的独立危险因素;建立风险预测模型的表达式为P=1/[1+e^(-(-0.434+0.751×(年龄)+0.783×(糖尿病史)+0.900×(气管切开)+0.462×(联合使用抗生素≥2种)+1.000×)(住院时间))],Hosmer-Lemeshowχ^(2)=11.366,P=0.182;ROC曲线结果显示,模型预测肺部感染的AUC为0.740,95%CI为0.688~0.792。结论ICU老年患者肺部感染率较高,其主要病原菌为革兰阴性菌,其次为革兰阳性菌,真菌较少;多因素Logsitic回归模型对ICU老年患者肺部感染具有良好的预测效果,临床可通过对ICU老年患者上述危险因素重点监测并加以干预以降低感染发生率。
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关键词
老年患者
肺部感染
病原学
风险预测模型
原文传递
题名
重症监护室老年肺部感染病原学及风险预测模型的构建
被引量:
8
1
作者
强珂皎
潘华
王静
刘河静
尚晋
机构
南阳市
第一
人民医院
护理部
南阳市
第一
人民医院
感染管理科
南阳市
第一
人民医院
呼吸内科
南阳市第一人民医院ricu
南阳市
第一
人民医院
ICU
出处
《中华医院感染学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第15期2391-2395,共5页
基金
河南省科技计划医疗卫生基金资助项目(2017211458-A)。
文摘
目的探讨重症监护室老年患者肺部感染病原学特点,建立风险预测模型。方法回顾性分析2019年4月-2020年4月南阳市第一人民医院重症监护室的老年患者805例,根据住院期间是否发生感染分为感染组未感染组,鉴定感染组患者病原菌种类。统计两组患者年龄、性别、吸烟史、饮酒史、合并疾病(糖尿病、高血压、冠心病、心力衰竭)、呼吸机使用情况、气管切开情况、血管内插管情况、抗菌药物使用情况、住院时间等临床资料。将上述临床资料纳入多因素Logistic回归分析,建立风险预测模型,利用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,利用受试者工作特征曲线(ROC)对回归模型预测价值进行检测。结果805例ICU老年患者中,有108例出现肺部感染,感染率为13.42%;有93例(86.11%)患者的细菌培养为阳性,共分离出105株病原菌,革兰阴性菌占比最高,为62.86%,革兰阳性菌占30.48%,真菌占6.67%。多元Logsitic分析显示,年龄≥70岁(OR=2.119,P=0.003)、有糖尿病史(OR=2.187,P=0.001)、气管切开(OR=2.459,P<0.001)、联合使用抗菌药物≥2种(OR=1.588,P=0.049)、住院时间≥20 d(OR=2.719,P<0.001)均为影响老年ICU患者肺部感染的独立危险因素;建立风险预测模型的表达式为P=1/[1+e^(-(-0.434+0.751×(年龄)+0.783×(糖尿病史)+0.900×(气管切开)+0.462×(联合使用抗生素≥2种)+1.000×)(住院时间))],Hosmer-Lemeshowχ^(2)=11.366,P=0.182;ROC曲线结果显示,模型预测肺部感染的AUC为0.740,95%CI为0.688~0.792。结论ICU老年患者肺部感染率较高,其主要病原菌为革兰阴性菌,其次为革兰阳性菌,真菌较少;多因素Logsitic回归模型对ICU老年患者肺部感染具有良好的预测效果,临床可通过对ICU老年患者上述危险因素重点监测并加以干预以降低感染发生率。
关键词
老年患者
肺部感染
病原学
风险预测模型
Keywords
Elderly patient
Pulmonary infection
Etiology
Risk prediction model
分类号
R563.1 [医药卫生—呼吸系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
重症监护室老年肺部感染病原学及风险预测模型的构建
强珂皎
潘华
王静
刘河静
尚晋
《中华医院感染学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
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