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乳腺辅助诊断系统中可疑肿块分割方法研究
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作者 沈鹍霄 兰义华 +2 位作者 卢玉领 尚耐丽 马晓普 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期195-198,202,共5页
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早发现早治疗是防治的关键。而计算机辅助诊断技术能够有效地对具有乳腺癌重要特征的可疑肿块进行分割、检测和分类,从而提高影像医生的诊断效率和准确率。综述了目前出现的一些较好的乳腺可疑肿块分... 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早发现早治疗是防治的关键。而计算机辅助诊断技术能够有效地对具有乳腺癌重要特征的可疑肿块进行分割、检测和分类,从而提高影像医生的诊断效率和准确率。综述了目前出现的一些较好的乳腺可疑肿块分割方法,对这些算法进行了深入的研究,对它们的优点和性能进行了对比和分析。最后展望了基于肿块分割方法可能提高精准度的一些途径。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 乳腺X线图像 基于内容的图像检索 乳腺肿块 图像分割
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