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题名乳腺辅助诊断系统中可疑肿块分割方法研究
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作者
沈鹍霄
兰义华
卢玉领
尚耐丽
马晓普
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机构
南阳师范学院生命科学与信息技术系
南阳师范学院计算机与信息技术系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第B11期195-198,202,共5页
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基金
国家自然科学基金(61401242)
南阳师范学院高层次引进人才科研启动项目(zx2014058)资助
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文摘
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早发现早治疗是防治的关键。而计算机辅助诊断技术能够有效地对具有乳腺癌重要特征的可疑肿块进行分割、检测和分类,从而提高影像医生的诊断效率和准确率。综述了目前出现的一些较好的乳腺可疑肿块分割方法,对这些算法进行了深入的研究,对它们的优点和性能进行了对比和分析。最后展望了基于肿块分割方法可能提高精准度的一些途径。
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关键词
计算机辅助诊断
乳腺X线图像
基于内容的图像检索
乳腺肿块
图像分割
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Keywords
Computer-aided diagnosis(CAD), Mammogram, CBIR, Breast mass, Image segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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