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基于虚拟领队的不确定轮式移动机器人自适应编队控制
被引量:
4
1
作者
崔明月
刘红钊
+1 位作者
李永福
刘伟
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1203-1209,共7页
针对包含不确定动力学因素的轮式移动机器人的编队控制问题,运用虚拟领队的概念,提出一种基于径向基神经网络的自适应编队控制方法.首先通过虚拟领队的引入,将高维编队控制问题转化为单个移动机器人的跟随问题;然后,利用权值自适应变化...
针对包含不确定动力学因素的轮式移动机器人的编队控制问题,运用虚拟领队的概念,提出一种基于径向基神经网络的自适应编队控制方法.首先通过虚拟领队的引入,将高维编队控制问题转化为单个移动机器人的跟随问题;然后,利用权值自适应变化的径向基神经网络在线估计跟随机器人不确定部分的上界值,大大简化了控制器的设计过程;最后,应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat定理证明了闭环系统的稳定性.仿真结果表明了所提出控制策略的有效性.
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关键词
自适应控制
编队控制
虚拟领队
径向基神经网络
轮式移动机器人
原文传递
题名
基于虚拟领队的不确定轮式移动机器人自适应编队控制
被引量:
4
1
作者
崔明月
刘红钊
李永福
刘伟
机构
南阳
师范学院
机电
工程
学院
南阳师范学院石油装备与智能化控制河南省工程实验室
重庆邮电大学自动化
学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1203-1209,共7页
基金
国家自然科学基金河南联合基金项目(U1404614)
国家自然科学基金青年基金项目(61503202)
+2 种基金
河南省科技攻关项目(152102210336)
河南省高等学校重点研究项目(17A413002
14B120003)
文摘
针对包含不确定动力学因素的轮式移动机器人的编队控制问题,运用虚拟领队的概念,提出一种基于径向基神经网络的自适应编队控制方法.首先通过虚拟领队的引入,将高维编队控制问题转化为单个移动机器人的跟随问题;然后,利用权值自适应变化的径向基神经网络在线估计跟随机器人不确定部分的上界值,大大简化了控制器的设计过程;最后,应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat定理证明了闭环系统的稳定性.仿真结果表明了所提出控制策略的有效性.
关键词
自适应控制
编队控制
虚拟领队
径向基神经网络
轮式移动机器人
Keywords
adaptive control
formation control
virtual leader
RBF neural network
wheeled mobile robots
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于虚拟领队的不确定轮式移动机器人自适应编队控制
崔明月
刘红钊
李永福
刘伟
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2017
4
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