基于稀疏分解和神经网络的心电信号波形检测及识别

心电图是现代医学的一个重要诊断依据。用计算机检测识别心电信号波形,能缓解越来越庞大的心电数据给医务人员带来的工作压力,减少因疲劳、疏忽以及主观偏差产生的误差。利用改进的Gabor字典和粒子群优化算法,对心电信号做稀疏分解。稀疏分解得到一个和原信号相比非常稀疏的解向量,与解向量中每个非零值相对应的是从字典中选出的和原信号结构特点最为接近的字典中的一组原子。根据解向量中非零值的大小以及对应原子的波形,确定此原子代表的波的波幅、波宽、波形、位置等信息。然后利用心电信号的先验知识,确定原子代表的波属于那种特征波(P波、QRS波群或T波),进而建立神经网络的训练样本。经过训练,神经网络将能实现对稀疏分解后的心电信号波形的自动检测识别。实验证明,此算法能同时实现几种特征波的检测及识别。

时间敏感的社交网络热点话题检测

为降低算法复杂性以及改善其普适性,提出了一种时间敏感的新型话题检测技术。该技术抽取微博内容,根据一个新型老化理论建立了词语生命周期模型,来挖掘最新出现的术语。若一个词组在特定的时间段出现频率高、而在过去一段时间内未出现,可表示为突发事件出现。此外,考虑内容重要性也取决于其来源,使用通用的Page Rank算法分析社交网络关系,以确定用户的权威性。结合用户权威性以及突发词组实现在用户假定时间限制下的热点话题检测。在新浪微博数据集上的多个实验结果表明,该算法能够高效识别出特定时间段内的热点话题。

大学新生心理健康普查与建档工作研究

在大学生心理问题日益突出的当今,开展大学新生心理健康普查,建立心理健康档案,对预防大学生心理障碍和心理危机、加强高校大学生心理健康教育工作具有重要的现实意义。

新型智慧城市建设模式与评价指标体系探索

新型智慧城市已成为提高城市治理水平和推动“放管服”改革的重要途径。介绍了智慧城市建设概况,分析了新型智慧城市建设的典型模式,结合实际探索构建了新型智慧城市评价指标体系,这将为合理评价新型新型智慧城市提供一定参考。

一种基于智能主体的分布式入侵检测系统设计与实现

针对分布式入侵检测系统存在的单点失效和处理能力瓶颈问题,设计并实现了一种基于智能主体的分布式入侵检测系统。该系统基于多种智能主体的分布式结构,在进行入侵检测时,采用按需装配的方式,通过对入侵攻击特征信息中的关联信息进行处理,降低了入侵检测算法的复杂度,提高了系统的入侵检测能力。通过对该系统的仿真,入侵攻击检测准确率达到96%,结果表明其性能要好于其他的入侵检测系统。

孔子的档案文献成就

孔子编纂"六经"的过程就是搜集、整理、编纂、利用档案文献的过程。他在档案文献方面的成就主要有:一是自编教材,开创私人整理编纂档案文献的先例;二是修《春秋》,首开私人利用档案文献修史的先河;三是编"六经",为后世保存了比较系统的档案文献;四是首办私学,利用档案文献传播文化知识;五是首倡的"述而不作"档案编纂原则。这些至今仍具有重要的现实意义。

基于QP_TR信任域方法的低信噪比序列图像目标跟踪

运动平台上低信噪比序列图像中的目标跟踪面临着两大困难:平台运动导致图像存在全局平移,使得目标在相邻帧间脱离跟踪算法搜索窗;图像中的干扰使得跟踪窗口经常跳动而导致跟踪失败。鉴于QP_TR信任域算法的优良性能,针对上述两个问题提出了一种新的基于QP_TR信任域和Kalman滤波的跟踪算法。该算法利用QP_TR进行图像稳定和模板匹配,通过Kalman滤波器状态估计滤除干扰。与三步搜索方法相比,加大了搜索窗大小的同时减少了模板匹配的次数,提高了性能。在真实图像序列上进行的实验表明,该算法能有效地稳定运动图像,实现运动平台上低信噪比序列图像中目标的稳定跟踪。

C语言程序设计递进式实践教学模式研究

全面系统地调研和分析了影响C语言实践教学的各种关键因素,提出一种递进式C语言实践教学方案.基于教学评估专家组充分论证得到的各影响因素集,引入层次化分析算法(HAM)迭代求解各影响因素的权重表,进而依据模糊综合评价模型对该实践教学方案进行评价.