基于KJ-KANO-AHP的奶牛发情监测设备交互设计研究

为了能及时准确地获取奶牛发情信息,提出一种切实可行的设计方案。通过KJ法获取当前市场上奶牛智能监测设备的潜在功能需求,建立产品功能需求清单;运用KANO模型归纳奶牛发情监测设备的功能需求指标,并确定各指标需求属性;结合层次分析法(AHP)计算各需求指标的权重,并进行重要度排序。从目标用户的原始需求出发,构建奶牛发情监测设备功能需求层次清单,结合层次分析法对用户需求指标进行定量分析,直观体现了目标用户对各功能的需求度,确保奶牛发情监测设备的设计能更好地满足用户。将KJ-KANO-AHP模型应用到奶牛发情监测设备中,有助于深度挖掘用户需求,解决用户痛点;有利于提升奶牛产奶量,优化牧场管理模式,使牧场效益最大化。