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“高被引”的大数据分析
被引量:
2
1
作者
江明
李永智
+1 位作者
樊秀娣
谷俊
《中国高等教育》
CSSCI
北大核心
2022年第6期23-25,共3页
论文是学术成果主要表现形式之一,“高被引”往往被视为高学术水平的特征本文探索了基于“高被引”指标的改革与完善的方法、路径,并提出了发布“高被引”榜单的机构要严把“科学关”、使用“高被引”数据的部门要严把“检查关”以及学...
论文是学术成果主要表现形式之一,“高被引”往往被视为高学术水平的特征本文探索了基于“高被引”指标的改革与完善的方法、路径,并提出了发布“高被引”榜单的机构要严把“科学关”、使用“高被引”数据的部门要严把“检查关”以及学者在开展科学研究时要严守“诚信关”的建议.
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关键词
论文
“高被引”
大数据
学术水平
原文传递
题名
“高被引”的大数据分析
被引量:
2
1
作者
江明
李永智
樊秀娣
谷俊
机构
上海
市教育人才交流服务中心
上海
市教育委员会
同济大学
博观
创新
(
上海
)
大数据
科技
有限公司
出处
《中国高等教育》
CSSCI
北大核心
2022年第6期23-25,共3页
文摘
论文是学术成果主要表现形式之一,“高被引”往往被视为高学术水平的特征本文探索了基于“高被引”指标的改革与完善的方法、路径,并提出了发布“高被引”榜单的机构要严把“科学关”、使用“高被引”数据的部门要严把“检查关”以及学者在开展科学研究时要严守“诚信关”的建议.
关键词
论文
“高被引”
大数据
学术水平
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
G644 [文化科学—高等教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“高被引”的大数据分析
江明
李永智
樊秀娣
谷俊
《中国高等教育》
CSSCI
北大核心
2022
2
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