AI辅助中国偏远基层社区老年人青光眼筛查对医疗费用和医保基金的影响:基于海南省昌江黎族自治县的卫生经济学分析

目的预测中国偏远基层地区老年原发性闭角型青光眼(PACG)患者人群人工智能(AI)辅助筛查对医疗费用、医保基金支出的影响。方法纳入海南省昌江黎族自治县19395名65岁及以上老年人,借鉴浙江温州青光眼人群筛查的卫生经济学模型,将PACG按照严重程度分为原发性房角关闭可疑状态、原发性房角关闭、PACG、单眼致盲和双眼致盲5个状态,并结合青光眼相关文献提供的流行病学、转移概率和治疗依从性、筛查和转诊依从性、AI筛查的敏感性和特异性以及县中西医结合医院2016—2019年医疗费用数据和医疗保险报销比例对卫生经济学模型进行调整,拟合昌江县PACG患者在AI辅助筛查与无筛查2种方案下未来15年内的健康转归、医疗费用与医保基金支出情况。结果以无筛查方案为对照,实施AI辅助PACG筛查,未来15年内可延缓患者疾病进展,减少PACG患者134例和盲患者9例,分别占43%和50%。在AI辅助筛查方案下,阳性患者的早诊断、早治疗短期内将引起医疗费用和医保基金支出过快增长,超过同时期无筛查方案下的费用。从第3年开始,医保基金支出将由增长扭转为下降,控费效应显现,从第10年开始,医疗费用同样发生由增长变为下降的转折。而在无筛查方案下,由于大量PACG患者进展至晚期,医疗费用持续上涨,并于第14年将超过筛查方案的医疗费用。结论卫生经济学分析预测PACG人群AI辅助筛查在中国偏远基层地区不仅具有良好的成本效益,而且可延缓疾病进展,长期可节省医疗费用与医保基金支出。