在线社交媒体信息冗余现象建模与实证研究

为深入了解社交媒体中的信息冗余现象,定义了一种以个体好友信息发布的重复情况度量信息冗余程度的指标。推导个体在传播过程中出现冗余现象的概率,分析了信息传播率、网络密度、集群系数对信息冗余的影响;通过新浪微博的实际数据观察了冗余信息的扩散特点,并从营销的角度探讨了信息冗余在广告推广和产品营销方面的意义。研究结果为进一步了解在线社交媒体的信息扩散特征提供了新的视角。

基于公开数据的特殊人群在线活动特征挖掘

通过采集百度贴吧中的相关数据,从时间、文本、网络3个维度分析不同人群的在线活动特征,探索社会特殊人群的活动规律和心理状态。研究发现,艾滋病人群在线活动更规律,在线活动的主要目的是了解病情知识、记录日记,对本类型贴吧的关注很集中;男同性恋人群活跃时间晚,大多是为了娱乐交友,对本类型贴吧的关注具有很强的偏好性。总体上,艾滋病人群对自身病情十分关心,但男同性恋人群的艾滋病防护意识还不强。