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阿拉伯海小暖池混合层盐度的年度变化(英文)
1
作者
A.U.MARASINGHE
张玉红
+3 位作者
王东晓
Tilak P.D.GAMAGE
黎大宁
姚景龙
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第3期299-310,共12页
采用ECMWF的ORAS4盐度资料(1999—2009年)来研究阿拉伯海暖池区(ASMWP)混合层盐度的年际变化.基于ORAS4盐度的季节循环特征与观测资料高度一致,发现了ASMWP混合层盐度变化的异常高(低)盐度时期,即在2003、2005年的7—10月混合层盐度异...
采用ECMWF的ORAS4盐度资料(1999—2009年)来研究阿拉伯海暖池区(ASMWP)混合层盐度的年际变化.基于ORAS4盐度的季节循环特征与观测资料高度一致,发现了ASMWP混合层盐度变化的异常高(低)盐度时期,即在2003、2005年的7—10月混合层盐度异常偏大,而2002年2—4月则有明显减弱.进一步研究发现,混合层盐度的强度和持续时间与ENSO和IOD有一定的关系,ASMWP混合层盐度异常在IOD负位向和ENSO负位相的时候偏高,反之亦然.最后,通过盐度收支分析发现,水平输运是导致ASMWP混合层盐度异常年际变化的主要因子.
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关键词
阿拉伯海暖池区
年际变化
混合层
盐度收支
气候模态指数
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职称材料
Roanu台风中突然天气变化的自动气象站资料评估(英文)
2
作者
Charith Madusanka WIDANAGE
王东晓
+5 位作者
周峰华
Tilak P.D.GAMAGE
Shengan WANG
WICKRAMAGE C.H.
GEEGANA GAMAGE G.R.G.
黎大宁
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第3期324-333,共10页
以斯里兰卡南部5.936 108°N、80.574 900°E处的自动气象站(AWS)的气象时间序列观测数据为依据,对2015年12月至2016年10月大气边界层的变化进行了定量分析.结果表明,印度洋北部的季风、气温、气压、相对湿度、降水和向下短波...
以斯里兰卡南部5.936 108°N、80.574 900°E处的自动气象站(AWS)的气象时间序列观测数据为依据,对2015年12月至2016年10月大气边界层的变化进行了定量分析.结果表明,印度洋北部的季风、气温、气压、相对湿度、降水和向下短波辐射的扰动随着季风的逆转而变化.2016年5月台风Roanu经过时,气压降低、相对湿度增大、降水增强和向下短波辐射减小,其特征是温度、相对湿度、降水和风速均迅速增加,之后气温和降水下降,而气压、向下短波辐射在急剧减小之后又急剧增大.自动气象站记录了台风到达前的气象条件,并自2016年5月13日起各个参数开始响应台风变化.从2016年5月28日开始,自动气象站记录台风通过后的气象条件,此时降水和向下辐射均减少.这些信号说明应用自动气象站可以持续观测台风条件.这项研究表明,斯里兰卡南部地区的气象数据可以用来进行天气评估,并可以对南部沿海地区的海气关系现象进行分析.此外,自动气象站的现场数据可以用作模型验证和参数化.
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关键词
自动气象站
台风Roanu
南斯里兰卡
风
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职称材料
题名
阿拉伯海小暖池混合层盐度的年度变化(英文)
1
作者
A.U.MARASINGHE
张玉红
王东晓
Tilak P.D.GAMAGE
黎大宁
姚景龙
机构
中国
科学
院南海
海洋
研究所热带
海洋
环境国家重点实验室
卢胡纳大学渔业和海洋科学技术学院
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第3期299-310,共12页
基金
funded by International Partnership Program of Chinese Academy of Sciences with grant no. 131551KYSB20160002~~
文摘
采用ECMWF的ORAS4盐度资料(1999—2009年)来研究阿拉伯海暖池区(ASMWP)混合层盐度的年际变化.基于ORAS4盐度的季节循环特征与观测资料高度一致,发现了ASMWP混合层盐度变化的异常高(低)盐度时期,即在2003、2005年的7—10月混合层盐度异常偏大,而2002年2—4月则有明显减弱.进一步研究发现,混合层盐度的强度和持续时间与ENSO和IOD有一定的关系,ASMWP混合层盐度异常在IOD负位向和ENSO负位相的时候偏高,反之亦然.最后,通过盐度收支分析发现,水平输运是导致ASMWP混合层盐度异常年际变化的主要因子.
关键词
阿拉伯海暖池区
年际变化
混合层
盐度收支
气候模态指数
Keywords
Arabian Sea mini warm pool
interannual variability
mixed layer
salinity budget
climate mode indices
分类号
P715.6 [天文地球—海洋科学]
P731.12 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
Roanu台风中突然天气变化的自动气象站资料评估(英文)
2
作者
Charith Madusanka WIDANAGE
王东晓
周峰华
Tilak P.D.GAMAGE
Shengan WANG
WICKRAMAGE C.H.
GEEGANA GAMAGE G.R.G.
黎大宁
机构
中国
科学
院南海
海洋
研究所热带
海洋
环境国家重点实验室
卢胡纳大学渔业和海洋科学技术学院
佩拉德尼亚
大学
工程学部
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2018年第3期324-333,共10页
基金
International Partnership Program of Chinese Academy of Sciences with grant no. 131551KYSB20160002
National Natural Science Foundation of China with grant no. 41706102~~
文摘
以斯里兰卡南部5.936 108°N、80.574 900°E处的自动气象站(AWS)的气象时间序列观测数据为依据,对2015年12月至2016年10月大气边界层的变化进行了定量分析.结果表明,印度洋北部的季风、气温、气压、相对湿度、降水和向下短波辐射的扰动随着季风的逆转而变化.2016年5月台风Roanu经过时,气压降低、相对湿度增大、降水增强和向下短波辐射减小,其特征是温度、相对湿度、降水和风速均迅速增加,之后气温和降水下降,而气压、向下短波辐射在急剧减小之后又急剧增大.自动气象站记录了台风到达前的气象条件,并自2016年5月13日起各个参数开始响应台风变化.从2016年5月28日开始,自动气象站记录台风通过后的气象条件,此时降水和向下辐射均减少.这些信号说明应用自动气象站可以持续观测台风条件.这项研究表明,斯里兰卡南部地区的气象数据可以用来进行天气评估,并可以对南部沿海地区的海气关系现象进行分析.此外,自动气象站的现场数据可以用作模型验证和参数化.
关键词
自动气象站
台风Roanu
南斯里兰卡
风
Keywords
automated weather station
cyclone Roanu
Southern Sri Lanka
wind
分类号
P415.12 [天文地球—大气科学及气象学]
P444 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阿拉伯海小暖池混合层盐度的年度变化(英文)
A.U.MARASINGHE
张玉红
王东晓
Tilak P.D.GAMAGE
黎大宁
姚景龙
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2018
0
下载PDF
职称材料
2
Roanu台风中突然天气变化的自动气象站资料评估(英文)
Charith Madusanka WIDANAGE
王东晓
周峰华
Tilak P.D.GAMAGE
Shengan WANG
WICKRAMAGE C.H.
GEEGANA GAMAGE G.R.G.
黎大宁
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2018
0
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职称材料
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