无线传感器网络最大生命期数据融合算法

为了降低无线传感器网络融合数据率和最大化网络生命期,根据融合数据率权函数,建立以融合数据率与系统吞吐量的关系模型,依靠数据融合率模型和最大生命期数据融合算法,在融合数据率和网络最大生命期之间寻求一种平衡模型,通过采用融合数据率候选采样点样本空间,在算法复杂度较低情况下,解空间收敛到网络全局最优值,最终在达到降低融合数据率的同时,最大化网络生命期。最后通过仿真验证了算法的性能,并表明所提出算法可以有效延长网络生命期。

基于速度分治的车载物联网良性蠕虫模型

为防治车载物联网蠕虫,针对城市路网车载物联网在抵御潜在蠕虫攻击上展现出不同传统网络的特性,构建新型基于速度分治的车载物联网良性蠕虫模型。该文以车辆节点行驶速度为混合良性蠕虫中主动与被动良性蠕虫的切换条件,结合城市车载物联网环境构建该新型模型,实现了对车载物联网良性蠕虫的模拟。该模型不仅能较好地遏制车载物联网蠕虫的传播,而且能较好地抑制良性蠕虫带来的网络资源开销。

车载物联网中蠕虫传播模型的构建与仿真

鉴于城市路网环境中车载物联网车辆节点在全方向复杂路况下行驶以及道路环境对无线信号存在阻挡、叠加干扰等影响,结合智能行驶模型IDM,针对车载物联网蠕虫的传播进行分析研究,构建了车载物联网蠕虫传播模型VIOTWPM。通过仿真实验证明,VIOTWPM较好地显示了车辆节点平均速度、阴影衰落等交通流量、无线信道因素对蠕虫传播的影响,为真实地模拟城市路网环境车载物联网蠕虫的传播,以及设计实时检测策略来防治城市路网环境车载物联网蠕虫的破坏性传播提供了理论基础。

基于模板理论的无线传感器网络路由协议

针对无线传感器网络路由在特殊情况中必须经过某些节点的特点,提出了一种基于模板理论快速构建无线传感器网络最优路径的协议。为提高数据传输效率,将遗传算法模板理论应用于无线传感器网络路由协议创建中。建立以通信能量、能耗和剩余能量为权重的适应函数。在进行染色体译码、选择、交叉和变异的操作过程中,保证具有模板的个体以一定的遗传概率在遗传过程中不断增加。充分利用基站的信息资源和计算功能,逼近无线传感器网络最优路径。仿真结果表明,基于模板理论的无线传感器网络路由协议相对于泛洪模型和ZHOU模型,可以有效延长网络的生命期,改善网络性能。