军队卫生管理统计学课程教学改革

针对卫生管理统计学教学过程中,教学设计与岗位任职需求不紧密、教学内容偏于理论化、教学方式缺乏创新等问题,围绕"突出学员岗位适应能力"的课程目标,从教学内容、教学资源、教学方式三个方面,建立"三位一体"的教学改革思路,并在2018级卫生事业管理专业教学中进行改革实践,有效促进学员学习自主性、学习满意度以及学习效果。

思维导图在医学统计学教学中的应用

为研究思维导图在医学统计学教学中的作用,选取中医专业学生为研究对象,通过问卷调查和理论考试的方式,比较思维导图组和对照组之间的差异。从调查结果可以看出,运用思维导图方法,可以提高学生对医学统计学的兴趣,减轻学生的畏难情绪,增强其学习的动力,提高成绩。

护理专业医学统计学教学的现状及其对策

医学统计学是一门应用概率论和数理统计的基本原理和方法,研究医学领域中数据的收集、整理和分析的科学,在生物医学实验、临床试验、流行病学调查、公共卫生管理等各个领域的应用都极其广泛。近年来,随着医学科技及卫生事业的不断发展,社会对护理专业学生的科学素质和科研能力提出了更高的要求,医学统计学也逐渐成为护理专业教学和科研中一门非常重要的学科。

随机对照试验及统计学分析在临床医学应用中存在的问题

随机对照试验(RCT)研究被认为是临床治疗试验中论证强度最高的试验方法,可为临床实践提供真实的科学依据,引导临床医师在实践中做出正确的决策。本文介绍了RCT的方法及设计原则,分析了在临床实际应用中存在的问题,并对RCT中统计学方法应用的常见错误进行了分析,阐述了应用RCT及采用正确的统计学分析方法的重要性。

临床试验中药物安全性的统计学考虑

药品安全是重大的民生和公共安全问题,贯穿于新药研发的全生命周期。本文主要针对临床试验中药品的安全性评价涉及的统计学方法进行阐述与讨论。以期加强药品的安全性监测,保障公众的用药安全。

浅谈医学统计学课堂中的提问设计

提问是教与学的纽带,是师生对话的桥梁,好的提问可以有效地提高教学质量。医学统计学教学中,教师采用课堂提问辅助教学时,应该进行有效的设计,从发问的对象、目的、内容、形式和时机进行考虑和设计,激发学生的兴趣和学习动机。

《医学统计学》考试方式初探

针对学生学习《医学统计学》时考前死记硬背，考后立刻忘记，碰到实际问题束手无策的问题，通过问卷调查了解学生对《医学统计学》考试方式的意见和建议，结合其他院校经验，结合院校实际，在后续研究中对《医学统计学》考试方式进行相应改革。

卫生系统反应性研究概况

卫生系统反应性是卫生系统的产出之一。《2000年世界卫生报告》将反应性作为评价卫生系统绩效的三大主要目标之一。本文对反应性的概念、构成、测量工具及评价方法等进行简单介绍,并对目前国内对于卫生系统反应性的研究现状进行了简要回顾和讨论。

使用常规收集的卫生数据开展药物流行病学研究报告规范(RECORD-PE)及解读

常规收集的卫生数据在药物流行病学研究中发挥着越来越重要的作用。根据STROBE声明拓展而来的RECORD声明是目前利用常规收集卫生数据进行研究的主要指南,但RECORD声明并不完全适用于药物流行病学研究,RECORD-PE(RECORD for Pharmacoepidemiology)声明在RECORD声明基础上,针对药物流行病学研究扩展了15个条目。本文对RECORD-PE进行了详细解读,并给出了相应的实例,便于我国学者更好地掌握RECORD-PE声明并进行利用。

基于比例失衡法联合机器学习算法对艾司氯胺酮不良事件的信号挖掘与分析

目的挖掘并分析艾司氯胺酮的不良事件信号,为临床安全用药提供参考。方法收集美国食品药品管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库中2019年第1季度—2023年第4季度的艾司氯胺酮不良事件报告数据,分别采用传统比例失衡法(报告比值比法、信息成分法)和机器学习算法[随机森林(RF)算法、K-近邻算法、极限梯度提升(XGBoost)算法]挖掘艾司氯胺酮不良事件信号,并通过曲线下面积(AUC)评估机器学习算法信号检测结果的准确性。结果共获得5247条以艾司氯胺酮为首要怀疑药物的不良事件记录,采用传统比例失衡法共检测出138个阳性信号,其中抗胆碱能综合征、尿失禁、复视、肾盂肾炎、自发性气胸、胆道梗阻6个新的不良事件信号未被FDA药品说明书收录,并发现该药可能更容易引发心血管方面的问题。机器学习算法结果显示,XGBoost算法和RF算法性能相对较佳,AUC均值分别为0.928、0.921;共检测出复视、一般身体健康状况恶化、自杀意念、戒断综合征4种新的潜在不良事件信号。结论艾司氯胺酮在获得显著疗效的同时也伴随一些未知风险,临床中可能出现说明书中未提及的不良事件,医疗人员在应用其进行临床治疗时应对相关不良事件保持充分警惕,并及时采取措施保障治疗安全。

用因子分析法分析临床医学中心绩效评价体系的结构效度

目的:对构建的临床医学中心绩效评价体系的结构效度进行分析,为评估和进一步完善指标体系提供依据。方法:对已建立的指标体系,用探索性因子分析法进行结构效度分析。结果:因子分析显示,该指标体系的因子组成和重要性依次为学科优势、人才建设、医疗服务、科研能力、基础建设几部分(其前6个因子累计贡献率为90.17%),大多数指标的载荷系数与某个因子内涵相匹配,说明该指标体系的结构效度与专家设想基本一致。结论:本研究建立的临床医学中心绩效评价体系整体结构是合理可行的。

数据包络分析在部队卫生资源优化配置中的应用

目的:探索数据包络分析在部队卫生资源优化配置中的应用。方法:应用数据包络分析中的C2GS2模型对52个部队卫生机构进行技术有效性评价,并应用系统聚类方法进行技术有效性分型。在Cochran-Mantel-Haenszel2χ检验分析战区、军兵种等混杂因素和Kruskal-WallisH检验比较不同类型卫生机构卫生服务产出的基础上,应用Kruskal-WallisH检验和相对比分析不同类型卫生机构卫生资源的数量和结构,查找卫生资源配置存在的主要问题,为卫生资源优化配置提供参考依据。结果:52个部队卫生机构技术有效性得分的中位数为0.84,技术有效机构为18个。52个部队卫生机构可分为4个技术有效类型:A型、B型、C型和D型,分别反映了技术有效性的“最优水平”、“平均水平”、“较低水平”和“最低水平”。D型卫生机构各类卫生资源数量高于其他类型,结构上存在不合理现象,可参照A型或B型卫生机构卫生资源配置情况进行调整。结论:卫生资源优化配置可联合应用数据包络分析和其他统计学方法对研究对象进行技术有效性评价、分型和诊断,参照技术有效性高的卫生机构卫生资源配置状况调整技术有效性低的卫生机构卫生资源的数量和结构,实现优化配置。

云计算对医疗卫生信息化建设的影响与对策

当前迅猛发展的云计算是计算模式发展的第三次革命,区域医疗卫生信息系统建设也应紧跟时代步伐。本文通过分析计算机模式的发展和国外云计算发展形势,提出云计算将引领区域医疗卫生信息系统的新发展,总结云计算给予区域医疗卫生信息系统带来的优势,提出其可能带来的风险和挑战,针对发展医疗用云计算框架提出几点对策和建议。

研究生《医学科研中的统计设计》的教学探索

科研设计是医学科研的第一步,在研究生中开设科研设计相关课程,对培养研究生科研创新的能力至关重要。我们调整原研究生选修课《科研设计》的教学内容,改革教学方法、考核方式,开设了一门新的选修课《医学科研中的统计设计》。结果显示,学生普遍认为这门课程很重要,对今后的学习、科研等有帮助。但学生习惯于传统的大班授课的方式,对小组讨论、汇报的形式并不习惯,缺乏自主思考和自主学习的意识。

医学科学研究中应用统计方法存在的若干问题

医学科学研究中应用统计方法存在的若干问题＊张罗漫编者按为加强读者、作者和编者之间的沟通与交流，积极开展学术争鸣，繁荣我校科技园地，提高论文学术水平和学报编辑质量，本刊新辟“读者·作者·编者”栏目。本栏目主要刊登有关科研设计、论文撰写以及学报编辑等方面...

上海市“十三五”期间卫生总费用预测

目的预测并分析“十三五”期间上海市卫生总费用构成及发展趋势。方法基于2002—2015年上海市卫生总费用数据,利用Matlab8.3软件建立卫生总费用各部分GM(1,1)模型。结果五个模型精度均为优秀,“十三五”期间上海市卫生总费用处于高速增长状态,社会卫生支出占比继续增加,政府和个人卫生支出比重略有降低,人均卫生费用增长较快,2020年将突破1万元。结论合理增加政府投入,鼓励社会资本办医,增强民众预防意识,积极推动分级诊疗,减缓卫生总费用和人均卫生费用增长速度。

SGLT2抑制剂的生殖毒性:基于美国FDA不良事件报告系统的信号挖掘与分析

目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对钠-葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂的生殖系统药物毒性进行全面分析,挖掘潜在的生殖系统不良事件信号,以期为临床合理用药提供参考。方法采用压缩估计的不相称测定分析,选取报告比值比法(ROR)和成分信息法(IC)对FAERS中2013年第1季度至2021年第2季度有关SGLT2抑制剂的数据进行挖掘,借助重要医疗事件(IME)列表筛选出生殖系统IME。所有的不良事件及IME均由《国际医学用语词典》(MedDRA)24.0版编码。分析患者的临床特征、预后、信号检测结果及指定不良事件的事件发生时间(TTO)。结果将SGLT2抑制剂作为“首要怀疑”和“次要怀疑”的生殖系统不良事件报告纳入分析,共获得2700条记录。男性生殖系统不良事件发生频率(57.59%,1555/2700)高于女性(35.70%,964/2700),单药治疗与生殖不良事件的关联强度高于联合用药(IC的95%CI下限:1.40 vs 1.21;ROR的95%CI下限:2.65 vs 2.37)。在单药治疗中共检测出56个信号,出现8个强信号和13个IME。常见的生殖系统不良事件是Fournier坏疽、生殖器真菌感染、龟头包皮炎等。说明书中未提及的IME共10个,包括男性外生殖器蜂窝织炎、乳腺癌、阴茎癌等。结论除了已知的生殖系统不良事件,SGLT2抑制剂还存在其他重要的生殖系统不良事件信号。不同SGLT2抑制剂的生殖毒性存在差异性,临床医师应充分考量用药的风险与收益,对严重不良事件进行重点监测。

数据挖掘技术在医学领域中的应用

传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段,但随着该方法的日益普及,其必将在医学领域得到更加广泛的应用。

医学科研伦理审查监管问题的思考

本文介绍了医学科研伦理审查监查评价的主要内容和实施程序.指出了当前国内伦理审查存在的问题.并结合我校相关工作的经验.就如何加强我国的伦理审查监管工作提出了几点思考。