虚实系统互驱的混合增强智能开放创新平台的架构与方案

首先提出了混合增强智能开放创新平台建设的总体目标以及面临的问题,提出了一种虚实系统互驱的平台架构方案。然后阐述了平台的基本形态,并详述了平台各层的模块机理和作用,以及涉及的关键技术,如人机交互技术、数据处理技术和数字虚拟工业技术。最后设计了开放创新的保障和激励机制,并探讨了区块链技术在混合增强智能开放创新平台数据安全方面的应用。

基于Bloom Filter的硬件字符串匹配设计与验证

布鲁姆过滤器(Bloom Filter)是一种基于多散列大数据量的数据检索分类算法,在分析布鲁姆过滤器工作原理的基础上,给出了一种基于标准布鲁姆过滤器的硬件字符串匹配检测系统模型。完成了该系统的C语言算法实现,通过实验测试与理论结果相比较,证明了其功能的正确性。在此基础上实现模型的Verilog RTL级描述,通过仿真,验证Verilog程序的功能。针对Altera CycloneⅡEP2C35F672C6FPGA(Field Programmable Gate Array)完成了逻辑综合和时序仿真,文中的硬件字符串匹配检测系统在网络入侵检测、数据库检索等方面具有一定的实用价值。

意识形态以及利益集团在美国智库运转中的角色

从上个世纪80年代开始,美国以及全球智库的数量和影响有了很大的增长(Mc Gann J.,2014)。这些智库是由各种特殊的利益集团来资助,并且反映他们所代表的意识形态,代表他们的利益。本文通过对美国智库的简单回顾,探讨美国智库是如何发展,意识形态以及利益集团在美国智库运转中的角色作用。

游戏智能中的AI——从多角色博弈到平行博弈

总结了国内外人工智能技术在游戏领域的研究进展,分析了游戏领域的研究进步对于现实社会的意义。针对强化学习中免模型方法存在的仿真与真实的鸿沟、基于模型的方法缺乏通用性的问题,提出平行博弈的思想和方法,介绍了平行博弈在解决现有单角色博弈和多角色博弈问题上的先进之处。认为虚实结合的平行博弈方法将成为迈向通用人工智能的奠基石。

智库指导下的环境治理

指导性文件和产生指导性文件的机构,在当代的政府管理中起到了至关重要的作用。这些机构为政府提供指导意见并影响环境政策的制定,智库便是其中之一。政府机构用这些指导性文件去解释新出台的政策,重新解读现有政策,或对特定的优先问题提供意见和建议。政府和环保产业的从业者对于指导性文件都有极大的需求。在"危机时刻",智库对于指导性文件的发布从若干角度来说,都可以被看作是一种试图影响政府层面的行为。在全球环境变化这个问题上,某一政府或机构在决定要咨询哪个智库和基于某种目的时,会考虑世界观的差异。

经济犯罪:监管与控制面临的挑战

长期以来,犯罪问题一直困扰着美国。从1980年至今,美国监狱被关押人数增长了4倍,被关押在监狱、拘留所以及州政府监管(缓刑和保释)的犯人占全国人口的比例在世界最高。但是,根据物质损失以及死伤数量来衡量,大多数犯过严重罪行的犯罪分子却都没有被控告、被定罪或者被关押。美国政府几乎没有监控这部分犯罪人口比例的集中收集的数据。很多美国人没有意识到那些可能会使他们沦为受害者或者遭受重大损失的罪行。美国有很多的白领、职业和公司犯罪,它们产生于美国特有的文化环境以及美国政府缺少政治意愿去规范和起诉犯罪行为。本文描述了美国主要的经济犯罪类型、估算了损失和代价以及规范管理面临的挑战。

基于改进遗传算法与支持度的模糊系统优化建模方法

模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法,经典Wang-Mendel(WM)方法因能从数据中自动获取模糊规则,而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足,且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此,提出一种改进遗传算法与基于支持度的规则约简相结合的模糊系统优化建模新方法——遗传模糊系统(GFS),通过优化模糊系统的结构及隶属函数参数,由目标函数的不同组合构成GFS1、GFS2与GFS3这3种模型的具体实现算法。在标准及加噪的电能输出数据集上进行模糊建模试验,其结果表明:GFSi(i=1,2,3)模型预测精度高于WM方法且规则数更少;其抗噪能力显著优于径向基函数神经网络、反向传播神经网络;GFS3的适应度函数评估效果最佳,因此其性能最优。提出的方法在充分发挥模糊系统可解释性、鲁棒性强优势的同时保障了预测精度,是一种很有潜力的人工智能算法。

可持续经济发展中的市场与政府角色

基于可持续经济发展中的市场与政府的角色分析,从理论上阐述了完全竞争的市场经济效率,导致市场失灵的根本原因及自由市场经济中的角色定位,并对经济可持续发展的内涵进行了详细论述,最后用两个案例对可持续经济发展中的市场与政府角色定位进行了实证分析。

两次访华后的反思

美国印第安纳大学一普渡大学韦恩堡分校社会学系主任彼得·艾迪科勒教授是著名的社会学和犯罪学专家。1981年他首次来华访问了北京、西安等城市，2014年他再次来华与河北省社会科学院进行了学术交流并走访了河北等地。作为一个社会学家，彼得教授以其独特的视角对中美两国的政治、经济、教育以及社会治安等诸多方面进行了对比和分析。该文由河北省社科院外事办公室王晓副主任和刘晓涛翻译，首次对外发表。

基于VLBM的髂外动脉血流动力学分析

为探索无创测量在狭窄髂外动脉血流动力学中的应用,使用自编的基于图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行架构的体积格子玻尔兹曼方法(volumetric lattice Boltzmann method,VLBM)对狭窄髂外动脉进行模拟。首先从计算机断层扫描血管造影(computed tomography angiography,CTA)中提取髂外动脉模型;其次设定边界条件,其中入口为多普勒超声检测的脉动流,出口为基于三元windkessel模型的压力出口;最后将模拟结果与有创动脉血压(invasive blood pressure,IBP)直接测得的结果进行对比,发现二者吻合度较高,血压的相对误差在1%左右,从而验证了VLBM应用于狭窄髂外动脉模拟的可行性。在此基础上,根据血流动力学分析狭窄和还原的髂外动脉的血流速度、血压和壁面切应力(wall shear stress,WSS)可得到以下结论:1)血流流经狭窄处后,流速增大并向动脉中心处汇聚,且髂外动脉狭窄对髂内动脉血流速度的影响可忽略不计;2)狭窄处的WSS更高,且高WSS分布区域的大小随血压变化而变化;3)狭窄处有明显的压降,压降会随着血流速度的增大而增大。髂外动脉的血流动力学分析可为相关髂外动脉疾病的临床无创计算辅助决策提供数据支持和理论依据。

基于GIS的丹江流域洪水灾害危险性评价

从形成洪水灾害的自然属性出发,选取近30年年均降水量、地形高程、坡度和水系分布作为致灾因子和孕灾环境的评价指标,对丹江流域洪水灾害危险性进行评价。运用GIS空间分析工具,对降水量因子、综合地形因子和水系因子进行叠加分析,得到丹江流域洪水灾害空间分布特征。结果表明:丹江干流下游和一级支流老灌河、淇河和滔河下游河谷两侧洪水灾害危险性等级最高;丹凤县以上的丹江流域范围,除商丹盆地以外,洪水灾害的危险性等级最低;高危险、较高危险、中等危险、较低危险和低危险的面积分别为1447、4598、4710、5122、935 km^2,分别占丹江流域总面积的8.6%、27.3%、28.0%、30.5%、5.6%。研究结果为丹江流域防洪减灾政策制定与决策部署提供科学参考。

自由市场和国际经济中政府的角色

本文研究了政府在国内和国际经济中应扮演的角色、考虑的因素、政府介入的政策与机制等,分析了比较优势、税收结构和支出、资本控制、国际贸易、国际组织和国际谈判等政府介入的具体形式或领域,最后得出了提供政治稳定和合同履约框架、创造与依托比较优势、促进有益于增长和平等的多元化经济基础和新产业的形成、维护国家在全球经济中的地位等政策目标与路径。

智库在美国保守派运动中的作用

本文描述了20世纪70年代末和80年代初美国保守运动兴起的经济与政治环境,探讨了保守派智库建立的动机和资金来源,以及其推广观点和影响决策的策略。同时,分析了保守派智库的政策建议,简要论述了美国保守派运动的结果以及经验教训。

外交政策设计及表述的分析——解读美国智库的运行机制

智库是独立的、不以利益为基础的、非盈利的组织机构,他们主要依赖专业知识和思想来获得支持,去影响政策制定的程序。在美国及其他国家,智库已经成为国家外交政策运作的关键发起者、整合者和推广者。本文通过分析美国三个著名外交政策智库的内容深度、内容广度(既定问题范围内)、设计和结论的相关度、出版频率、宣传策略范围等五个维度,详细解读美国智库的具体运作方式及运作机制。

面向智能汽车测试的弱势群体服饰色彩研究

智能汽车测试是其技术开发与应用中必不可少的环节,封闭场景下测试目标物准确反映真实道路环境下交通对象特性是保障测评结果可信的关键,而道路弱势群体服饰色彩是相应测试目标设计的关键参数,也是智能车测评相关标准中要求的一个主要指标。为此,通过对中国某省份2018~2020年间重大交通安全事故案例的分析和筛查,得出178例弱势道路使用者群体伤亡人员样本,首先提取样本服饰颜色,然后选取适当的色彩空间,将色彩数据从RGB(Red-Green-Blue)空间转换至LUV(Lightness-Chroma)空间。以转换结果作为聚类参数,采用K-means聚类算法,获取受害者样本基于季节、出行方式等不同因素下的服饰代表颜色。区别现阶段欧洲标准中目标物黑色上衣/蓝色长裤的搭配组合,黑色上衣/黑色长裤作用于符合中国国情的自动驾驶场景中测试目标物的服饰颜色更具代表性。鉴于中国新车评价规程(China-New Car Assessment Programme,C-NCAP)选取行人目标物与自行车骑行者目标物,将目标物服饰改为黑色上衣/黑色长裤组合,以测试目标物与测试车辆位置分别构建相对横向及纵向运动的多个场景,在对应场景下检测汽车前端结构位置25%、50%及75%处与目标物碰撞情况,以评价配有自动紧急制动系统(Automatic Emergency Braking System,AEB)的智能汽车对测试目标物的响应能力。试验测试结果表明:全部测试场景下,测试车辆能够成功识别目标物并可主动制动,该测试验证了黑色上衣/黑色长裤组合在现行检测标准下的可行性与有效性。该研究可为智能汽车测试领域提供客观的数据支撑,完善交通行业相关标准和法规,并推动智能汽车测试技术的发展。