基于空间数据和专家知识驱动的地质编图技术研究与应用

地质图编制专业性强、工作量大,编图环节繁琐,而人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展,为中国地质图的编图技术发展提供了支撑。在地质大数据环境下,提出基于地质知识驱动的地质编图技术,通过构建地质编图时空综合模型和地质代号智能识别模型,可以对多图幅的沉积岩、侵入岩、火山岩、变质岩、构造等地质要素进行人机交互式、自动化、智能化地图元综合、断层简化、线形圆滑、图幅接边等。近年来,基于该技术在青海东部地区、河南洛阳、郑州地区及京津冀多地区开展的编图实践表明,该编图技术能够显著提高地质编图工作效率,具有实际应用意义。

数据驱动编图技术在青藏高原地区的应用实现

我国“国土资源大调查”与“地质矿产调查评价专项”实施以来,积累了海量丰富的地质调查成果数据库,融合大数据、GIS、人工智能技术,充分发挥和有效挖掘地质调查科学数据资源优势,以地质调查尺度的地质图图幅数据库编制更小比例尺地质图,形成区域性、全国性小比例尺更新编图产品。本文选取青藏高原地区8幅1∶25万地质图空间数据库为数据源,构建1∶25万到1∶50万地质图关系模型为编图规则,指挥计算机模拟编图专家思路进行人工智能编图,同时实现图库一体化。