拟合威布尔随机寿命S-N曲线的新算法

本文对不同定幅交变应力下的疲劳寿命数据,采取调整位置参数和最大寿命值的方法使其数据内禀斜度/峭度的形状参数与极大似然法拟合的三参数威布尔分布的形状参数一致,进而建立相应的S-N曲线。因为各组试样数据已符合威布尔分布,可以根据尺寸参数随应力的变化计算S-N曲线并计算标准差及预期寿命L10,L63和L90。本文以赵永翔等人的数据为例,说明如何应用这种新算法。

用于威布尔参数估计的高阶统计量

在材料及机械可靠性工程中,威布尔分布是常用的数学工具。然而,不同学者采用的算法通常给出不同的结果。本作者发展一种新算法,通过调整位置参数和名义最大寿命数据(99%)使得三参数威布尔形状参数和疲劳数据内禀高阶统计量斜度/峭度的形状参数κ一致而得到较好的拟合。本文以McCool的高温轴承钢为例,说明在轴承钢寿命分布的形状参数基本相同情况下材料的额定寿命L10如何受到冶炼工艺的影响。