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人体姿势估计OpenPose技术在康复领域的应用进展
被引量:
2
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作者
何英春
詹益镐
+1 位作者
许桂清
裴骏
《中国康复》
2023年第7期437-441,共5页
在康复医学中采用肢体运动进行功能评估与客观化训练设计是研究热点[1];借助非侵入式的人体运动解析来优化康复过程与效果已成趋势;相关研究通常采取行为捕捉与追踪技术,可分为基于视频人形骨架点与惯性传感器两类,已广泛应用于上肢康...
在康复医学中采用肢体运动进行功能评估与客观化训练设计是研究热点[1];借助非侵入式的人体运动解析来优化康复过程与效果已成趋势;相关研究通常采取行为捕捉与追踪技术,可分为基于视频人形骨架点与惯性传感器两类,已广泛应用于上肢康复、平衡评估与步态分析等方面[2-5]。基于惯性传感器的方式虽准确性高但存在交互弱、成本高、体感不适、隐私泄露等问题[6]。而视频捕捉人体骨架点的方式恰可以解决上述问题,该方法通常采用的是Kinect或OpenPose技术。
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关键词
深度学习
人体姿势估计
OpenPose
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职称材料
题名
人体姿势估计OpenPose技术在康复领域的应用进展
被引量:
2
1
作者
何英春
詹益镐
许桂清
裴骏
机构
福建医科大学健康
学院
福建省高校康复
工程
研究中心
厦门城市职业学院/交通工程学院
出处
《中国康复》
2023年第7期437-441,共5页
基金
福建省自然科学基金面上项目(2020J01653)
福建医科大学起航基金一般项目(2021QH1017)。
文摘
在康复医学中采用肢体运动进行功能评估与客观化训练设计是研究热点[1];借助非侵入式的人体运动解析来优化康复过程与效果已成趋势;相关研究通常采取行为捕捉与追踪技术,可分为基于视频人形骨架点与惯性传感器两类,已广泛应用于上肢康复、平衡评估与步态分析等方面[2-5]。基于惯性传感器的方式虽准确性高但存在交互弱、成本高、体感不适、隐私泄露等问题[6]。而视频捕捉人体骨架点的方式恰可以解决上述问题,该方法通常采用的是Kinect或OpenPose技术。
关键词
深度学习
人体姿势估计
OpenPose
分类号
R49 [医药卫生—康复医学]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人体姿势估计OpenPose技术在康复领域的应用进展
何英春
詹益镐
许桂清
裴骏
《中国康复》
2023
2
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