智能中医诊断信息处理技术研究进展与展望

智能中医诊断信息处理技术作为中医现代化的重要内容,也越来越引起科技界的高度重视。本文就智能中医诊断信息处理技术的研究进展作了系统的介绍,特别是对有关脉象、舌象信息处理及智能中医诊断系统的研究现状,作了较为详细的分析总结,并在此基础上,对未来智能中医诊断信息处理技术的发展趋势,进行了系统的展望,包括建立中医辨证认知逻辑系统、中医诊断智能系统构成技术、中医诊断知识的数据挖掘技术、中医诊断信息获取与分析技术,提出了有建设性意义的观点。

围绝经期综合征中医证候分布特点文献研究

目的研究围绝经综合征的中医证候分布特点,为规范本病的诊断和治疗提供依据。方法检索中国期刊全文数据库、中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库、中国中医药数据库、万方数据资源系统1991-2011年发表的有关围绝经期综合征文献,进行文献整理分析。结果纳入分析文献191篇。围绝经期综合征常见中医证候有49个,其中肝肾阴虚、肾阳虚、肾阴虚、肾阴阳两虚、心肾不交、肝郁气滞、脾肾阳虚最多见;提取常见症状共65个,包括月经紊乱、头晕耳鸣、失眠、烘热汗出、腰膝酸软、心悸、易怒、纳呆等;病位以肾、心、肝、脾为主;病性以虚为主;脉象以细数、沉细、弦细为主,舌象以舌淡或舌红,苔薄或少苔为主。结论围绝经期综合征的中医证候分布比较集中,本研究为下一步临床科研工作奠定了基础。

中医医案数据库的数据基础研究

探讨了中医医案数据库的构建,寻找对医案数据库进行规范化数据处理的可行性方法。针对医案文献数量巨大,收录散杂的问题,提出了对历代医案进行整理,建立数据库的方法。并且,针对词性标注容易引起语义缺失的问题,提出了以语义标注作为医案信息抽取规则的方案。通过研究,表明基于语义标注的医案信息抽取方式有一定的可行性和适用性。

审美的神经机制研究及其美学意义

本文主要介绍了审美神经机制研究的初步成果,特别有关Zeki,Solso等人开创性的研究工作,并着重讨论了这些研究工作的美学意义,指出审美神经机制的研究不但在美学理论的确证方面,具有更强的说服力和广泛的应用性,而且在21世纪美学理论的重建方面,也一定会起着不可替代的重要作用。

中医医案数据库的构建和数据处理研究

探讨中医医案数据库的构建,寻找对医案数据库进行规范化处理的可行性方法。针对医案文献数量巨大,收录散杂的问题,提出了对历代医案进行整理,建立数据库的方法。由于针对词性标注容易引起语义缺失的问题,提出了以语义标注作为医案信息抽取规则的方案。研究表明,基于语义标注的医案信息抽取方式有一定的可行性和适用性。

人工神经网络在中医诊断中的应用现状与趋势

人工神经网络是20世纪80年代中后期以来迅速发展起来的学科。它属于信息科学、医学、生物、数学等诸多学科的边缘交叉学科，是模拟生物神经系统的原理而构成的一种新型智能信息处理系统，能够实现很强的非线性映射功能，并具有并行分布式处理、自学习、自组织、良好的容错性等特点，在模式识别、控制优化、信息处理、故障诊断与预测等方面得到广泛应用。

一种基于ANN的中医辨证不确定性推理模型研究

提出中医辨证中不确定性推理的基于可信度因子和可信度区间的模型,并用改进的BP神经网络实现其推理过程,最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现中医辨证不确定性推理方面有效地避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷,并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明,它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验,而且可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。

数据仓库在中医临床信息分析中的应用研究

目的:把数据仓库技术应用到中医临床诊疗信息的数据挖掘中。方法:运用Oracle数据仓库技术和OWB软件,以OLAP技术为前端展示工具,实现中医临床诊疗信息的数据挖掘。结果:建立OLAP平台,并提供方便快捷的查询统计工具,从中得到丰富的辅助决策信息。结论:构建中医临床诊疗信息数据仓库,不仅使大量的诊疗信息得到充分利用,加速了中医临床诊疗的信息化发展,而且也为今后中医临床决策支持系统奠定基础。

中文电子签名的认证方法研究

中文电子签名的认证方法研究可归属于特定人脱机手写汉字识别研究的范畴。介绍了手写汉字识别(中文电子签名认证)的一般原理、常用方法和当前的研究热点,并对中文电子签名认证方法的研究方向作了一些探讨。

基于Web的跨语言信息检索研究综述

回顾了近年来基于Web的跨语言信息检索技术的理论研究和发展现状,针对跨语言信息检索中基于语料库的方法,就其中语料库的构建和使用问题进行了阐述。比较分析和总结了两方面的技术:一是利用互联网上丰富的双语资源来建立大规模双语语料库的技术,二是目前运用较多的几种查询翻译模型构建技术。最后,展望了该领域的研究前景和发展方向。

探索汉语隐喻计算化研究之路

隐喻现象是思维及语言的中心问题,而隐喻的机器理解若不能得到有效解决,将会成为制约自然语言理解和机器翻译技术发展的瓶颈,因此,隐喻的计算化研究成为自然语言处理的一个重要问题。相对于英语隐喻计算研究,汉语隐喻计算研究才刚刚起步。根据本体、喻体和相似性关系三者的认知结构,可以把汉语隐喻分为九种类别;在此基础上,隐喻网络模型的建构为汉语隐喻句的机器识别和分类算法提供了形式化方法;此外,从解决逻辑全知问题和隐喻的语义真值角度提出的汉语隐喻逻辑系统,则为汉语隐喻句的释义提供了很好的支持。在今后的研究工作中,还需加强隐喻分类识别研究,建立隐喻属性知识库,构建汉语隐喻的认知类比描述与转绎系统,改造汉英机器翻译系统并对面向隐喻的搜索引擎进行升级。

隐喻逻辑的研究进展

讨论了当今隐喻逻辑这一研究领域中存在的一些主要问题。对这一领域的一系列思想进行评述。得出的结论是,隐喻逻辑的建立离不开对一些隐喻赖于存在的根本逻辑的建立,如相似和理解的逻辑描述,以便使隐喻逻辑更加严密和完整。

信息质量评价与改进方法的研究

随着社会信息化程度的不断加深,各信息系统中存在大量的数据,这些数据存在一定的质量问题,可能导致一些信息系统建设项目以失败而告终。由于各企业开发的信息系统往往缺乏统一规划,使得各应用系统数据标准不一致、设计目标各异,形成了各部门数据之间的信息孤岛。

基于语篇表述理论的汉语人称代词的消解研究

人称代词的指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一.语篇表述理论(DRT)独特的语篇表述结构(DRS)构造方法为指代消解提供了新的思路.本文在语篇表述理论的基础上,针对汉语书面语,提出一种面向语篇理解的汉语人称代词的指代消解方法,并在语篇表述结构的构造过程中实现汉语人称代词的指代消解.

基于模板的电力保护系统通信规约研究

目前国内变电站综合自动化系统中由于不同厂家或同一厂家在不同时期对同一标准规约的实现有所不同,而导致变电站保护系统即使接入使用同一标准规约的产品也要修改程序,这给现场维护带来极大不便。针对上述情况,提出了基于模板的通信规约设计思想,接着以IEC60870-5-103通信规约为例进行了该思想的详细设计,并在我们自主设计的DVP-9000变电站综合自动化软件系统中加以了实现,经过测试,取得了很好的成效性。

一种有效的舌体自动化分割算法

舌体轮廓正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提。目前主流方法是用阈值方法或先验知识得到舌体的初始轮廓线,然后再用Snake模型使得曲线收敛到舌体边缘。但它们都存在两个问题:对比度较小的舌像,如舌面和脸部有相似的对比度的舌象,基本上没法处理;得到的初始化轮廓线无法克服嘴唇的影响,因此用Snake方法曲线常收敛于嘴唇边缘。通过对舌象的低层信息的研究,发现使用简单而有效的直方图均衡化能扩大图像的颜色分辨力,使得现有的阈值处理方法能在原有基础上很好地处理那些原来无法处理的舌体图像;然后根据舌体形状、位置等先验信息,用几何方法修正受嘴角和嘴唇影响得到的边缘。实验结果表明,该方法取得了很好的分割效果。

中医舌诊八纲辨证神经网络知识库构建

根据中医诊断推理对知识的不确定性、不完全性和逻辑推理的模糊性及“软计算”技术的特点出发,探讨了利用“软计算”的方法构建中医诊断神经网络知识库的基本设想,最后在MATLAB中利用现有结构固定的三种神经网络模型分别粗略地构造了中医“八纲辨证”神经网络,并分析其计算结果。说明采用神经网络技术构建中医诊断知识库是完全可行的。

一种基于可信度的不确定性推理及其神经网络实现

提出了基于可信度因子和可信度区间的不确定性推理模型,并用改进的BP神经网络实现其推理过程,最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷,并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明,它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验,而且还可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。

基于统计抽词和格律的全宋词切分语料库建立

全宋词切分语料库的建立是计算机研究宋词的基础。本文对宋词中“词”的界定提出了自己的看法,并在综合考虑统计抽词方法和基于诗词格律切分方法各自优点的基础上,提出建立全宋词切分语料库的新方法。我们首先通过统计抽词来抽取结合程度较强的二字词,并结合相关资源建立词表;在此基础上,结合宋词的格律特点按照一定的规则来对全宋词进行了切分。实验证明,本文中的方法具有较好的效果。

中医舌诊神经网络的优化遗传算法

从舌象的特点和基于舌象的八纲辨证中医知识的参数形式,并结合各证型的主证分析因子,利用改进遗传算法对构建的前馈式神经网络进行优化,是对目前中医诊断神经网络方法运用的一种新发展。该遗传算法结合了实数编码、数学交叉、PSO等思想,对于形成一种中医专家系统的软计算构成技术奠定了基本的方法。仿真实验结果表明,该方法具有较为理想的效果。