WSN中存在测距误差的无锚点分布式自定位方法

无线传感器网络中,采用RSSI方法进行自定位时,测距误差会影响定位精度。提出了一种分布式的无锚点定位方法,在对测距误差进行正确估计的基础上,求得各节点的相对位置。首先将测距误差定义为一个目标函数,使用最速下降法来分布式地求解全局非线性优化问题,以使这个目标函数最小化,然后利用节点间的估计距离与实际测量距离的偏差值来修正节点的估计坐标。仿真实验对各种影响参数进行了评估,结果证明:在无锚节点且距离测量值存在误差的情况下,满足一定的节点连通度时,能够提高节点定位精度。

ADO.NET数据集更新机制及并发控制策略

本文分析了ADO.NET中的更新机制,论述了三种不同的更新逻辑的产生方式及各自特点,提出了并发控制的一些解决方法,及更新逻辑中其他一些注意事项。

基于耦合神经网络的立体匹配法

针对区域立体匹配领域窗口尺寸选择困难的问题,设计一种基于快速小窗口粗匹配和耦合神经网络细化视差图的新方法。该方法不仅能体现窗口较小时边缘定位准确的优点,也能够较为准确地恢复物体内部弱纹理区域的深度,有效地减少视差图上的黑洞和斑块。实验结果表明,该方法有很高的精确性,并且对于较小尺寸的图片有一定的实时性。

一种基于Divide-and-Merge聚类算法的改进算法

BNAK-Divide-and-Merge聚类算法是基于David等人提出的Divide-and-Merge算法的一种改进算法。Divide-and-Merge算法是一种将自顶向下的分裂方法和自底向上的聚合方法相结合的聚类算法。虽然这个聚类算法已经通过众多实验表明其聚类的效率和质量,但是它在数据集很大的情况下分裂会很耗时间和空间资源,并且它需要阈值来确定聚类个数的方法也不是很理想。针对以上两个主要不足,对原算法进行改进。

基于IP核的数字中频预失真系统设计

在分析数字预失真(DPD)基本原理的基础上,给出一种基于IP核的WCDMA数字中频预失真系统设计方案.该方案以FPGA为核心,采用XILINX公司的数字预失真专用IP核实现;同时结合该方案架构出数字预失真系统的总体框图,并最终完成DPD的软硬件测试.测试结果显示,DPD的采用可极大地提升系统性能.