基于自动化技术的大学生腧穴压痛知觉阈调查

压痛阈（pressure pain threshold,PPT）是引起身体疼痛的按压力度,压痛知觉阈（pressure pain consciousness threshold,PPCT）是刚能感觉到疼痛时的按压力度.压痛知觉阈常简称为压痛阈,相对的有压痛耐受阈,即刚超出对压痛的耐受时施加的按压力度.按压力度与按压物触端的质地、按压速度、接触面积、按压力、局部压强均有关.本文报道运用自制自动化按诊装置[1,2]对人体多个部位的腧穴与非穴点的PPCT所做的一次调查.

Oracle 10g RAC核心技术研究与分析

以企业IT面临的难题为背景,分析了企业网格计算相对于传统计算的优势,提出了利用网格技术解决企业难题的观点;研究了Oracle 10g核心组件RAC的技术特点,对这些特点的原理进行逐一分析;架设RAC系统实例,并对其进行功能验证、性能测试以及结果分析。

虚拟肝脏的规则和非规则手术切除技术

为了提高肝癌手术治疗计划的可靠性,在利用腹部CT图像数据进行肝脏三维重建的基础上,实现了任意角度对虚拟肝脏进行平面切割和切割面结构的显示;通过构造可以调节大小、位置的球体模型,实现了球体切除;通过在肝脏三维模型表面上勾画不规则封闭区域,实现了任意曲面肝脏切除;并依据肝内血管结构进行肝段划分,实现了解剖性肝段切除.临床实验结果表明,文中所述的技术能够满足虚拟手术的需求,有利于医生制定安全可靠的术前计划,提高手术成功率.

云存储安全技术研究进展综述

云存储服务涉及大量的用户隐私数据,因此其安全性和隐私性至关重要。为此,本文针对云存储的重复数据删除、隐藏存储、数据加密与密文搜索以及数据完整性审计4个方面,介绍当前云存储安全技术研究的进展,并探讨提高商业云存储系统的安全性和隐私性的未来研究方向。其中,云存储的可重复数据删除技术旨在同时对抗文件识别攻击等多种攻击,减少额外服务器开支,并提高用户收益。隐藏存储技术采用模块化结构和异步机制等方法降低云存储系统的计算量,并提高其安全性和可扩展性。云存储的数据加密和密文搜索在传统加密的基础上,基于密文策略属性的加密技术实现,提供密文搜索,防止用户身份隐私的泄露。数据完整性审计系统针对用户密钥泄露等安全问题,旨在为用户提供安全、高效和支持审计的存储服务。

基于差分进化算法的光纤布拉格光栅横向局部应力与温度分离技术

鉴于横向应力和温度对光纤布拉格光栅的交感耦合呈现非线性关系,将横向局部应力与温度的交感问题转化为非线性系统参数辨识问题:首先根据光纤布拉格光栅横向应力与温度的传感原理构造一个理论意义上的反射光谱,然后利用理论光谱和采样光谱之间的差异度建立系统参数辨识模型,通过差分进化算法对该优化辨识模型进行求解,最终实现横向局部应力与温度的同时测量。实验和仿真结果表明,本文提出的方法具有较高的辨识精度,得到的横向应力误差绝对值一般小于4.0×10-3N,温度误差绝对值一般小于3.0×10-3℃,传感器对温度的灵敏度为11.7 pm/℃。该方法能够解决光纤布拉格光栅横向局部应力和温度的交叉敏感问题,提升光纤布拉格光栅传感网络在实际工程中的传感精度。

中医药科学数据的数据质量研究

在国家科技部基础性工作-建设"中医药科学数据管理与共享服务中心"取得成果的基础上,以中国中医科学院中医药信息研究所目前存在的110个中医药数据库260G数据为基础数据源,结合网络和其他来源数据,讨论中医药数据仓库的建设及数据整合。技术上主要从元数据模型入手,研究中医药数据质量评价标准和关键维度评估算法,对构建的数据仓库进行数据质量的评估,从而完成高数据质量的中医药数据仓库。

基于虚拟现实技术的船舶运动仿真

虚拟现实技术是目前国内外最热门的仿真技术之一,由于其有着高效、安全和低成本等特点越来越受到各国的重视。介绍了在虚拟环境下的船舶运动仿真的可行性方法。首先用二维半切片法给出了船舶运动的方程,接着用3DMax软件建立船舶的模型,最后在OpenGL环境中建立场景进行船舶的运动仿真。仿真场景有着较好的感观效果,给人以真实性,同时系统有着较好的可控性。对船舶运动仿真的进一步研究有着重要的作用。

基于Delphi平台的高效率实时数据采集技术

在计算机智能控制领域,实时数据采集是一个非常重要的环节。该文以电力系统的数据采集为背景,说明了在Windows2000环境下通过计算机串口实现数据采集的方法。并且介绍了在Delphi中多媒体定时器的使用,从而大大提高数据采集的速度和精度,达到了智能控制的要求。

恶意软件鉴别技术及其应用

随着互联网技术的发展和安全形势的变化,恶意软件的数量呈指数级增长,恶意软件的变种更是层出不穷,传统的鉴别方法已经不能及时有效的处理这种海量数据,这使得以客户端为战场的传统查杀与防御模式不能适应新的安全需求,各大安全厂商开始构建各自的"云安全"计划。在这种大背景下,研究恶意软件检测关键技术是非常必要的。针对恶意软件数量大、变化快、维度高与干扰多的问题,我们研究云计算环境下的软件行为鉴别技术,探讨海量软件样本数据挖掘新方法、事件序列簇类模式挖掘新模型和算法及在恶意软件鉴别中的应用,并构建面向云安全的恶意软件智能鉴别系统原型以及中文钓鱼网站检测系统架构。

基于现代中医四诊技术的抑郁症研究进展

目的综述中医四诊技术在抑郁症诊断和预测上的研究进展,为临床与科研提供理论及事实依据。方法搜集古代中医四诊及近年来现代中医四诊技术在抑郁症诊断上的记载与文献报道,并进行归纳、分析和总结。结果目前基于现代中医四诊相关的技术已应用于抑郁症的诊断和预测上,望诊、闻诊、问诊和切诊等对抑郁症生理和病理上的认识各有特色,并有对该病独特的识别方法。结论现代中医四诊技术对抑郁症的诊断和预测有重要优势,但也有不足所在,值得进一步研究。

《微机原理与接口技术》课程教学思考

《微机原理与接口技术》是一门难度较大的专业基础课,剖析教学目标与学生的学习特点,针对本课程知识点和难点众多的情况探讨教学大纲的设置、教材选择、课堂教学方式等问题,并对配套实验课程的设置与实验课教学进行探讨。

降峰均比技术在WCDMA技术中的应用

高峰均比信号会将功放驱动到非线性区,造成了功放性能的下降,及信号频谱扩散和畸变,因此需要合理降低信号的峰均比。采用一种峰值抵消的降峰均比技术对信号进行削峰处理,降低了信号的峰均比。通过理论仿真验证了该算法的可行性,并在FPGA上进行实现。结果表明该算法不仅占用资源少,且不造成频谱的扩散,减小了对邻道信号的干扰。

专利信息系统分析与研究

专利是创新成果的重要载体,对专利资源的有效利用有助于打破信息壁垒,准确评估成果的创新性和价值,推动科技成果向生产力转化。专利信息系统可以提高工作效率和创新能力,完成专利数据收集、专利信息检索、专利技术挖掘和分析等工作。本文对专利信息系统的功能和分析算法进行了分类介绍,并结合典型系统进行展示和比较,同时提出专利信息系统面临的问题与挑战。

一种基于边缘信息与HSV颜色空间相结合的阴影检测算法

在基于HSV颜色空间检测阴影的基础之上,针对其存在的问题,即容易把亮度较低的车辆也作为阴影消除,提出一种利用车辆边缘对称性的HSV方法。该方法先对感兴趣区域进行边缘检测,之后在垂直方向上对像素点的个数进行累加,由于车辆两边的边缘轮廓明显,累加值通常最大,以此求得车辆的边缘与对称轴,确定车辆的范围,之后在车辆区域之外采用基于HSV颜色空间的方法进行阴影的消除。实验表明,该方法能有效解决亮度较低的运动目标被检测成阴影的问题。

交通场景中基于彩色视觉信息统计的背景建模

研究分析目前主流的背景建模方法,并针对动态交通场景中车辆目标持续运动,背景出现的概率较大的特点,提出一种基于彩色视觉信息统计的背景建模算法。实验结果表明,该算法可以较好地提取背景,并有效区分前景和背景。

基于软件无线电的无人机入侵检测方法研究

无人机的普及带来了诸多隐私安全问题,而要解决该问题就需对无人机信号进行动态有效检测,从而实现有效管制。本文提出了一种基于软件无线电的无人机入侵检测方法并进行了硬件实现。该方法利用自适应去噪及三次聚类方法实现了无人机信号的识别与分类。仿真结果表明,该方法在信噪比-16.2 dB以上时检测概率达到100%。同时本文依托以AD9361+FPGA+STM32为核心的软件无线电平台进行了方法的工程化实现,实测结果表明方法实用有效,在室内复杂环境及室外环境下均能有效地识别出无人机信号及类型,具有很强的应用前景。

基于Petri网的RGVs系统中环路死锁研究

为实现自动小车存取系统的实时控制,基于双重着色赋时Petri网(Colored Ti med Petri Nets,CTPN)构建了RGVs系统(Rail-Guided Vehicles system,RGVs)的动态模型。同时为了提高RGVs系统的存储效率,对RGV小车采用基于最短路径的调度策略。并针对RGVs系统的临界状态即将发生环路(环路链)死锁的状况,提出了一种死锁预防的方法。最后基于VC.NET验证其有效性。

基于自适应超完备稀疏表示的图像去噪方法

基于超完备字典的图像稀疏表示是一种新的图像表示理论,利用超完备字典的冗余性可以有效地捕捉图像的各种结构特征,从而实现图像的有效表示。当前稀疏表示的理论研究主要集中在稀疏分解算法和字典构造算法两方面。本文提出一种新的超完备字典构造算法:K-LMS算法,该算法由K均值聚类算法泛化获得,可用于超完备字典的自适应更新,以实现图像的有效表示。针对图像去噪问题,本文给出一种基于超完备稀疏表示的去噪方法,该方法利用图像在超完备字典上的自适应稀疏分解,通过阈值处理的方法实现了图像去噪,实验结果证实了本文所提方法的有效性。

一种透视不变的图像匹配算法

针对ASIFT(Affine scale invariant feature transform)算法存在的仿射采样策略、采样点离散设置等问题,提出了一种基于粒子群优化的图像透视不变特征PSIFT(Perspective scale invariant feature transform)算法.该算法通过虚拟相机的透视采样来模拟景物在多视角图像中的变形.在此基础上,将图像匹配问题转换为透视变换的优化问题,并以粒子群算法为工具,研究了虚拟相机旋转参数搜索空间、适应值函数的合理设定.针对三组不同类型低空遥感图像的实验结果表明,该算法比ASIFT、SIFT(Scale invariant feature transform)、Harris affine和MSER(Maximally stable extremal regions)等算法获得更多的特征匹配对,有效地提高了算法对视角变化的鲁棒性.

有监督的距离度量学习算法研究进展

近年来,距离度量学习已成为计算机视觉和模式识别等领域最为活跃的研究课题之一.如何利用训练数据学习得到有效的距离度量来衡量目标之间的相似性是该类研究的关键问题.针对有监督的距离度量学习问题,目前已提出了大量的研究算法.结合近年已发表相关文献对有监督的距离度量学习算法进行了详细的介绍和讨论.根据样本信息利用方式的不同,将其划分成基于成对约束和非成对约束的距离度量学习算法,重点介绍了一些常用的典型算法,分析了每种算法的原理和优缺点,最后是未来发展方向和趋势的展望.