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最小支配集问题的活体分子计算模型
被引量:
2
1
作者
刘向荣
王淑栋
+1 位作者
郗方
陈梅
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期2325-2331,共7页
生物体内分子网络中信息的传输、储存、放大、整合等大量任务可以看成是一种生物分子计算过程.文中提出了一种活体分子计算模型,借助RNA干扰技术和乳糖操纵子调控模型,在细胞内构建了一个基因网络,用于求解图的最小支配集.该模型展示了...
生物体内分子网络中信息的传输、储存、放大、整合等大量任务可以看成是一种生物分子计算过程.文中提出了一种活体分子计算模型,借助RNA干扰技术和乳糖操纵子调控模型,在细胞内构建了一个基因网络,用于求解图的最小支配集.该模型展示了利用生物体自身的信息处理能力进行计算的能力,在生物体内建立具有一定智能的分子机器,这将在计算科学、生物学、医学上有着深远的应用前景.
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关键词
活体分子计算
基因网络
RNA干扰
最小支配集问题
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职称材料
题名
最小支配集问题的活体分子计算模型
被引量:
2
1
作者
刘向荣
王淑栋
郗方
陈梅
机构
北京
大学
信息科学
技术
学院
软件研究所
厦门大学信息科学与技术学院计算科学系
山东科技
大学
信息科学
与工程
学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期2325-2331,共7页
基金
国家自然科学基金(60910002
60974112
+4 种基金
60971085
30970969)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2009AA012413)
教育部博士点基金(20070001020)
中国博士后基金(20080440257)资助
文摘
生物体内分子网络中信息的传输、储存、放大、整合等大量任务可以看成是一种生物分子计算过程.文中提出了一种活体分子计算模型,借助RNA干扰技术和乳糖操纵子调控模型,在细胞内构建了一个基因网络,用于求解图的最小支配集.该模型展示了利用生物体自身的信息处理能力进行计算的能力,在生物体内建立具有一定智能的分子机器,这将在计算科学、生物学、医学上有着深远的应用前景.
关键词
活体分子计算
基因网络
RNA干扰
最小支配集问题
Keywords
biomolecular computing in vivo
gene network
RNA interference
minimum dominating set problem
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小支配集问题的活体分子计算模型
刘向荣
王淑栋
郗方
陈梅
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
2
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