智能教学系统研究综述

介绍了智能教学系统的发展历史和国内外发展情况,对于智能教学系统研究存在的问题进行了探讨,并就智能教学系统的发展趋势提出了自己的看法。

统计学建模在中药谱-效关系研究中的应用

目的构建钩藤药材中钩藤碱、异钩藤碱、柯诺辛及柯诺辛B四种生物碱对谷氨酸酯诱导PC12细胞氧化应激抑制作用的谱-效关系模型。方法在获得钩藤药材中钩藤碱、异钩藤碱、柯诺辛及柯诺辛B四种生物碱对谷氨酸酯诱导的PC12氧化应激的抑制作用的谱-效关系基础上,利用SPSS 15.0软件进行分析,建立谱-效关系模型。结果钩藤碱和柯诺辛对PC12细胞氧化应激有显著的抑制作用,其谱-效方程为:Y=44.301+0.255X1+0.356X3,经7批药材验证,谱-效关系式计算值与实际值的偏差率不超过10%。结论该谱-效关系模式可用于预测钩藤对谷氨酸酯诱导的PC12细胞氧化应激的抑制作用。

高可用性系统技术研究

主要从如何减少系统的平均修复时间MTTR和增加系统的平均无故障时间MTTF两方面来提高系统可用性。首先据可信性的定义公式提出提高可信性的措施,如自主运算、面向恢复计算等。最后,深入研究高可用性系统的关键技术,数据存储技术、系统软件技术、进程检查点和迁移技术、故障检测技术、冗余和备份技术。

基于WEB的签到考勤管理系统的设计

目前市场上流行的考勤管理系统能够完成绝大多数的考勤任务,其硬件系统做的相当完善,但与之相对应的管理软件的功能还不够完全,少了一些必须的考勤项目,如加班管理、请假管理、出差管理等。在对考勤管理系统进行详细的需求分析的基础上,对目前的系统做了一些改进,添加了必要的考勤管理项目,并对已有的项目有针对性的进行了优化,使系统能有效的帮助企业进行人力资源管理。

基于网页格式信息量的博客文章和评论抽取模型

从信息论的角度出发,提出了一个基于网页格式信息量的博客文章和评论抽取模型.首先,结合网页视觉上的位置信息和文本的有效信息来定位网页正文.其次,利用博客网页中的格式信息作为信息单元并计算每个信息块所包含的格式信息量,通过计算最小切分位置信息量来切分正文中的文章和评论.该模型具有与语言无关的特点,因此具有一定的通用性.实验结果表明,该模型在博客正文定位和正文切分方面达到了较高的精确率.

一种基于无干扰的软件动态行为可信性分析方法

软件动态行为度量是可信计算必须要解决的核心问题之一。解决这个问题有两个关键步骤:第一,对软件动态行为进行行为建模;第二,对建模后的软件动态行为进行行为可信性分析。针对第二步,即建模完成后的行为可信性分析问题进行了研究,提出一种基于无干扰的软件动态行为可信性分析方法,并从理论上给出了行为可信性判定定理。

基于分类集成的钓鱼网站智能检测系统

近来,通过仿冒真实网站的URL地址及其页面内容的"钓鱼网站"已严重威胁到互联网用户的隐私和财产安全.为了应对这种威胁,该文通过对大量已知正常网站和钓鱼网站的学习,解析其对应的网页内容,提取相应的网页标题、网页关键字、网页描述信息等8种特征来描述这些网站,然后基于不同的特征表达方法构建了相应的分类器;对于待检测的网站,采用分类集成的方法综合各个分类模型的预测结果,达到对钓鱼网站智能检测的目标.基于上述方法,构建了钓鱼网站智能检测系统IPWDS,并将其集成于金山安全产品中.在大量、真实数据集的基础上,实验结果表明IPWDS系统对钓鱼网站的检测效果优于现有常见的钓鱼网站检测方法和常用的反钓鱼软件.

科技创新能否拯救金融危机

探讨了金融危机的根源,指出应对金融危机必须依赖科技创新的力量,经济增长必须依赖新技术应用,世界经济的复苏呼唤第四次科技革命的到来,而人工智能可能掀起第四次科技革命的浪潮。

简析基于内容的音乐检索

基于内容的音乐信息检索就是把音乐本身的内涵作为查询条件,对一个由不同格式音频媒体所构成的音乐数据库实施查询的过程。文章全面总结了这一领域所取得的主要研究成果,重点介绍了在音频符号序列音乐检索和波形音乐数据检索中所使用的各种智能分析检索方法,并列举了当前较具规模和影响力的项目和系统。

基于SVM和HMM二级模型的行为识别方案

人体行为识别对于个人辅助机器人和智能家居等一些智能应用,是非常必要的功能,本文运用SVM&HMM混合分类模型进行日常生活环境的人体行为识别。首先,使用微软的Kinect(一种RGBD感应器)作为输入感应器,提取融合特征集,包括运动特征、身体结构特征、极坐标特征。其次,提出SVM&HMM模型,SVM&HMM二级模型发挥了SVM和HMM各自的优点,既结合了SVM适于反映样本间差异性特点,又发挥了HMM适合处理连续行为的特点。该二级模型克服了单一SVM模型、传统HMM模型和在人体复杂和相似行为建模过程中精度、鲁棒性和计算效率上的不足。通过大量实验,结果表明SVM&HMM二级模型对室内日常行为的识别具有较高的识别率,且具有较好的区分性和鲁棒性。

关键词自动标引方法综述

本文对关键词提取方法的研究进行了总结。对关键词自动标引方法进行分类梳理,将关键词自动标引方法分为统计分析方法、语言分析方法和人工智能方法三大类;主要介绍了近年比较常用的几种关键词自动标引方法,总结当前关键词自动标引方法存在的问题。

一种基于隐马尔可夫模型的第一类对位生成方法

本文简单介绍了目前利用计算机自动生成对位的几种方法。在此基础上提出一种基于隐马尔可夫模型并利用改进的Viterbi算法生成第一类对位的方法。在进行相关的实验后表明,计算机利用这种方法生成的对位结果是有一定的音乐价值的。

宋词字-音转换中多音字处理研究

字音转换问题一直是中文语音合成系统中不可缺少的模块,而确定多音字在文章的特定环境中读什么音是其核心问题。本文以全宋词为研究对象,实现了全宋词的字音转换,其中多音字消歧方法有三种:条件策略,词性策略,格律校正。本系统采用现代汉语字音转换方法和宋词格律特点结合来实现,其中宋词字音转换的多音字标注准确率提高到96.89%

哼唱音符划分技术研究

哼唱音乐一般是一种波形文件,这样的格式并不利于检索和查找。在使用哼唱音乐检索音乐内容时,需要将哼唱文件转换为音高和时值的形式,作为检索关键字。这些步骤都建立在哼唱已经被按音符切分的基础上。论文采用一种基于振幅能量的多层次音符切分方法,实现对哼唱文件的快速切分。基于能量的划分方法具有简便快速的特点。分层次的划分方法能够针对各种不同音符情况,采用最合适的方法切分。论文还讨论了一种基于音高识别技术的音符划分方法。

文本检索模型综述

文本检索是信息检索一个重要的分支。随着互联网信息的迅速膨胀,如何检索到用户最需要的信息变得越来越关键。文本检索模型是文本检索中的核心技术,其性能直接影响到搜索引擎的检索质量。本文对当前的经典检索模型及其研究进展进行介绍,并分析各个模型之间的优缺点。

基于模式分类的中医医案分析技术

中医药经历数千年的发展,已积累了大量数据,特别是从古到今的医案数据,但这些数据因没有用现代信息手段整理、分析,而不能为中医药的科学研究提供支持。本文将模式分类技术应用于医案数据的分析中,从已知的病症推断出所属的证型。该方法能够进行自动学习,不需要专家的辅助即可从医案中学习到病症和证型的联系。

网络流行语探析:在Small-World网络中进行的感性命名游戏模型(英文)

命名游戏在过去的几十年间被广泛应用于语言研究领域并取得了诸多成果。然而对于近几年来在互联网中出现的一些新奇现象,例如网络流行语现象,传统的命名游戏模型在对此的解释及模拟能力上则显得捉襟见肘。本文作者提出了一种建立在情感模型基础上的新型命名游戏,在此模型中,每个参与命名游戏的智能主体都拥有自己的内在情感并且这些情感会在游戏过程中涌现出来。通过一系列实验将该模型应用于仿造社交网络的拓扑结构中,结果表明命名游戏在具有较强烈情感涌现的网络中能够较快收敛并较可能产生一个热门词语。本文的尝试证明,将情感模型引入到命名游戏中是一种研究网络文化行之有效的新方法。

基于光流法的双足机器人守门策略及实现(英文)

在本文中,为了能在双足机器人足球比赛中提高守门员的防守能力,我们提出了一种基于光流法的双足机器人守门策略方法,通过该方法使得守门员可以更好的判断足球的运动轨迹并实施拦截。实验中采用 Webots 仿真平台,NAO 机器人为守门机器人,首先通过 NAO 对运动的足球进行图片采集,然后使用 Opencv 进行 Lucas-Kanade 光流运算得出足球的运动轨迹,最后微调控制 NAO 进行拦截;实验结果显示该方法使得 NAO 机器人对球的防守成功率可达到 85%左右。