厦门大学经济学科2017年发展报告

当挥手告别2017年，大步迈人崭新的2018年之际，厦大经济学科回首过往一年时光．虽栉风沐雨，但见证成长，亦心怀感恩。过去一年，厦大经济学科继续保持优势，形成“三位一体”的良好发展模式，其中，经济学院一直坚持发扬站在中国人立场研究经济的优良传统。王亚南经济研究院十几年来积极推动国际化办学，邹至庄经济研究中心则在新的历史条件下用国际语言讲中国故事，在更高层次上推动经济学的中国化与国际化进程。感怀诸位戮力同心，各界关怀，前行之路有众多期许、帮助与提携，在建设“双一流”学科之路，厦大经济学科始终不忘初心，砥砺前行，克服困难，也收获赞许。

德国洪堡大学经济风险研究数据中心考察及启示

数据中心是现代经济学实验室的一个重要组成部分,是经济学实证研究和理论研究的基石及技术纽带。国内经济学实验室建设往往重硬件采购忽视软件及数据投资,致使数据中心的建设往往严重滞后于实验室的硬件建设,从而严重影响了经济学实验室在经济学研究中发挥的应有作用。通过详细介绍德国洪堡大学风险研究数据中心的建设内容及作用,为国内经济学实验室数据中心的建设提供了参考建议。

生产要素的单边供给模式、定价偏差与效率损失:一项实验经济学研究

中国经常利用市场化手段向社会生产提供生产要素,其供给模式对社会生产效率有重大影响。本文运用实验经济学的方法,以生产要素的单边供给模式、定价偏差与效率损失为主题,对比研究了生产要素单边供给不同模式下的定价区别,并以要素存量、价格预期和市场经验来解释这些区别。本文的研究发现生产要素的固定数量供给和逐渐缩量供给模式都会造成生产要素的定价偏差、分配不均和效率损失,但逐渐缩量供给模式的问题更为严重。其中,要素存量和价格预期是理解生产要素价格波动的两个关键变量。通过提供跨期平滑的弹性供给、增加市场经验能够显著降低生产要素的价格波动、提高生产效率。

函数型可加模型的变量选择方法研究及其在人口年龄结构数据上的应用

本文主要研究因变量为标量,自变量为函数型变量的函数型可加模型的估计和变量选择问题.为了估计模型并简化模型结构,本文提出三种估计函数型可加模型的方法,不仅可以对可加成分未知函数形式进行估计,还可以对可加成分进行选择,提高模型解释能力.基于2018年82个经济体的截面数据,实证研究部分将对数起点人口占比曲线视为代表人口年龄结构的函数型自变量,建立起非寿险需求估计模型,并得到如下结论:第一,衰退型人口结构对非寿险需求存在推动作用;第二,即将退休人口密度的增加对非寿险需求存在推动作用.

基于自编码机器学习的资产定价研究——中国股票市场的金融大数据分析视角

本研究在中国股票市场上,使用自编码机器学习方法和包含近百个公司特征变量的金融大数据,对资产价格进行解释和预测,并对自编码因子进行全面的宏观经济分析.研究发现,自编码因子能够从包含公司特征的大量信息中提取到有效的收益预测信号,并在横截面上获得显著的超额收益.在对因子重要度的研究中,研究发现我国股票市场异象具有时变特征.此外,研究从宏观经济状态和经济政策两个角度分析表明,基于自编码的投资模型的有效性与宏观经济息息相关,它能够在市场泡沫成分较大和投机气氛较浓的情况下成功对冲市场风险,且能捕捉到由财政政策和货币政策所导致的市场环境的变化.

中国A、B、H股市间尾部相依性的趋势研究——基于多机制平滑转换混合Copula模型的实证分析

尾部相依性与金融市场间的风险紧密相联系,鉴于传统研究方法存在低估或高估市场间相依性的可能,提出了多机制平滑转换混合Copula模型,从极值风险视角出发考察了中国A、B、H股票市场间尾部相依性的长期变化趋势,发现不同股市的尾部相依性呈现不同运动趋势,而且左右尾部相依性存在明显的非对称性和结构性变化,其非对称程度、相依性强度以及结构变化的时间、位置和速度都存在一定差异.几次重大事件如1997年亚洲金融危机、2001年B股对境内开放、2002年引入QFII、2005年的股权分置改革、2006年引入QDII以及2007年的次贷危机对股市间尾部相依性产生的影响程度是不一样的.

时间序列平稳性分类识别研究

平稳性检验是时间序列回归分析的一个关键问题,已有的检验方法在处理海量时间序列数据时显得乏力,检验准确率有待提高。采用分类技术建立平稳性检验的新方法,可以有效地处理海量时间序列数据。首先计算时间序列自相关函数,构建一个充分非必要的判定准则;然后建立序列收敛的量化分析方法,研究收敛参数的最优取值,并提取平稳性特征向量;最后采用k-means聚类建立平稳性分类识别方法。采用一组模拟数据和股票数据进行分析,将ADF检验、PP检验、KPSS检验进行对比,实证结果表明新方法的准确率较高。

已实现跳跃波动与中国股市风险溢价研究——基于股票组合视角

基于我国股市5分钟高频数据为研究样本,采用非参数方法估计了Fama-French25个股票组合的已实现跳跃波动率的主要成分(规模、均值、标准差和到达率等),实证分析表明:(1)已实现跳跃波动的主要成分可通过线性和非线性(交叉项)形式预测大部分股票组合的超额收益率.(2)已实现跳跃波动率成分在一定程度上可以通过线性方式解释股票组合的横截面收益.(3)已实现跳跃波动率可能是Fama-French三因子模型中规模因子和账面市值比因子的背后驱动因素.

企业慈善捐赠:公益付出还是另有所图——基于上市公司融资样本的实证研究

以2003—2012年沪深两市上市企业为样本,从债务融资的角度,探索企业慈善捐赠的经济价值。研究发现:相比于无慈善捐赠的公司,进行慈善捐赠的公司债务规模更大,债务的期限结构更长;同时,慈善捐赠的金额越多,其对企业融资约束的缓解作用就越强。进一步分析表明,慈善捐赠的作用会受制度环境和政企关系的影响。在制度环境越差的地区,慈善捐赠改善企业融资能力的作用越强;而在具有政治关系的企业中,慈善捐赠的改善作用则显著减弱。

人民币升值预期与中国房地产价格变动的实证研究

从短期来看,热钱流入对房价的影响可以分解为"资本流动效应"和"流动性效应"。从长期来看,人民币升值预期还会通过巴拉萨-萨缪尔森效应、财富效应等"结构性效应"影响房地产价格。本文通过HP滤波、基于VAR模型的格兰杰因果检验和协整检验讨论了以上人民币升值预期影响房地产价格的效应,结果发现:(1)人民币升值预期引起了热钱流入,但是热钱流入的"资本流动效应"并不明显,即热钱流入房地产部门并不能在短期内显著影响房价;(2)热钱流入引发的"流动性效应",在短期内能够影响房地产价格波动;(3)人民币升值预期会通过"结构性效应"中的财富效用渠道对房地产价格产生长期性影响,但是"结构性"效应中的巴拉萨-萨缪尔森效应并不明显。

融资融券制度对尾部系统风险的非对称影响——基于A股市场极值相关性的研究

融资融券交易制度的推出能否有效降低个股随市场暴涨暴跌的概率是广泛关注的问题。文章利用Patton提出的SJC Copula函数,估计了个股与大市尾部相关性,并使用双重差分法分析了融资融券交易制度推出的政策处置效应,发现融资融券制度降低了标的个股左尾(下跌)极值相关性,但加剧了右尾(上涨)极值相关性。进一步分析表明,上述结果来源于融资融券交易对极值相关性的非对称影响。具体而言,融资交易对左尾极值相关性影响不显著,但加剧了右尾极值相关性,融券交易则同时显著降低了左尾和右尾极值相关性。由于融券交易规模远小于融资交易,融资融券交易对左尾极值相关性的总体影响为负,对右尾总体影响为正。研究结论认为,融资交易追涨模式导致个股跟随大盘暴涨,而融券交易将悲观交易者信息纳入股价,有利于抑制股价过度上涨,而逆向平仓也适当降低了个股暴跌概率。因此,监管者应灵活控制融资交易杠杆,完善融券交易机制以发挥其股价稳定器功能。

计量经济学和金融计量学研究生暑期学校的实践与思考

在介绍和分析2006年全国计量经济学和金融计量学研究生暑期学校办学模式的基础上,提出了成功举办研究生暑期学校必须坚持名师执教、国际化、以学员为本、领导重视和专业团队承办的办学思路,并对今后的工作提出了几点建议。

我国金融发展与外资企业自主创新——基于偏最小二乘法的实证研究

从我国金融发展中的银行业发展、股票市场发展和保险业发展三个方面,依据柯布—道格拉斯生产函数,运用偏最小二乘回归方法考察了1993～2010年间我国金融发展与外资企业自主创新能力的相关性。实证结果表明:我国金融发展对外资企业的自主创新能力有显著影响,但以银行存贷款余额、股票总市值和保费收入所代表的银行体系、股票市场和保险市场对外资企业创新能力的作用存在显著差异。

国际新格局下的全球治理:展望与研究框架

新的全球性问题对既有的治理体系构成巨大挑战,构建国际治理新格局,探索新的治理规则、机制和方式已迫在眉睫.结合全球治理的发展态势与学术研究的最新进展,基于国家自然科学基金委员会管理科学部“十四五”发展战略优先领域“全球治理与国家治理的科学规律”专家会议的研讨,研究指出全球治理的核心范畴与战略需求,系统梳理了国际新格局下全球治理的研究框架与典型科学问题,总结其主要研究方向包括:1)全球治理体系的转型,2)关键领域全球治理范式的形成和演变规律,3)全球治理参与机制的基础理论,4)全球治理的规则、技术与工具体系,5)中国国家治理与全球治理的互动这五大重要研究方向,为今后的学术研究提供方向性参考.

中国股市截面收益率再研究:分位数回归方法

分位数回归方法因为考虑了分布函数的各局部信息而比只考虑条件期望的普通最小二乘回归方法更具有优势,特别是在具有厚尾分布的金融数据分析方面,提供了更详尽的信息。本文通过分位数回归方法重新审视中国股市截面收益率的共同风险因子,查看是否存在规模效应与帐面市值比效应。结果发现,分位数回归结果与普通最小二乘结果显著不同,不同分位数下回归系数及其统计显著性都存在巨大差异。股票收益率与规模正相关的规模效应显著,且高收益率部分的正规模效应更加强烈。帐面市值比效应在低收益率部分正相关,高收益率阶段负相关,中间部分不显著。

最小下偏矩套期保值比率估计研究——基于混合copula方法

在最优期货套期保值比的确定中,"最小下偏矩套期保值比"比传统的方差最小化模型能更好地反映投资者风险厌恶态度,但相应的计算不易实现。一种新的研究思路是运用由惩罚似然函数筛选出的Copula函数计算下偏矩,进而估计相应的套期保值比。基于S&P500指数期现货的空头套期保值实证结果表明,在"最小下偏矩套期保值比"的估计中,联合正态分布方法是不适用的,而混合copula方法的预测效果要优于非参方法和单一copula方法,是一种比较符合市场实际的"最小下偏矩套期保值比"计算方法。

中国农村教育的代际因果关系--基于1970年代农村基础教育普及政策的研究

本文分析了中国农村地区教育的代际影响。使用CHIPS2002的农村部分数据,以20世纪70年代在中国农村实施的基础教育普及政策为父母教育的工具变量,2SLS估计结果发现,母亲教育年限对子女是否接受10年以上教育有正相关因果联系,而父亲教育年限的影响并不显著。分样本估计结果表明,母亲教育对儿子教育、父亲教育对女儿教育分别有显著正的影响。依据家庭背景进一步细分的样本估计显示,这种影响仅限于家庭背景是贫(雇)农、下中农和中农的样本。

机构投资者动量交易与市场效率研究

本文从行为金融和市场微观结构的复合视角实证检验了中国证券投资基金的交易行为对市场效率的影响。结果表明,投资基金在市场下跌时表现为动量交易者,在市场上涨时表现为反转交易者;基金的动量交易行为加重了股票收益惯性,动量交易程度越高的股票经历越剧烈的收益惯性长期反转;动量交易只是基金交易行为的一个方面,基金整体交易行为能引导信息传播。因此,投资基金的动量交易行为阻碍了市场效率,但投资基金在总体上发挥着提高价格发现能力的作用。

泡沫变化过程的动态贝叶斯模型研究

构建了能够刻画资产价格泡沫形成、增长到破灭过程的统计模型.通过估计模型里的时变系数,可以确定泡沫产生的时点和持续时间.该模型也同时刻画了泡沫破灭的概率随着资产价格偏离其基本价值越来越远而变得越来越大的特征.为了对模型进行估计,提出了贝叶斯递归算法和近似算法,并以北京房地产市场为例对模型的应用进行了探讨.

外商直接投资与中国省域经济增长动态关系研究——基于1988～2008年省际面板数据的实证分析

国务院2010年"9号文"的公布表明我国已经开始逐步调整引进外资的政策,围绕这一文件政府、学界和外企都有各自不同的意见。本文以1988～2008年中国省际面板数据为基础,构建FDI率和经济增长率的面板向量自回归(PVAR)模型,得出了以下结论:第一,从整体上看,中国经济的高增长率对外资有显著的吸引作用,外资对经济增长的正向促进作用并不显著。第二,1997年前后,中国经济增长率与FDI率之间的动态关系发生了结构性转变。第三,从区域上看,东部和中部省份的经济增长率与FDI率的动态关系较紧密,二者在西部省份的关系不显著。最后,FDI率目前在中国将长期稳定,2010年国务院9号文的出台不会给中国的FDI趋势造成显著的影响,也不会进而影响到经济增长率。